Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für moderne Hochleistungsrechner und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Zuse Institut Berlin – ein führendes Forschungsinstitut mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und trage zu bahnbrechenden wissenschaftlichen Ergebnissen bei.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in C, C++, Fortran oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46800 - 57200 € pro Jahr.
Für die Arbeitsgruppe Algorithmen für innovative Architekturen des Fachbereichs Verteilte Algorithmen und Supercomputing bieten wir diese Position, die so schnell wie möglich in Vollzeit (39,4 Stunden pro Woche) und befristet bis zum 31. März 2029 beginnt. Wenn der Bewerber die relevanten Gehaltsanforderungen und persönlichen Qualifikationen erfüllt, wird das Gehalt auf Grundlage der Vergütungsgruppe 13 TV-L des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst des Bundes und der Länder festgelegt.
Die Position ist im HPCLab des Forschungs-Campus MODAL eingebettet, einer öffentlich-privaten Forschungspartnerschaft, die das Zuse-Institut Berlin (ZIB) und die Freie Universität Berlin umfasst. MODAL entwickelt mathematische Methoden und digitale Entscheidungshilfesysteme für datenintensive Modellierung, Simulation und Optimierung in Bereichen wie Energie, Gesundheit und Mobilität. Innerhalb dieses interdisziplinären Rahmens entwickelt das HPCLab algorithmische und Softwarelösungen, um datengestützte Optimierungs- und Simulationsabläufe effizient auf modernen Hochleistungsrechnerarchitekturen auszuführen, einschließlich heterogener Prozessoren, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und moderner Speichersysteme.
Ihre Aufgaben:
- Portierung und Anpassung repräsentativer wissenschaftlicher Simulationscodes und KI-Workloads an moderne Computerarchitekturen, einschließlich NextSilicons Maverick-2-Datenflussbeschleuniger, GPUs und aufkommenden CPU-Architekturen wie RISC-V, mit FPGA-Implementierungen, wo dies angemessen ist.
- Bewertung der Leistung und Energieeffizienz der resultierenden Ports und Plattformen unter Verwendung anwendungsspezifischer Benchmarks.
- Analyse von Netzwerk-Topologien und Nutzung der programmierbaren NIC-Funktionen für repräsentative KI-Workloads auf modernen HPC-Interconnects, einschließlich InfiniBand und Cornelis Networks' Omni-Path, sowie aufkommenden Fabrics für HPC und KI.
- Optimierung des nächsten Omni-Path-Interconnects zur Unterstützung des DAOS HPC-Objektspeichers für MODAL-relevante Anwendungsfälle und Bewertung der Leistung seines nativen Schlüssel-Wert-Speichers.
- Vorbereitung und Präsentation von Forschungsergebnissen zur Veröffentlichung auf internationalen Konferenzen mit Peer-Review und in wissenschaftlichen Zeitschriften.
- Beiträge zu den Open-Source-Codebasen der Gruppe, einschließlich Tests und Dokumentation.
Ihr Profil:
- Ein Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Kenntnisse über Computerarchitekturen, Beschleuniger, Netzwerke und Datenmanagementsysteme.
- Programmierungserfahrung, vorzugsweise in C, C++, Fortran und Python, sowie routinemäßige Nutzung von Linux, einschließlich der Kommandozeile.
- Ein starkes Interesse an neuen Forschungsfragen, deren Lösung und der praktischen Umsetzung von Forschungsergebnissen.
- Ein hohes Maß an Unabhängigkeit und Engagement sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, wissenschaftliche Arbeiten für ein internationales Publikum vorzubereiten und zu veröffentlichen.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sowie eine kooperative Arbeitsweise.
- Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit GPU-beschleunigter Programmierung und Vertrautheit mit Git-basiertem kollaborativem Entwickeln und Code-Review.
Was Sie erwarten können:
- Ein freundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, hervorragender Ausstattung und einem herausfordernden beruflichen Umfeld sowie umfassende Schulungen in einem kompetenten und kooperativen Team.
- Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Eine zusätzliche Altersversorgung (VBL).
- 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit).
- Ein Gehalt basierend auf TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) gemäß Qualifikationen und Berufserfahrung mit jährlicher Bonuszahlung.
- Kapitalzulage von bis zu 150 € pro Monat oder alternativ ein BVG-Jobticket plus den verbleibenden Betrag.
- Nutzung der Mensen und Sportprogramme der Freien Universität Berlin (FUB) zu ermäßigten Preisen.
Das Zuse-Institut Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles sowie inklusives Arbeitsumfeld ein. Um den Anteil von Frauen in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, zu erhöhen, ermutigen wir ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität.
Unsere Datenschutzerklärung bezüglich Bewerbungsdaten finden Sie unter www.zib.de/impressum.
Für weitere Stellenangebote besuchen Sie bitte unsere Website unter https://zuse-institut-berlin.jobs.personio.de/.
Kontakt:
Für weitere Informationen zur Position besuchen Sie bitte unsere Website www.zib.de oder kontaktieren Sie Dr. Florian Schintke (schintke@zib.de).
Scientific Employee (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Zib
Als Arbeitgeber im Zentrum für Integration und Bildung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem motivierten und familiären Team zu arbeiten, das von Wertschätzung und Respekt geprägt ist. Bei uns haben Sie die Chance, sinnstiftende Projekte mitzugestalten und individuelle Berufswege für Menschen aus verschiedenen Hintergründen zu entwickeln. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 31 Urlaubstage und ein partnerschaftliches Miteinander in einer Umgebung, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
