Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenmodelle und Pipelines für Finanzanalysen.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen Europas.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenmodellierung, idealerweise im Finanzbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Wer wir sind: Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen Europas – mit der Mission, die weltweit stärkendste Zahlungsmethode zu schaffen. Wir haben das Produkt 2020 auf den Markt gebracht und den Status eines Doppel-Einhorns erreicht, mit einem Wert von 2 Milliarden Dollar, und seitdem mehr als 6 Millionen Kunden gewonnen. Unsere Mission ist es, die beste Zahlungsmethode für alles und überall zu werden und die Kreditkosten für alle abzuschaffen.
Über die Rolle: Wir suchen einen Senior Analytics Engineer: Finance, um unser Finance Data Team zu verstärken. Dies ist eine technisch anspruchsvolle Rolle, die an der Schnittstelle zwischen Datenengineering und Finanzanalytik sitzt - ideal für jemanden, der sowohl robuste Datenmodelle und Pipelines erstellen kann, als auch finanzielle Logik versteht und gerne mit Finanzbeteiligten zusammenarbeitet. Sie bringen fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, starke Instinkte im Datenmodellieren und die Fähigkeit mit, skalierbare, gut strukturierte Dateninfrastrukturen aufzubauen, auf die sich die Finanzteams verlassen können.
Verantwortlichkeiten im Alltag:
- Datenmodellierung & Pipeline-Verantwortung: Entwerfen, Erstellen und Warten robuster Datenmodelle und Transformationspipelines in dbt oder gleichwertigen Werkzeugen, um sicherzustellen, dass Finanzdaten strukturiert, zuverlässig und skalierbar sind.
- Finanzanalytik: Übersetzen komplexer finanzieller Logik in sauberen, gut dokumentierten SQL- und Datenmodellen, auf die sich die Finanzteams für Berichterstattung und Entscheidungsfindung verlassen können.
- Datenqualität & Kontrollen: Implementieren und Warten von Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungslogik und Monitoring über kritische Finanzdatenpipelines, proaktives Identifizieren und Lösen von Problemen, bevor sie die nachgelagerten Verbraucher erreichen.
- Metrik-Governance: Definieren und Verwalten von Kernfinanz-KPIs und Metriken, um eine einzige Quelle der Wahrheit im gesamten Unternehmen sicherzustellen und klare Dokumentationen von Definitionen, Logik und Verantwortung bereitzustellen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Eng mit Finanz-, Analytik-Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Anforderungen an Finanzdaten von Anfang an in die Dateninfrastruktur eingebettet sind und dass die Ergebnisse für alle nachgelagerten Anwendungen geeignet sind.
- Automatisierung & Prozessverbesserung: Identifizieren und Automatisieren manueller Finanzdatenprozesse, um Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern und gleichzeitig die betriebliche Belastung des Teams zu reduzieren.
Was wir suchen:
- Sie sind SQL-nativ. Komplexe Abfragen, Fensterfunktionen, Performance-Tuning - hier fühlen Sie sich zu Hause.
- Sie kümmern sich um Korrektheit. Finanzdaten müssen stimmen - Sie bauen mit diesem Standard von Anfang an.
- Sie sind neugierig auf das Geschäft. Sie möchten verstehen, was die Zahlen bedeuten, nicht nur, wie man sie abfragt - und Sie sind bereit, den finanziellen Kontext zu erfassen.
- Sie übernehmen Verantwortung. Sie warten nicht darauf, gefragt zu werden - Sie erkennen ein Problem in einer Pipeline und beheben es.
- Sie kommunizieren klar. Sie können eine komplexe Abfrage einem Finanzbeteiligten und ein finanzielles Konzept einem Dateningenieur erklären.
- SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sind unverzichtbar - Sie schreiben komplexe Abfragen fließend und verstehen Performance, Indizierung und warehouse-spezifisches Verhalten (z.B. BigQuery, Snowflake oder Redshift).
- Datenmodellierung: Starke Kenntnisse der Datenmodellierungskonzepte und praktische Erfahrung im Aufbau von Modellen in dbt oder einem vergleichbaren Transformationsrahmen.
- Datenqualitätsbewusstsein: Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenqualitätsprüfungen, Abstimmungslogik und Monitoring in einer Produktionsumgebung.
- Erfahrung: 3–5+ Jahre in einer Rolle als Datenanalyst, Analytics Engineer oder Finanzdatenrolle, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Fintech-Bereich.
- Stakeholder-Management: Komfortabel im direkten Umgang mit Finanzbeteiligten, Übersetzen von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und klare Kommunikation von Datenkonzepten an nicht-technische Zielgruppen.
Bonusfähigkeiten:
- Verständnis von finanziellen Berichtskonzepten, um Finanzlogik genau umzusetzen und Anforderungen konstruktiv herauszufordern.
- Datenbank- und Datenmodellierungserfahrung - dimensionale Modellierung, dbt oder ein vergleichbarer Transformationsrahmen - ist ein großer Vorteil und ein Bereich, in den wir investieren würden.
- Erfahrung mit Datenorchestrierungstools wie Airflow oder gleichwertigen.
- Python oder eine andere Skriptsprache zur Datenmanipulation und Automatisierung.
- Hintergrund im Verbraucherkreditwesen, Zahlungen oder eingebetteten Finanzprodukten.
- Erfahrung in einer Analytics Engineering oder hybriden Analyst/Ingenieur-Rolle.
Vorteile:
- Vergütung & Ersparnisse: Pensionskasse. Todesfallabsicherung. Einkommensschutz. Festangestellte genießen Zugang zu unserem Aktienoptionsprogramm. 5% Rückerstattung auf In-App-Käufe. £200 für WFH-Setup.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Private Krankenversicherung einschließlich; GP-Konsultationen (Video, Telefon oder persönlich). Verschreibungspflichtige Medikamente. Stationäre, tagesstationäre und ambulante Pflege. Unterstützung bei psychischen Gesundheitsproblemen. Optische, zahnärztliche & audiologische Abdeckung. Physiotherapie. Erweiterte Krebsabdeckung. Unterstützung bei Menopause.
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung einschließlich: Unbegrenzte Sitzungen zur psychischen Gesundheit. 24/7 Fern-GP & Physiotherapie. 24/7 Hotline für emotionale & praktische Unterstützung. Ersparnisse & Rabatte beim täglichen Einkauf. 1:1 personalisierte Wohlfühlberatungen. Rabatte auf Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
- Familienfreundliche Richtlinien: Verbesserte Mutterschaftsvergütung. Verbesserte Vaterschaftsvergütung. Verbesserte Adoptionsvergütung. Verbesserte gemeinsame Elternzeit.
- Lernen & Entwicklung: Berufliche Qualifikationen. Berufliche Mitgliedschaften. Lernsuite für E-Kurse. Interne Schulungsprogramme. FCA- & regulatorische Schulungen.
- Arbeitsplatzvorteile: Hybrides Arbeiten: Büroarbeit Montag, Mittwoch und Donnerstag; Remote-Arbeit Dienstag und Freitag. Lässiger Dresscode. Arbeitsplatzsozialisation. Gesunde Snacks.
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Zilch
Als eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen Europas bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Ihre technischen Fähigkeiten als Senior Analytics Engineer im Finanzbereich geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung bieten. Mit attraktiven Benefits wie einem flexiblen Arbeitsmodell, umfassender Gesundheitsversorgung und familienfreundlichen Richtlinien sind wir bestrebt, ein Arbeitgeber zu sein, der sich um das Wohl seiner Mitarbeiter kümmert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer erhalten könntest
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In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
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Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Zilch arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior Analytics Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zilch vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Zilch zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Zilch leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
