AI Applied Scientist - PhD Intern, 3D Computer Vision

Über das Team: Zillow AI’s Foundational IQ Gruppe entwickelt die Kernintelligenz, die Such-, Entdeckungs- und Konversationserlebnisse wie Zillow Copilot antreibt. Wir kombinieren Text-, Bild-, geospatiale und zeitliche Signale, um reichhaltige Darstellungen von Häusern, Nachbarschaften und Käuferabsichten zu lernen und diese zu nutzen, um die Benutzererfahrungen auf Zillow zu verbessern. Unser Team agiert als angewandte Forscher, die schnell Prototypen erstellen, rigoros evaluieren (offline Metriken und Online-Experimente) und eng mit Produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Modelle in die Produktion zu bringen. Wir legen großen Wert auf Hilfsbereitschaft, Sicherheit und Fairness, einschließlich domänenspezifischer, fairer Wohnbewertung, und investieren in moderne ML-Plattformen, Datenverwaltung und Beobachtbarkeit, um national im großen Maßstab zu arbeiten. Das Ergebnis ist KI, die Reibung reduziert, Vertrauen erhöht und komplexe Entscheidungen über Immobilien für Millionen von Menschen einfacher macht.

Über die Rolle: Wir suchen remote PhD-Praktikanten für den Sommer 2026! Als PhD-Forschungspraktikant im Foundational IQ-Team werden Sie helfen, große Modelle zu trainieren und anzupassen, die besser verstehen, wie Häuser und Benutzer funktionieren, und die Darstellungslernen, multimodales Modellieren, Benutzer-Modellierung sowie Verstärkungs-/sequentielle Entscheidungsfindung für reale Probleme im Zillow-Maßstab vorantreiben. Sie werden LLMs und multimodale Grundmodelle an unsere Domäne anpassen und evaluieren, agentische Workflows erstellen, die über mehrstufige Aufgaben planen und handeln, und den Erfolg über domänenspezifische Metriken definieren, die Hilfsbereitschaft, Sicherheit und Fairness betonen. Sie werden schnell von Prototypen zu Auswirkungen übergehen, rigorose Offline-Evaluierungen und Online-Experimente durchführen, mit angewandten Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktpartnern zusammenarbeiten und zu Plattformfähigkeiten beitragen, die Erlebnisse wie Zillow Copilot antreiben. Unterwegs werden Sie klare Forschungsdokumente verfassen, Ergebnisse intern teilen und Gelegenheiten haben, Ihre Arbeit zu veröffentlichen und zu präsentieren.

Verantwortlichkeiten umfassen:

• Forschung und Entwicklung von Methoden zur Anpassung von LLMs und Grundmodellen mit Zillow’s domänenspezifischen Daten
• Erstellung und Evaluierung multimodaler Modelle, die Text-, Bild-, geospatiale und tabellarische Signale für das Verständnis von Häusern und Benutzern kombinieren
• Erforschung von Verstärkungslernen und sequentieller Entscheidungsfindung für langfristige, benutzerzentrierte Ergebnisse
• Prototyping agentischer Workflows; Definition von Erfolgsmetriken und Durchführung rigoroser Offline/Online-Evaluierungen
• Partnerschaft über Wissenschaft, Ingenieurwesen, Produkt und Design; Ergebnisse über Dokumente, Präsentationen und Veröffentlichungen teilen

Wichtige Details:

• 12-wöchiges bezahltes Praktikum im Sommer 2026
• Standort in München, Deutschland mit flexiblen Arbeitsarrangements (remote, hybrid oder vor Ort)
• Direkte Aufsicht durch erfahrene angewandte Wissenschaftler mit Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen (CVPR, ICCV, NeurIPS, 3DV usw.)
• Zugang zu Zillow's einzigartigen großflächigen Innen-Datensätzen und Computerressourcen
• Gelegenheit, zu Forschungsprojekten beizutragen, die zu Veröffentlichungen führen könnten
• Integration in die lebendige Forschungsgemeinschaft von Zillow durch: + Zweiwöchentliche Treffen der Applied Science Guild + Wöchentliche Demovorführungen + Forschungspräsentationen und -kooperationen

Wer Sie sind: Derzeit eingeschrieben in ein PhD-Programm in Informatik, Maschinenlernen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich mit einer starken Forschungshistorie. Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

• LLMs: Instruction Tuning/Fine-Tuning, Prompting und Evaluation/Messung
• Multimodales Lernen (Bild + Text; Vertrautheit mit Audio oder Geospatial von Vorteil)
• Darstellungslernen mit begrenzten Labels (selbst/semi/weakly-supervised)
• Benutzermodellierung für Personalisierungssysteme
• Verstärkungslernen oder sequentielle Entscheidungsfindung
• Evaluierung generativer/agentischer Systeme; datenschutzbewusste und verantwortungsvolle KI-Praktiken (z.B. Überlegungen zur fairen Wohnraumvergabe) sind von Vorteil

Beherrschung von Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Klare Kommunikation und eine kollaborative Denkweise; motiviert, an erstklassigen Orten zu veröffentlichen.

Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrungen und Perspektiven von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.

Über uns: Zillow stellt die Immobilienbranche neu dar, um das Zuhause für immer mehr Menschen zur Realität zu machen. Als die meistbesuchte Immobilienwebsite in den Vereinigten Staaten hilft Zillow und seine Partner Umziehenden, ihr Zuhause durch digitale Lösungen, erstklassige Partner und einfachere Kauf-, Verkaufs-, Finanzierungs- und Mietprozesse zu finden. Millionen von Menschen besuchen jeden Monat die Websites der Zillow-Gruppe, um ihre Haussuche zu beginnen, und jetzt können sie sich auf Zillow verlassen, um den Umzug zu erleichtern. Die Arbeit, die wir leisten, hilft Menschen, nach Hause zu kommen, und egal in welchem Job Sie sind, Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, das Zuhause für immer mehr Menschen zur Realität zu machen.

Unsere Bemühungen, den Immobilienverkaufsprozess zu optimieren, werden durch eine tief verwurzelte Innovationskultur, unsere Leidenschaft, die Mitarbeitererfahrung neu zu definieren, und ein grundlegendes Engagement für Gleichheit und Zugehörigkeit unterstützt. Diese Vorteile umfassen umfassende medizinische, zahnärztliche, visuelle, Lebens- und Invaliditätsversicherungen sowie Elternzeit, Familienleistungen, Altersvorsorgebeiträge und bezahlte Freizeit. Wir setzen auch den Standard für die Arbeitsbedingungen der Zukunft, in denen unsere Mitarbeiter unterstützt werden, um ihre beste Arbeit zu leisten und ein flexibles, ausgewogenes Leben zu führen. Aber glauben Sie nicht nur uns. Lesen Sie aktuelle Bewertungen und Anerkennungen von mehreren Organisationen, darunter: die 100 besten Unternehmen, für die man arbeiten kann, Glassdoor Employees’ Choice Award, Bloomberg Gender-Equality Index, Human Rights Campaign (HRC) Corporate Equity Index und TIME-Liste.

Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu schaffen. Wir setzen uns für Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter.

Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Beschäftigung berücksichtigt. Bewerber, die von Zillow Group ein Stellenangebot erhalten, werden gebeten, eine Vereinbarung über Eigentumsrechte zu unterzeichnen, die Vertraulichkeit, geistige Eigentumsübertragung, Kunden- und Mitarbeiterverbot und Wettbewerbsverbote umfasst. Wenn Sie für eine Rolle bei Zillow Group kontaktiert werden und eine Kopie der Vereinbarung über Eigentumsrechte vor Erhalt eines Angebots einsehen möchten, können Sie Ihren Recruiter um eine Kopie bitten.