AI Applied Scientist - PhD Intern, Generative Computer Vision

Wir sind ein spezialisiertes, in München ansässiges Team, das sich auf angewandte generative Modellierung und 3D-Computer Vision konzentriert. Unser Team kombiniert die Agilität und Eigenverantwortung eines Startups mit der Stabilität, den Ressourcen und der langfristigen Vision eines etablierten Unternehmens. Diese Mischung gibt unserem Team die Freiheit zu innovieren, mit dem Vertrauen, Teil einer großen und vielfältigen Organisation zu sein.

Wir suchen remote PhD-Praktikanten für den Sommer 2026! Als PhD-Forschungspraktikant werden Sie helfen, große Modelle zu trainieren und anzupassen, die besser verstehen, wie Häuser und Nutzer funktionieren, und dabei die Repräsentationslernen, multimodale Modellierung, Computer Vision und Grafik für reale Probleme im Zillow-Maßstab vorantreiben. Sie werden Computer Vision- und generative Modelle an unser Fachgebiet anpassen und bewerten, Workflows erstellen, die über mehrstufige Aufgaben planen und handeln, und den Erfolg über fachspezifische Metriken definieren.

Zu den Verantwortlichkeiten gehören:

• Forschung und Entwicklung von Methoden zur Anpassung von 2D- und 3D-Grundlagenmodellen mit Zillow-spezifischen Daten
• Erstellung und Bewertung generativer Modelle und 3D-Computer Vision
• Prototyping generativer und ML-Workflows; Definition von Metriken und Durchführung rigoroser Bewertungen
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, Ingenieuren, Produkt- und Designteams; Ergebnisse über Dokumente, Präsentationen und Veröffentlichungen teilen

Wichtige Details:

• 12-wöchiges bezahltes Praktikum im Sommer 2026
• Standort in München, Deutschland mit flexiblen Arbeitsarrangements (remote, hybrid oder vor Ort)
• Direkte Aufsicht durch erfahrene angewandte Wissenschaftler mit Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen (CVPR, ICCV, NeurIPS, 3DV usw.)
• Zugang zu Zillows einzigartigen großflächigen Innendatensätzen und Rechenressourcen
• Gelegenheit, zu Forschungsprojekten beizutragen, die zu Veröffentlichungen führen könnten
• Integration in Zillows lebendige Forschungsgemeinschaft durch: + Zweiwöchentliche Treffen der Applied Science Guild + Wöchentliche Demovorführungen + Forschungspräsentationen und -kooperationen

Wer Sie sind:

• Derzeit eingeschrieben in einem PhD-Programm in Informatik, Maschinenlernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich mit einer starken Forschungshistorie
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: + Bild-, Video- oder 3D-Diffusionsmodelle + Sparse-View-Rekonstruktion, Kameralokalisation und Szenenverständnis + Diffusionsplanung + 3D-Darstellungen (Punktwolken, NeRFs, 3DGS) + Bewertung generativer Systeme; datenschutzbewusste und verantwortungsvolle KI-Praktiken sind von Vorteil
• Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Klare Kommunikation und eine kollaborative Denkweise; motiviert, an erstklassigen Orten zu veröffentlichen

Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrung und Perspektive von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.

Bei Zillow stellen wir uns vor, wie Menschen sich bewegen – durch den Immobilienmarkt und durch ihre Karrieren. Als die meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Kunden, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung mit größerer Leichtigkeit und Zuversicht zu navigieren.