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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Methoden für generative Modelle und 3D-Computer Vision.
- Arbeitgeber: Zillow, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Teamkultur in München.
- Mitarbeitervorteile: Bezahltes Praktikum, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Andere Informationen: Integration in eine lebendige Forschungsgemeinschaft mit Publikationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Problemen im Immobilienbereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben in ein PhD-Programm in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2000 - 3000 € pro Monat.
Wir sind ein spezialisiertes Team mit Sitz in München, das sich auf angewandte generative Modellierung und 3D-Computer Vision konzentriert. Wir haben im Oktober 2024 Zillow beigetreten, was uns die Agilität und Eigenverantwortung eines Startups mit der Stabilität und den Ressourcen eines etablierten Unternehmens verbindet.
Wir suchen remote PhD-Praktikanten für den Sommer 2026! Als PhD-Forschungspraktikant werden Sie helfen, große Modelle zu trainieren und anzupassen, die besser verstehen, wie Häuser und Nutzer funktionieren. Sie werden Computer Vision und generative Modelle auf unser Fachgebiet zuschneiden und bewerten, Workflows erstellen, die über mehrstufige Aufgaben planen und handeln, und den Erfolg über fachspezifische Metriken definieren.
Zu den Verantwortlichkeiten gehören:
- Forschung und Entwicklung von Methoden zur Anpassung von 2D- und 3D-Grundlagenmodellen mit zielspezifischen Daten von Zillow
- Aufbau und Bewertung generativer Modelle und 3D-Computer Vision
- Prototyping generativer und ML-Workflows; Definition von Metriken und Durchführung rigoroser Bewertungen
- Zusammenarbeit mit Wissenschaft, Technik, Produkt und Design; Ergebnisse über Dokumente, Präsentationen und Veröffentlichungen teilen
Wichtige Details:
- 12-wöchiges bezahltes Praktikum im Sommer 2026
- Standort in München, Deutschland mit flexiblen Arbeitsarrangements (remote, hybrid oder vor Ort)
- Direkte Aufsicht durch erfahrene angewandte Wissenschaftler mit Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen
- Zugang zu einzigartigen großflächigen Indoor-Datensätzen und Rechenressourcen von Zillow
- Gelegenheit, zu Forschungsprojekten beizutragen, die zu Veröffentlichungen führen könnten
- Integration in die lebendige Forschungsgemeinschaft von Zillow
Wer Sie sind:
- Derzeit eingeschrieben in einem PhD-Programm in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich mit einer starken Forschungshistorie
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Bild-, Video- oder 3D-Diffusionsmodelle, Sparse-View-Rekonstruktion, Kameralokalisierung und Szenenverständnis
- Beherrschung von Python und modernen ML-Frameworks
- Klare Kommunikation und eine kollaborative Denkweise; motiviert, an erstklassigen Orten zu veröffentlichen
Hier bei Zillow schätzen wir die Erfahrung und Perspektive von Kandidaten mit unkonventionellen Hintergründen. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, wenn Sie über übertragbare Fähigkeiten oder verwandte Erfahrungen verfügen.
AI Applied Scientist - PhD Intern, Generative Computer Vision Arbeitgeber: Zillow Group Inc.
Kontaktperson:
Zillow Group Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Applied Scientist - PhD Intern, Generative Computer Vision
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten und sei bereit, über deine Forschungsprojekte zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Ergebnisse klar und überzeugend! Ob in einem Interview oder bei Networking-Events, sei bereit, deine Ideen und Projekte so zu kommunizieren, dass sie für andere nachvollziehbar und spannend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Applied Scientist - PhD Intern, Generative Computer Vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für KI und Computer Vision zeigen können. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst und was dich ausmacht!
Beziehe dich auf unsere Projekte: Schau dir unsere aktuellen Forschungsprojekte an und erwähne, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt uns, dass du dich mit unserem Team und unseren Zielen auseinandergesetzt hast und wirklich interessiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zillow Group Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI Applied Scientist - PhD Intern vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte des Teams in München und wie sie generative Modelle und 3D-Computer Vision anwenden. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen wie Bildverarbeitung oder 3D-Darstellungen demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Ideen sowohl schriftlich als auch mündlich präsentieren kannst.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews möglicherweise praktische Aufgaben oder Fallstudien lösen musst. Übe, wie du generative Modelle anpassen oder evaluieren würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.