Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an spannenden Computer Vision-Projekten.
- Unternehmen: Zillow, führende Plattform im Immobilienbereich mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Remote-Position mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
Über das Team: Der Specialist II, Applied Science wendet fortgeschrittene statistische und maschinelle Lerntechniken an, um mäßig komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, die Kundenerfahrungen zu verbessern und die datengestützten Produkte und Dienstleistungen von Zillow zu stärken. In dieser Rolle arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um skalierbare Modelle und Experimente im Bereich Computer Vision zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Daten und Forschung in messbare Auswirkungen umsetzen.
Über die Rolle: Mit Anleitung Ihres Managers leiten Sie die End-to-End-Entwicklung von Computer Vision- und maschinellen Lernlösungen, von der Problemdefinition und Datenexploration über Modellierung, Bewertung und Iteration. Entwickeln Sie neuartige Ansätze unter Verwendung modernster 3D-Computer-Vision- und generativer KI-Techniken mit Bildern und Videos. Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammen, um mehrdeutige Geschäftsprioritäten in klare wissenschaftliche Anforderungen zu übersetzen, die mit den Prioritäten des Teams und des Unternehmens übereinstimmen. Entwerfen, implementieren und analysieren Sie Experimente, um die Auswirkungen modellgetriebener Funktionen zu messen und dateninformierte Entscheidungen zu treffen. Bauen, validieren und pflegen Sie produktionsreife Datenpipelines, Funktionen und Modellartefakte, die zuverlässig, reproduzierbar und mit festgelegten Qualitätsstandards übereinstimmen. Kommunizieren Sie technische Ergebnisse, Modellleistungen und Abwägungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen durch klare Erzählungen, Visualisierungen und Empfehlungen. Überwachen Sie die Modell- und Datenqualität in der Produktion, untersuchen Sie Leistungsprobleme und schlagen Sie Verbesserungen vor, um Genauigkeit, Fairness und Stabilität im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Teilen Sie Best Practices, wiederverwendbare Komponenten und Dokumentationen, um die Fähigkeiten der angewandten Wissenschaft im Team zu fördern und weniger erfahrene Kollegen informell zu betreuen, wo dies angemessen ist.
Wer Sie sind: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet. Über 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Anwendung von Computer Vision, statistischer Analyse oder maschinellem Lernen auf reale Datenprobleme. Erfahrung im Umgang mit großen oder komplexen Datensätzen mit Python, einschließlich der gängigen Daten-/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (PyTorch, SciPy/Numpy, Transformers). Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Umgebungen zur Bereitstellung analytischer oder modellbasierter Lösungen, die Produkt-, Plattform- oder Betriebsergebnisse beeinflussen. Expertise in 3D-Computer Vision und generativen Methoden sind von Vorteil. Oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
US-Bewerber: Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Schaffung eines integrativen, innovativen Umfelds mit den besten Mitarbeitern einsetzt. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus ein.
Applied Scientist Arbeitgeber: Zillow Group Inc.
Zillow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, remote zu arbeiten und dabei eine innovative, inklusive und engagierte Unternehmenskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld, ermöglicht Zillow seinen Angestellten, bedeutende Beiträge zur Neugestaltung der Immobilienbranche zu leisten und gleichzeitig ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zillow Group Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist bei Zillow Group Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zillow Group Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zillow Group Inc. entscheidend sein!
