Senior Applied Scientist, Agentic AI

Über das Team

Das Agentic AI-Team bei Zillow transformiert die Immobilienbranche, indem es Millionen von Menschen hilft, eine der wichtigsten Entscheidungen ihres Lebens mit KI-gestützter Anleitung zu treffen. Unsere Mission ist es, das Einkaufserlebnis und die Transaktion von Immobilien durch einen ständig verfügbaren Assistenten neu zu definieren, der tiefes Fachwissen im Immobilienbereich, fundierten Datenzugang und fortgeschrittenes Denken kombiniert. Dieses schlanke, funktionsübergreifende Team von angewandten Wissenschaftlern und Ingenieuren liefert produktionsreife KI-Systeme durch starke Zusammenarbeit, Verantwortlichkeit und technische Strenge.

Innerhalb der Agentic AI-Organisation fördert das Applied Reasoning-Team die Tiefe, Qualität und Domänenintelligenz der KI-Agenten von Zillow. Wir entwickeln hochgradige agentische Fähigkeiten, die mehrstufiges Denken, strukturierte Synthese, werkzeuggestützte Ausführung und strenge Qualitätsbewertung erfordern, um zuverlässig in Live-Kundenerfahrungen zu arbeiten. Unser Ziel ist es, Zillow's KI zu befähigen, mit der Tiefe und dem Urteilsvermögen von leistungsstarken Immobilienprofis zu denken, zu planen und zu handeln.

Über die Rolle

Zillow sucht einen Senior Applied Scientist im Applied Reasoning-Team innerhalb der Agentic AI-Organisation, um fortschrittliche LLM-gestützte Denksysteme zu erforschen und zu entwickeln, die auf den Immobilienbereich spezialisiert sind. In dieser Rolle werden Sie einen praktischen Ansatz zur Prototypenerstellung, Bewertung und Bereitstellung von Agenten verfolgen, die in der Lage sind, tiefes, mehrstufiges Denken, präzise Nutzung von Werkzeugen/Fähigkeiten und kontextbezogene Entscheidungsfindung, die auf Immobilienanwendungsfälle zugeschnitten sind, zu ermöglichen.

Ihr Arbeitsfokus liegt darauf, tiefes Denken und starke Informationssynthese von LLMs durch Testzeit-Skalierung und gezieltes Nachtraining zu fördern, unterstützt durch strenge Bewertungsrahmen, um die Zuverlässigkeit und Qualität der Agentenantworten in Immobilienanwendungsfällen zu verbessern.

Als Senior Applied Scientist im Agentic AI-Team werden Sie:

• Fortschrittliche agentische Systeme entwerfen, prototypisieren und bauen, die in der Lage sind, hochgradig autonome, kontextbewusste und adaptive Interaktionen über verschiedene Immobilienanwendungsfälle hinweg zu ermöglichen.
• Testzeit-Skalierungs- und Nachtrainingstechniken anwenden, um Agenten zu entwickeln, die in dynamischen, zielorientierten Umgebungen denken, zusammenarbeiten, konkurrieren oder verhandeln können, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen.
• Bewertungs- und Experimentierprozesse für LLM-gesteuerte Anwendungen definieren und verfeinern.
• Am Puls der agentischen KI-Forschung und -Innovation bleiben und aufkommende Techniken in praktische Anwendungen umsetzen, um die Produktentwicklung zu gestalten.
• Zur breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft durch Veröffentlichungen, Konferenzpräsentationen und internes Wissensaustausch beitragen.
• Junior-Wissenschaftler und Ingenieure betreuen und anleiten, um bewährte Verfahren in der angewandten Forschung, skalierbarer agentischer Architektur und verantwortungsbewusster KI-Entwicklung zu fördern.

Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. U.S.-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit wenigen Ausnahmen.

Wer Sie sind

Als Senior Applied Scientist sind Sie ein praktischer Forscher, der wissenschaftliche Strenge mit praktischer Ingenieurskunst kombiniert, um reale Auswirkungen in großem Maßstab zu erzielen. Sie gedeihen darin, komplexe Probleme zu lösen und fortschrittliche Forschung in robuste, produktionsbereite Lösungen umzuwandeln. Wir suchen jemanden, der Folgendes hat:

• Ein Ph.D. oder gleichwertige Erfahrung in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit Schwerpunkt auf LLM, agentischen Systemen oder maschinellem Lernen.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung großangelegter, wirkungsvoller ML-Lösungen, insbesondere in Bereichen wie NLP, agentenbasierten Systemen oder Multi-Agenten-Zusammenarbeit oder ähnlichen Paradigmen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Arbeit mit LLM-Denkmodellen oder KI-Agenten, die in der Lage sind, mehrstufiges Denken und kontextreiche Entscheidungsfindung zu leisten.
• Starker Hintergrund in rigoroser experimenteller Gestaltung und Bewertung, einschließlich Benchmark-Erstellung, Ablationsstudien, qualitativer und quantitativer Analyse sowie principled Messung der Denkqualität, Generalisierung und Sicherheit.
• Nachweisbare Erfolge bei der Veröffentlichung von hochwirksamer Forschung in führenden AI/ML-Veranstaltungen.

Lernen Sie uns kennen

Bei Zillow stellen wir uns vor, wie Menschen sich bewegen – durch den Immobilienmarkt und durch ihre Karrieren. Als die meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Kunden, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung mit größerer Leichtigkeit und Zuversicht zu navigieren. Egal, ob Sie in Technologie, Vertrieb, Betrieb oder Design arbeiten, Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das eine Branche umgestaltet und mehr Menschen dabei hilft, ein Zuhause zu verwirklichen.

Zillow ist stolz darauf, zu den besten Arbeitsplätzen des Landes zu gehören. Zillow wurde 2025 als eines der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® ausgezeichnet und in die Liste der PEOPLE Companies That Care® 2025 aufgenommen, was unser Engagement für die Schaffung einer innovativen, integrativen und ansprechenden Kultur widerspiegelt, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, zu wachsen.

Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.