Data Scientist Data Quality Management (m/w/d) Jetzt bewerben
Data Scientist Data Quality Management (m/w/d)

Data Scientist Data Quality Management (m/w/d)

Dortmund Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)
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ZipRecruiter

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität.
  • Arbeitgeber: Westnetz ist Deutschlands größter Verteilnetzbetreiber mit über 6.000 Mitarbeitern.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende mit und arbeite in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Data Engineering.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und bieten Unterstützung in verschiedenen Lebenslagen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Description Du. Mit uns?

Du. Mit uns? Für unser Team Regulierung, Netzmarge Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.

Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fühlst: Wir sehen Dich.

Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter*innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.

Dafür stehst Du auf:

  1. Du analysierst eigenverantwortlich die komplexe Datenlandschaft unserer mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Modelle der wertwichtigsten Prozesse (Netzpreiskalkulation, unterjährige Erlösprognose) und leitest basierend auf Deiner Analyse Anforderungen ab, um ein zukunftsfähiges Datensystem gemeinsam mit dem IT-Bereich aufzubauen.
  2. Du stellst die modell- und prozessübergreifende Umsetzung der Anforderungen eigenverantwortlich sicher und entwickelst sie stetig weiter.
  3. Du entwickelst neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität und der Effizienz in unseren Prozessen und nutzt dabei künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen.
  4. Du führst neue Werkzeuge für unseren Fachbereich ein und betreust unsere Spezialisten bei Anwenderfragen.
  5. Du entwickelst Konzepte zur IT-technischen Abbildung neuer regulatorischer Anforderungen und Möglichkeiten und stellst deren Umsetzung sicher.
  6. Du initiierst Projekte zur Steigerung der Automatisierung an der Schnittstelle zu anderen Fachbereichen und stellst die Umsetzung unter Einbindung der betroffenen Fachbereiche und der IT sicher.

Das bringst Du mit:

  1. Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der (Technischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder Physik und sprichst/schreibst fließend Deutsch (Level C1).
  2. Du überzeugst uns durch mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering/Datenqualität und hast idealerweise Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter in diesem Bereich und/oder Erfahrung in der Energiewirtschaft.
  3. Du bist Experte für mind. eine Programmiersprache (z.B. Python) und mind. ein Datenbanksystem.
  4. Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zu analysieren und mit Prozessen zu verknüpfen.
  5. Du treibst Veränderungen voran, ohne dabei die anderen Beteiligten aus dem Blick zu verlieren.
  6. Du arbeitest trotz bestehender Konflikte auf das langfristige Ziel hin.
  7. Du traust Dich neue, unkonventionelle, kreative Ideen zu äußern und umzusetzen.
  8. Du nimmst belastende Situationen Anderer wahr und bietest Unterstützung an.

Das bieten wir Dir:

  1. Du hast die Möglichkeit Deine Fähigkeiten und Erfahrungen einzubringen, zeigst uns neue Wege auf , die wir dann gemeinsam beschreiten.
  2. Die Möglichkeit, in spannenden Projektarbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mitzuwirken.
  3. Vielseitige Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem Team aus Experten.
  4. Umfassende Förderung Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung .
  5. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du außerdem Dein „Home“ zum „Office“ machen, um noch flexibler zu werden.
  6. Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite.

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns bereichern – sei es in Herkunft, , , Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.

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Data Scientist Data Quality Management (m/w/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter

Als Arbeitgeber bietet Westnetz in Dortmund eine inspirierende und offene Unternehmenskultur, die Raum für persönliche Entfaltung und innovative Ideen schafft. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Jahresurlaub und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir Deine berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte und umfassende Fortbildungsangebote, während wir als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber auch in verschiedenen Lebenslagen an Deiner Seite stehen.
ZipRecruiter

Kontaktperson:

ZipRecruiter HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist Data Quality Management (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Bereich Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenqualität und künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung der Prozesse einbringen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektleitung unter Beweis stellen. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Teamfähigkeit und deinen Umgang mit Konflikten betreffen. Das Unternehmen sucht jemanden, der Veränderungen vorantreibt und gleichzeitig die Bedürfnisse anderer im Blick hat.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Data Quality Management (m/w/d)

Data Engineering
Data Quality Management
Python
Datenbanksysteme
Big Data-Analysen
Künstliche Intelligenz
Projektmanagement
Analytische Fähigkeiten
Prozessverknüpfung
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Konfliktmanagement
Kreativität
IT-technische Konzepte
Automatisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Scientist im Bereich Datenqualitätsmanagement unterstreicht. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenqualität. Wenn du Erfahrung in der Energiewirtschaft hast, stelle sicher, dass dies klar hervorgeht.

Zeige deine technischen Fähigkeiten: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python) und Datenbanksystemen deutlich auf. Erwähne auch deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über komplexe Datenlandschaften und mathematische Modelle zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Anforderungen abgeleitet und Datensysteme aufgebaut hast.

Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten

Da Erfahrung als Projekt- oder Teilprojektleiter gewünscht ist, solltest du konkrete Projekte im Energiewirtschaftsbereich ansprechen. Erkläre, wie du Veränderungen vorangetrieben hast und dabei die Interessen aller Beteiligten berücksichtigt hast.

Technische Expertise hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Datenbanksystemen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.

Kreativität und Problemlösungsansatz

Sei bereit, unkonventionelle Ideen zu präsentieren, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Diskutiere, wie du kreative Lösungen für Herausforderungen in der Datenqualität und Automatisierung gefunden hast und wie diese zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-11

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