Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Prognosemodelle und optimiere deren Leistung mit innovativen Methoden.
- Arbeitgeber: E.ON ist ein globaler Innovator im Kampf gegen den Klimawandel.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Sabbaticals, moderne Arbeitsplätze und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie und arbeite in einem kreativen, teamorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik, Wirtschaft oder Data Science; Erfahrung in der Energiewirtschaft und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und Unterstützung für individuelle Bedürfnisse während des Bewerbungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgabe
- Du erstellst Prognosemodelle für u.a. Smart Meter Kunden mit flexibel steuerbaren Lasten.
- Du bist der Haupteigentümer der Prognosemodelle und sorgst für deren optimale Leistung, indem du mit verschiedenen Methoden und Algorithmen experimentierst.
- Du bist mit der Wartung und Implementierung neuer Teile einer komplexen Datenlösung (Datenpipelines, Datenorchestrierung, Storage, Schnittstellen) betraut.
- Du erstellst detaillierte Analysen potenzieller Datenprobleme sowie Lösungen zur Implementierung unserer Prozesse und Systeme.
- Du unterstützt den Betrieb und die Erstellung von kurzfristigen Prognosen sowie die Überwachung von Prozessen.
Background
- Hochschulstudium mit technischem, betriebswirtschaftlichem, mathematischem oder IT/data science Hintergrund.
- Erfahrung in der Energiewirtschaft mit Kenntnissen des deutschen Strom- und Gasmarktes - insbesondere im Bilanzkreismanagement und Energiedatenmanagement.
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Azure, Snowflake, Machine Learning (insbesondere Timeseries Forecast), Statistik und Mathematik.
- Berufserfahrung in der Beratung oder in Positionen wie Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst oder in einem ähnlichen datenbezogenen Umfeld.
- Veränderungsbereitschaft und die Motivation neue Geschäftsaktivitäten zu gestalten und auszubauen.
- Ausgeprägte Teamorientierung und Einsatzbereitschaft.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2).
Deine Benefits
- Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten für eine gute Work-Life-Balance.
- Arbeiten aus dem Ausland: bis zu 20 Tage im Europäischen Wirtschaftsraum.
- Flache Hierarchien: interdisziplinäre und sehr kooperative Arbeitsweise mit Raum für eigene Ideen.
- Moderne Arbeitswelt: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards.
- Persönliches Wachstum: lebenslanges, selbstständiges Lernen unter Nutzung einer breiten Palette von Möglichkeiten in der Arbeit mit der neuesten Technologie und modernsten Trainings.
- Family Service Support: Leistungen in den Bereichen Kinderbetreuung, Ferienbetreuung, Pflegehilfe oder Alltagshilfe.
- Ernährung & Gesundheit: große Auswahl an frischen Speisen und Getränken in unserem subventionierten Bistro und Kantine sowie diverse Gesundheitsangebote (z.B. Physiotherapie, Grippeimpfungen, psychische Gesundheit).
- Corporate Benefits: Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON-Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Sonderversicherungen (uvm.).
- Zentrale Lage: sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, kostenlose Parkplätze und Ladestationen für E-Fahrzeuge.
- Individuelle Mobilität: privates Auto- und Fahrradleasing.
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter

Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiewirtschaft arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und im Bereich Data Science. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du Prognosemodelle erstellt oder Datenpipelines implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamorientierung! Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Ideen einzubringen und gemeinsam Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Energiewirtschaft Demand Forecast (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine beruflichen Erfahrungen, die direkt mit der Energiewirtschaft und Datenanalyse zu tun haben. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für den Klimawandel und innovative Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere im deutschen Strom- und Gasmarkt. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für Bilanzkreismanagement und Energiedatenmanagement hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Python, SQL, Azure und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken betonen
Da die Rolle das Erstellen von Prognosemodellen umfasst, solltest du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit statistischen Methoden und Mathematik hervorheben. Diskutiere, wie du Datenprobleme identifiziert und Lösungen implementiert hast.
✨Teamarbeit und Veränderungsbereitschaft zeigen
Betone deine Teamorientierung und deine Bereitschaft, Veränderungen anzunehmen. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.