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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde zum Optimierungsexperten und entwickle mathematische Modelle für Energiesysteme.
- Arbeitgeber: SWK ENERGIE GmbH gestaltet aktiv die Energie- und Mobilitätswende.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, E-Learnings und Mitarbeitenden-Tarif für Strom und Gas.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung in einem dynamischen und innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation; Programmierkenntnisse in Python, R oder Julia von Vorteil.
- Andere Informationen: Regelmäßige Veranstaltungen und Aktionen, wie Betriebsfeste und Gesundheitstage.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description
Data Scientist Operations Research (w|m|d)
Du brennst für die Energiewende und möchtest aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen Zukunft mitwirken? Du hast Spaß an komplexen Herausforderungen und möchtest deine Fähigkeiten in der mathematischen Optimierung einbringen? Dann bist du bei uns als Modellentwickler Einsatzplanung Energiesysteme (w|m|d) genau richtig!
Woran Du mit uns arbeitest:
- Werde zum Optimierungsexperten: Entwickle eigenständig mathematische Modelle für Energiesysteme wie u. a. Batteriespeicher, Wärmenetze oder Elektrolyseure und finde optimale Einsatzpläne.
- Gestalte die Zukunft: Arbeite mit deinem Team daran, unsere Optimierungswelt im Energiemanagement weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu finden.
- Gestalte Prozesse mit: Übernimm Verantwortung für bestehende Optimierungsprozesse und entwickle diese gemeinsam mit deinem Team weiter.
- Treibe den Ausbau voran: Unterstütze bei der Neukundenakquise und entwickle maßgeschneiderte Optimierungsmodelle für Neukunden.
- Sei der Experte für unsere Kunden: Unterstütze unsere Kunden bei der Anwendung der spezifischen Optimierungsmodelle und beantworte ihre Fragen.
Womit Du uns überzeugst:
- Qualifikation: Du hast ein Masterstudium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung.
- Data-Driven: Erste Berührungspunkte mit Machine Learning und Programmierkenntnisse in Python, R oder Julia sind von Vorteil.
- Optimierungsprofi: Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Operations Research (Solver, CPLEX, Gurobi) und interessierst dich für Optimierungsprobleme wie MIP/MILP.
- Energie begeistert: Erste Erfahrungen in der Energiewirtschaft, insbesondere mit Energiemärkten, sind wünschenswert, aber kein Muss.
- Neugierig und motiviert: Du hast einen hohen Anspruch an deine Arbeit und möchtest Neues lernen und umsetzen.
- Sprachkenntnisse: Sicheres und umfassendes Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) runden dein Profil ab.
Warum du bei uns genau richtig bist:
- Du gestaltest die Energiewende aktiv mit.
- Du nutzt deine Fähigkeiten, um komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Du übernimmst Verantwortung und gestalte Prozesse mit.
- Du arbeitest in einem dynamischen und innovativen Team.
Was wir Dir bieten:
- Abwechslungsreiche Aufgaben und Projekte in einem Konzern, der aktiv die Energie- und Mobilitätswende mitgestaltet.
- Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Ein tarifliches Vergütungspaket (TV-V) mit betrieblicher Altersversorgung.
- 30 Tage Jahresurlaub und zusätzlich Heiligabend und Silvester frei.
- E-Learnings sowie weitere Angebote sowohl in Präsenz als auch online, die dich bei der Weiterentwicklung deiner Karriere unterstützen.
- Mitarbeitenden-Tarif für Strom und Gas.
- Sehr gute ÖPNV-Anbindung.
- Bikeleasing.
- Kostenfreies DeutschlandTicket.
- Kostenfreier Parkplatz für Mitarbeitende.
- Kantine direkt am Standort.
- Regelmäßige Veranstaltungen und Aktionen, wie z. B. Betriebsfeste und Gesundheitstage.
- Rabatte für Mitarbeitende.
Bewirb dich jetzt als Modellentwickler Einsatzplanung Energiesysteme (w|m|d) direkt über den Bewerben-Button in dieser Anzeige. Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post zugesendet werden, nehmen wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht entgegen.
Dein Kontakt:
Du hast eine Frage? Kristina Fife aus dem Personalbereich beantwortet sie dir gerne unter 02151 98-1844.
Über das Unternehmen:
Die SWK ENERGIE GmbH, Tochtergesellschaft der SWK AG, ist tätig in der Erzeugung und Verteilung von und im Handel mit Elektrizität, Erdgas und Fernwärme. Darüber hinaus bietet sie als kundennahes, leistungsstarkes Unternehmen vielfältige Dienstleistungen rund um die Energieversorgung. Weitere Informationen zu uns und deinen Karriereperspektiven bei der SWK erhältst du auf konzern.swk.de/karriere.
SWK ENERGIE GmbH · St. Töniser Str. 124 · 47804 Krefeld · konzern.swk.de/karriere
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist Operations Research (w|m|d) Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Operations Research (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Bereich Operations Research arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und mathematischen Optimierung. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit diesen Themen beschäftigst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, R oder Julia zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Fallstudie präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung zeigt.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu spezifischen Optimierungsproblemen wie MIP/MILP zu beantworten. Informiere dich über gängige Solver wie CPLEX oder Gurobi und deren Anwendung in realen Projekten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Operations Research (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die SWK ENERGIE GmbH. Informiere dich über ihre Dienstleistungen, Werte und die Rolle, die du als Modellentwickler Einsatzplanung Energiesysteme spielen würdest.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, eines Motivationsschreibens, deiner Zeugnisse und Nachweise über Sprachkenntnisse. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Energiewende und deine Erfahrungen im Bereich mathematische Optimierung darlegst. Betone deine Kenntnisse in Python, R oder Julia sowie deine Erfahrungen mit Operations Research.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung direkt über den Bewerben-Button in der Stellenanzeige ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Energiewende
Zeige während des Interviews dein Interesse an der Energiewende und wie du aktiv dazu beitragen möchtest. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche, um fundierte Fragen stellen zu können.
✨Mathematische Modelle im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in mathematischer Optimierung und Operations Research zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Modellentwicklung zeigen.
✨Programmierkenntnisse hervorheben
Wenn du Programmierkenntnisse in Python, R oder Julia hast, bringe diese aktiv ins Gespräch. Zeige, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit genutzt hast, um Optimierungsprobleme zu lösen oder Modelle zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Betone, wie du Verantwortung übernommen und Prozesse gemeinsam mit deinem Team weiterentwickelt hast.
