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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data to improve solar and wind energy forecasts and optimize processes.
- Arbeitgeber: Join energy & meteo systems, a leader in renewable energy integration.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work options, and fun team events.
- Warum dieser Job: Make a real impact on the energy transition while working with passionate experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; experience in data analysis is a plus.
- Andere Informationen: Free snacks, drinks, and a canteen with diverse meal options await you!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
emsyspaving the way for renewables IT Oldenburg bei Bremen Flexible Arbeitszeiten Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen. Gestalte mit uns die Energiewende! Wir von energy & meteo systems geben täglich unser Bestes, um die erneuerbaren Energien effizient in Stromnetze und -märkte zu integrieren. Als Experten an der Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft stellen wir unseren Kunden – Stromhändlern und Netzbetreibern weltweit – wegweisende Lösungen für die präzise Vorhersage von fluktuierendem Solar- und Windstrom bereit, ermöglichen damit den Handel mit regenerativen Energien an den Strombörsen und gewährleisten die Netzstabilität.
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter hinterlassen einen wirklich grünen Fußabdruck. Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und leiste deinen Beitrag zur Energiewende! Für den Bereich Vorhersagequalität oder Vorhersageforschung suchen wir an unserem Firmensitz in Oldenburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Datenanalysten (w/m/d).
Deine Aufgabe
Als Data Analyst (w/m/d) bewegst du dich an der Schnittstelle von Programmierung, Statistik und kritischem Denken. Dein Aufgabenspektrum: Mit deinen Datensätzen legst du die Grundlage für professionelle Analysen und stellst so eine bestmögliche Qualität unserer Vorhersagen sicher. Du validierst Leistungsprognosen mit bereits vorhandenen Statistik- und Analyse-Tools.
Prozessanalyse: Zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems setzt du jeweils passende Data-Science-Methoden ein. In diesem Kontext deckst du auch interne Prozess-Schwachstellen auf und entwickelst Konzepte zur Optimierung. Dabei arbeitest du eng mit unseren Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung zusammen.
Zudem wirkst du bei internen und externen Projekten, u. a. zur Bereitstellung statistikrelevanter Daten, mit und übernimmst das Projektmanagement.
Dein Profil
Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen. Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w/m/d) oder in ähnlicher Funktion. Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus – Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit: Du suchst mit Vorliebe nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich gern mit komplexen Sachverhalten auseinander – dazu bringst du analytische Fähigkeiten mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen. Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen – auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus. Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt – du lernst jedenfalls immer gern dazu.
Unser Angebot
Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert. Unbefristeter Arbeitsvertrag – wir rechnen längerfristig mit dir. Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde: Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist. Auch mobiles Arbeiten ist möglich.
Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege – unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
WIR-Gefühl: Auch außerhalb unserer Büroräume ist die Stimmung gut – jährlicher Betriebsausflug, Teambuildingmaßnahmen, Sommerfest und Weihnachtsfeier, monatliche Spieleabende etc.
Fitness und Gesundheit
Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir: betriebliches Fahrradleasing, Sportzuschuss, Laufgruppe, Beachvolleyballfeld, Tischtennisplatte, Schaukeln und Reckstangen.
Faire Vergütung und Vorsorge
Zusätzlich zu den anderen Benefits haben wir noch was für deine Zukunftssicherung im Angebot: Betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, guud-Karte als Sachbezug: nachhaltig, regional einkaufen.
Essen und Getränke
Für den kleinen Break zwischendurch gibt es Getränke, Bio-Obst und Snacks for free. Wir haben eine hauseigene Kantine mit vegetarischen, veganen und fleischhaltigen Gerichten aus regionalen Produkten.
Hier kannst du dir selbst ein Bild machen:
Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail: . Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.
Jetzt bewerben: emsys grid services GmbH | emsys VPP GmbH | energy & meteo systems GmbH Oskar-Homt-Str. 1 26131 Oldenburg
#J-18808-Ljbffr
Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei energy & meteo systems tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und erneuerbaren Energien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Statistik auffrischst. Sei bereit, praktische Probleme zu lösen und deine Denkweise zu erklären, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Energiewende! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Motivation und dein Engagement für erneuerbare Energien unter Beweis stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst / Data Scientist (w/m/d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Ziele und Werte von energy & meteo systems. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Energiewende unterstützen möchtest und verstehst, wie deine Rolle als Datenanalyst dazu beiträgt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Big Data, Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen. Nenne konkrete Projekte oder Tools, die du verwendet hast.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Da Python-Programmierung gewünscht ist, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich klar darstellen. Erwähne spezifische Projekte oder Anwendungen, bei denen du Python eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen.
Bereite ein überzeugendes Anschreiben vor: In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen deutlich machen. Erkläre, warum du dich für erneuerbare Energien interessierst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung der Vorhersagequalität beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft
Da die Position an der Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft angesiedelt ist, solltest du dich gut über aktuelle Trends und Technologien in beiden Bereichen informieren. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Vorhersage von Solar- und Windleistungen verbunden sind.
✨Bereite Beispiele für Datenanalysen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Erkläre, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein analytisches Denken.
✨Kenntnisse in Python und Statistik betonen
Da Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python-Programmierung wünschenswert ist, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation hervorheben
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe Sachverhalte verständlich kommuniziert hast.
