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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze technical requirements and develop data architectures for exciting projects.
- Arbeitgeber: Join QUNIS, a company that values trust, teamwork, and innovation in Data & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, flexible hours, and great perks like EGYM Wellpass for your well-being.
- Warum dieser Job: Be part of a passionate team in a fast-growing company where your skills truly matter.
- Gewünschte Qualifikationen: Strong knowledge of relational databases and experience with cloud platforms are essential.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Gestaltungsspielräume warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Das erwartet Dich bei QUNIS: Eine Unternehmenskultur , in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben. Kurze Informations- und Entscheidungswege. Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
Spannende Kunden und Projekte. Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.
Deine Aufgaben im Data Engineering
- Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
- Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen.
- Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
- Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
- Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das bringst Du mit
- Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).
- Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio).
- Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
- Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das ist Dir zudem wichtig
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bekommst Du
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung. Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus. Remote Arbeit, FlexiTime und Workation. Verschiedene Mobilitätsoptionen. Home-Office-Ausstattung für Dich. Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Dein Kontakt zu uns
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Consultant oder Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Einfach direkt Kurzbewerbung oder auch gerne Deine Fragen zum Job schicken an .
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Data Engineering Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Data Engineering, wie Apache Airflow oder Azure Data Factory. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d) DACH-Region / Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von QUNIS. Betone in deiner Bewerbung, wie du diese Werte wie Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen klar darstellst. Nenne spezifische Technologien und Projekte, die du genutzt hast, um deine Eignung zu untermauern.
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten: Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich in Kundensituationen kommuniziert hast. Dies zeigt, dass du auch in stressigen Situationen souverän auftrittst.
Zeige deine Begeisterung für Data & Analytics: Erkläre, warum du eine Leidenschaft für Data Engineering und Analytics hast. Teile deine Vision, wie du in einem schnell wachsenden Unternehmen wie QUNIS einen Unterschied machen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte von QUNIS wie Vertrauen, Teamgeist und Leidenschaft. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Big-Data-Technologien zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, insbesondere im Umgang mit Tools wie Apache Airflow oder Azure Data Factory.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du komplexe Themen einfach darstellen kannst, um dein sicheres Auftreten zu unterstreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die flachen Hierarchien und die Möglichkeit zur persönlichen Entwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
