(Senior) DataOps Engineer (m/f/d) Jetzt bewerben
(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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ZipRecruiter

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Manage and optimize data pipelines for clients using IaaS tools like Terraform and Azure Data Factory.
  • Arbeitgeber: Join CGI, a leading independent IT and Business Consulting firm since 1976.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, hybrid work options, and opportunities for personal development.
  • Warum dieser Job: Be part of a collaborative culture that values transparency and innovation in data engineering.
  • Gewünschte Qualifikationen: Minimum 2 years experience in agile development with Java and Python; cloud platform knowledge required.
  • Andere Informationen: Opportunities for certifications, profit sharing, and participation in company events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Job Description

(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Stellenbeschreibung:

Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig.

Wir sind einer der weltweit größten Anbieter für IT und Business Consulting – und seit unserer Gründung im Jahr 1976 unabhängig und familiengeführt. In unseren anspruchsvollen Projekten lernst du laufend Neues.

Interne und externe Trainings sowie dein individueller Entwicklungsplan ermöglichen es dir, deine Skills immer weiter auszubauen. Ob du dich vor allem fachlich weiterentwickeln oder ein Team leiten möchtest: Bei uns hast du die Wahl zwischen einer Fach- und Führungskarriere und kannst deinen Weg so gestalten, wie es zu dir passt.

Worauf wartest du noch? Wir sind gespannt auf dich und freuen uns schon, dich kennenzulernen.

Aufgaben:

  1. Als (Senior) DataOps Engineer (m/f/d) unterstützt du unsere Kunden im Betrieb von Data Pipelines und optimierst Daten- und Analyseplattformen mittels IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory).
  2. Du automatisierst den Trainingsprozess von Modellen, die Bereitstellung und das Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
  3. Du legst Wert auf Transparenz und Stabilität. Monitoring, Alarming, Dashboards und Reporting gehören für dich dazu.
  4. Du förderst den DataOps Ansatz für Data Engineering, um die Bereitstellung von Daten, Tests und Monitoring zu automatisieren und setzt Best Practices ein, um die Effizienz und Qualität der Datenpipeline zu steigern.
  5. Du stellst die Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in der Cloud- und On-Prem-Umgebungen sicher.

Qualifikation:

  1. Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit.
  2. Dabei hast du Erfahrung in der agilen Entwicklung mit Java und Python gesammelt und gelernt, moderne Hybrid-Cloud- und Cloud-Analyseplattformen aufzubauen (z. B. AWS, Azure, On Premises).
  3. Du verfügst über mehrjährige Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
  4. Mit Management und Cloud Security hast du dich ebenfalls bereits befasst.
  5. Du arbeitest gerne mit Methoden der agilen Softwareentwicklung wie Kanban, Scrum oder SAFe.

(Bei uns hast du die Möglichkeit, eine SAFe-Zertifizierung zu erwerben.)

Falls du Erfahrungen im Bereich Data Scientist mitbringst, ist das ein großes Plus.

Du beherrschst Englisch fließend in Wort und Schrift, Deutsch (B2) wünschenswert.

WAS WIR BIETEN:

  1. Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
  2. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und Hybrid Work: In der Regel arbeitest du zu Hause, kannst aber auch an einen unserer Standorte kommen und bist nur bei Bedarf beim Kunden vor Ort – das könnte etwa einmal in zwei Wochen sein.
  3. Das Kundenunternehmen, für das du arbeitest, ist meist ganz in deiner Nähe – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  4. Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen sowie einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan.
  5. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  6. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
  7. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen ab Senior Consultant Level.
  8. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  9. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

Gesuchte Kenntnisse: German

Was kann man von CGI erwarten?

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.

1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting.

Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten!

Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden.

Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten.

Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren.

Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist.

Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern – und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.

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(Senior) DataOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter

CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) DataOps Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und individuellen Entwicklungsplänen fördern wir deine berufliche Weiterentwicklung und Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie Gewinnbeteiligungen und der Möglichkeit, in CGI-Aktien zu investieren, während du an spannenden Projekten mitwirken kannst, die einen echten Unterschied für unsere Kunden machen.
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Kontaktperson:

ZipRecruiter HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der DataOps-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Cloud- und Datenanalyse, insbesondere über Tools wie Terraform und Azure Data Factory. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Data Pipelines, MLOps-Praktiken und agilen Methoden. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für DataOps! Teile in Gesprächen oder Netzwerken, warum dir der DataOps-Ansatz wichtig ist und wie du ihn in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Data Pipeline Management
Cloud Computing (AWS, Azure)
IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory)
MLOps Practices
Agile Development (Kanban, Scrum, SAFe)
Java Programming
Python Programming
Data Quality Assurance
Data Integrity Management
Monitoring and Reporting
Automation Skills
Collaboration and Teamwork
Problem-Solving Skills
Fluent English (written and spoken)
German (B2 level desirable)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als (Senior) DataOps Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Data Pipelines oder Cloud-Analyseplattformen zu tun haben, beschreibe diese detailliert. Zeige auf, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben in einem professionellen, aber dennoch persönlichen Stil verfasst sind. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Punkte zu vermitteln, und vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest

Verstehe die DataOps-Prinzipien

Mach dich mit den Grundsätzen von DataOps vertraut, insbesondere wie sie die Effizienz und Qualität von Datenpipelines verbessern können. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Prinzipien angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Azure Data Factory und MLOps-Praktiken. Übe, deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise zu erklären.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in agilen Teams gearbeitet hast. Betone deine Erfahrungen mit Methoden wie Kanban oder Scrum und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Sprich über deine Weiterentwicklung

Das Unternehmen fördert individuelle Entwicklung. Teile deine Ziele für die berufliche Weiterbildung und wie du planst, deine Fähigkeiten in den Bereichen Cloud-Sicherheit und Datenanalyse weiter auszubauen. Zeige, dass du proaktiv an deiner Karriere arbeitest.

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    Bewerbungsfrist: 2027-01-10

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