Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement scalable Machine Learning solutions for real-world applications.
- Arbeitgeber: Join HUK-COBURG, a leading car insurance provider in Germany, focused on innovation and data-driven solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, continuous professional development, and performance-based compensation.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic Data Community and shape the future of insurance with cutting-edge technology.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in Data Science or related field; strong Python skills and experience in Machine Learning required.
- Andere Informationen: Hybrid work model with opportunities for mentorship and leadership in a collaborative team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert.
Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine-Learning- und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine-Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands.
Aufgaben
- Konzeption und Realisierung von produktiven, hochverfügbaren und skalierbaren Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
- Sicherstellung der Integration und des nahtlosen Betriebs entwickelter Lösungen in der IT-Servicelandschaft der HUK-COBURG (on Premise und in der Cloud)
- Auswahl und Implementierung modernster Architekturen und Technologien für Machine-Learning-Workflows und aktive Mitgestaltung der Cloud-Machine-Learning-Strategie (AWS, Azure, GCP)
- Entwurf und Umsetzung von Best Practices für Machine Learning Pipelines
- Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Technologien und Software-Architektur im Machine- und Deep-Learning-Kontext
- Förderung der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer (w/m/d) in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Engineering-Techniken und -Tools
- Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb hochverfügbarer Services und in der Entwicklung skalierbarer Lösungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Anwesenheit in Coburg
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
- Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt.
- Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
- Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
- Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt!
Bei Fragen hilft gerne Malina Gorny, Telefon: +49 9561 96-13111,
HUK-COBURG VVaG
#J-18808-Ljbffr
Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Deep Learning, insbesondere über die Tools und Architekturen, die bei HUK-COBURG verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe technische Konzepte klar zu erklären und zeige deine Problemlösungsfähigkeiten, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit präsentierst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder während des Interviews, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du die Zukunft von Machine Learning gestalten möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Expertise zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben darauf eingehen, wie du komplexe technische Konzepte vermittelt hast. Dies kann durch Beispiele aus der Vergangenheit geschehen.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du Teil des Data Analytics Teams bei HUK-COBURG werden möchtest und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine-Learning-Tools zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die HUK-COBURG und deren Innovationsstrategien im Bereich Data Analytics. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten im Data Analytics Team und den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Rolle und das Team zu bekommen.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Da die Rolle auch technische Führung und Mentoring umfasst, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Data Scientists und anderen Fachleuten zusammengearbeitet hast.