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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex data landscapes and develop tools for data quality and efficiency.
- Arbeitgeber: Westnetz GmbH is Germany's largest distribution network operator with a commitment to reliable energy supply.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 days of vacation, and the option to work from home.
- Warum dieser Job: Join a dynamic team to shape the energy transition and improve people's quality of life.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields and experience in data engineering or quality required.
- Andere Informationen: We value diversity and support work-life balance as a certified family-friendly employer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job DescriptionDu. Mit uns?
Du. Mit uns? Für unser Team Regulierung, Netzmarge Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.
Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fĂĽhlst: Wir sehen Dich.
Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter*innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.
DafĂĽr stehst Du auf:
- Du analysierst eigenverantwortlich die komplexe Datenlandschaft unserer mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Modelle der wertwichtigsten Prozesse (Netzpreiskalkulation, unterjährige Erlösprognose) und leitest basierend auf Deiner Analyse Anforderungen ab, um ein zukunftsfähiges Datensystem gemeinsam mit dem IT-Bereich aufzubauen.
- Du stellst die modell- und prozessĂĽbergreifende Umsetzung der Anforderungen eigenverantwortlich sicher und entwickelst sie stetig weiter.
- Du entwickelst neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität und der Effizienz in unseren Prozessen und nutzt dabei künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen.
- Du fĂĽhrst neue Werkzeuge fĂĽr unseren Fachbereich ein und betreust unsere Spezialisten bei Anwenderfragen.
- Du entwickelst Konzepte zur IT-technischen Abbildung neuer regulatorischer Anforderungen und Möglichkeiten und stellst deren Umsetzung sicher.
- Du initiierst Projekte zur Steigerung der Automatisierung an der Schnittstelle zu anderen Fachbereichen und stellst die Umsetzung unter Einbindung der betroffenen Fachbereiche und der IT sicher.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der (Technischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder Physik und sprichst/schreibst flieĂźend Deutsch (Level C1).
- Du überzeugst uns durch mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering/Datenqualität und hast idealerweise Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter in diesem Bereich und/oder Erfahrung in der Energiewirtschaft.
- Du bist Experte fĂĽr mind. eine Programmiersprache (z.B. Python) und mind. ein Datenbanksystem.
- Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zu analysieren und mit Prozessen zu verknĂĽpfen.
- Du treibst Veränderungen voran, ohne dabei die anderen Beteiligten aus dem Blick zu verlieren.
- Du arbeitest trotz bestehender Konflikte auf das langfristige Ziel hin.
- Du traust Dich neue, unkonventionelle, kreative Ideen zu äußern und umzusetzen.
- Du nimmst belastende Situationen Anderer wahr und bietest UnterstĂĽtzung an.
Das bieten wir Dir:
- Du hast die Möglichkeit Deine Fähigkeiten und Erfahrungen einzubringen, zeigst uns neue Wege auf , die wir dann gemeinsam beschreiten.
- Die Möglichkeit, in spannenden Projektarbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mitzuwirken.
- Vielseitige Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem Team aus Experten.
- Umfassende Förderung Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung .
- Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du auĂźerdem Dein „Home“ zum „Office“ machen, um noch flexibler zu werden.
- Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fĂĽr viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite.
Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns bereichern – sei es in Herkunft, , , Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.
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Westnetz GmbH - Karriere | Data Scientist Data Quality Management (m/w/d) | dortmund Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Westnetz GmbH - Karriere | Data Scientist Data Quality Management (m/w/d) | dortmund
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenqualität und im Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung der Prozesse einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Projektleitung und im Umgang mit Datenbanken zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe Sachverhalte verständlich erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Westnetz GmbH - Karriere | Data Scientist Data Quality Management (m/w/d) | dortmund
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Westnetz GmbH. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und wie du zur offenen und wertschätzenden Kultur beitragen kannst.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenqualität hervor. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Programmierkenntnisse hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python) und einem Datenbanksystem klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Westnetz arbeiten möchtest und wie du zur Energiewende beitragen kannst. Gehe auf deine kreativen Ideen und deine Fähigkeit ein, Veränderungen voranzutreiben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Erkläre, wie du komplexe Datenlandschaften analysiert und daraus Anforderungen abgeleitet hast, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Verstehe die Energiewirtschaft
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft. Zeige dein Interesse an der Branche und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Energiewende beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Projektmanagement-Erfahrung
Sei bereit, über deine Erfahrungen als Projekt- oder Teilprojektleiter zu sprechen. Betone, wie du Veränderungen vorangetrieben hast und dabei die Bedürfnisse anderer Beteiligter im Blick hattest.
✨Sei kreativ und unkonventionell
Bereite einige innovative Ideen vor, die du in das Unternehmen einbringen könntest. Zeige, dass du bereit bist, neue Ansätze zu verfolgen und kreative Lösungen für bestehende Probleme zu finden.
