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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze complex data landscapes and develop future-proof data systems.
- Arbeitgeber: Westnetz is Germany's largest distribution network operator with over 6,000 employees.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 days of vacation, and the option to work from home.
- Warum dieser Job: Contribute to the energy transition and improve people's quality of life in a dynamic team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields and experience in Data Engineering/Data Quality required.
- Andere Informationen: Join a family-friendly employer that values diversity and personal development.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Job Description Du. Mit uns?
Du. Mit uns? Für unser Team Regulierung, Netzmarge Strom, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.
Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fühlst: Wir sehen Dich.
Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter*innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.
Dafür stehst Du auf:
- Du analysierst eigenverantwortlich die komplexe Datenlandschaft unserer mathematischen und ingenieurwissenschaftlichen Modelle der wertwichtigsten Prozesse (Netzpreiskalkulation, unterjährige Erlösprognose) und leitest basierend auf Deiner Analyse Anforderungen ab, um ein zukunftsfähiges Datensystem gemeinsam mit dem IT-Bereich aufzubauen.
- Du stellst die modell- und prozessübergreifende Umsetzung der Anforderungen eigenverantwortlich sicher und entwickelst sie stetig weiter.
- Du entwickelst neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität und der Effizienz in unseren Prozessen und nutzt dabei künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen.
- Du führst neue Werkzeuge für unseren Fachbereich ein und betreust unsere Spezialisten bei Anwenderfragen.
- Du entwickelst Konzepte zur IT-technischen Abbildung neuer regulatorischer Anforderungen und Möglichkeiten und stellst deren Umsetzung sicher.
- Du initiierst Projekte zur Steigerung der Automatisierung an der Schnittstelle zu anderen Fachbereichen und stellst die Umsetzung unter Einbindung der betroffenen Fachbereiche und der IT sicher.
Das bringst Du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der (Technischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder Physik und sprichst/schreibst fließend Deutsch (Level C1).
- Du überzeugst uns durch mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Data Engineering/Datenqualität und hast idealerweise Erfahrung als Projekt-/Teilprojektleiter in diesem Bereich und/oder Erfahrung in der Energiewirtschaft.
- Du bist Experte für mind. eine Programmiersprache (z.B. Python) und mind. ein Datenbanksystem.
- Du bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zu analysieren und mit Prozessen zu verknüpfen.
- Du treibst Veränderungen voran, ohne dabei die anderen Beteiligten aus dem Blick zu verlieren.
- Du arbeitest trotz bestehender Konflikte auf das langfristige Ziel hin.
- Du traust Dich neue, unkonventionelle, kreative Ideen zu äußern und umzusetzen.
- Du nimmst belastende Situationen Anderer wahr und bietest Unterstützung an.
Das bieten wir Dir:
- Du hast die Möglichkeit Deine Fähigkeiten und Erfahrungen einzubringen, zeigst uns neue Wege auf , die wir dann gemeinsam beschreiten.
- Die Möglichkeit, in spannenden Projektarbeiten in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld mitzuwirken.
- Vielseitige Aufgaben und kontinuierliche Weiterentwicklung in einem Team aus Experten.
- Umfassende Förderung Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung .
- Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig! Daher gibt es bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub. Bei uns kannst Du außerdem Dein „Home“ zum „Office“ machen, um noch flexibler zu werden.
- Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite.
Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns bereichern – sei es in Herkunft, Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.
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Wirtschaftsinformatiker Data Engineering / Data Quality (m/w/d) Arbeitgeber: ZipRecruiter
Kontaktperson:
ZipRecruiter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wirtschaftsinformatiker Data Engineering / Data Quality (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Energiewirtschaft oder im Bereich Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in unsere Prozesse integrieren könntest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektleitung unter Beweis stellen. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, kreative Ideen einzubringen! Wir suchen nach jemandem, der unkonventionelle Ansätze verfolgt. Überlege dir im Vorfeld, wie du bestehende Prozesse optimieren oder neue Werkzeuge zur Steigerung der Datenqualität entwickeln könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wirtschaftsinformatiker Data Engineering / Data Quality (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Wirtschaftsinformatiker im Bereich Data Engineering/Datenqualität unterstreicht. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Datenbanksystemen. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast, um Datenqualität zu verbessern oder Projekte zu leiten.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle auch die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Erwähne konkrete Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZipRecruiter vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der komplexen Datenlandschaft vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt wird. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du ähnliche Datenanalysen durchgeführt hast und welche Werkzeuge du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Projektmanagementfähigkeiten
Da Erfahrung als Projekt- oder Teilprojektleiter gefordert ist, solltest du konkrete Projekte im Kopf haben, die du geleitet hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und das Team motiviert hast, um die Ziele zu erreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Sei bereit, technische Fragen zu Programmiersprachen und Datenbanksystemen zu beantworten. Du solltest nicht nur deine Kenntnisse in Python oder anderen relevanten Technologien darlegen, sondern auch, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Kreativität und Problemlösungsansatz
Die Stelle erfordert kreative Ideen zur Verbesserung der Datenqualität und Effizienz. Überlege dir innovative Ansätze, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, und sei bereit, diese im Interview zu teilen. Zeige, dass du Veränderungen proaktiv vorantreibst.
