Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management
Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management

Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenanalysen zur Verbesserung der Pharmakovigilanz und Signalmanagement.
  • Arbeitgeber: Zoetis, ein führendes Unternehmen im Bereich Tiergesundheit mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf mentale Gesundheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Tiergesundheit mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: MS oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Zoetis sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d). Möglichkeit einer Remote-Anstellung mit Sitz in Deutschland. Der Senior Data Scientist (m/w/d) wird das globale Pharmakovigilanz-Signalmanagement unterstützen und dem Team helfen, komplexe Sicherheitsinformationen in klare, entscheidungsreife Einblicke für die Pharmakovigilanz-Leitung und wichtige Interessengruppen zu übersetzen. Diese Rolle wird dazu beitragen, die routinemäßige Sicherheitsüberwachung zu stärken, die Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit von Pharmakovigilanz-Einblicken zu verbessern und zeitnahe, qualitativ hochwertige Kommunikationen im Einklang mit den Geschäftsbedürfnissen zu ermöglichen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Signalentdeckung und frühe Alarmierung durch Nutzung neuer Technologien vorantreiben, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und das Vertrauen in die Ergebnisse durch reproduzierbare Analyseansätze und Kontrollen zu stärken.
  • Standardisierung der Signalüberprüfungsergebnisse (Evidenzzusammenfassungen, Trendkontexte, Fallseriencharakterisierungen) und Sicherstellung einer konsistenten Governance über verschiedene Datenquellen hinweg.
  • Pflege der End-to-End-Signalverfolgung und Dokumentation des Lebenszyklus, damit Schlussfolgerungen, Entscheidungen und Maßnahmen transparent und nachvollziehbar bleiben.
  • Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität in der Pharmakovigilanz (Vollständigkeit, Konsistenz, Duplikatsbereinigung, Kodierung, Aktualität) und Bereitstellung von „leicht verdaulichen“ Ansichten (Dashboards, Scorecards, automatisierte Berichte), um die Transparenz in Bezug auf Sicherheitstrends und Datenzuverlässigkeit zu erhöhen.
  • Bereitstellung von führungsbereiten Einblicken durch regelmäßige Updates und ad-hoc Eskalationen, mit Zusammenfassungen, die sich darauf konzentrieren, was sich geändert hat, warum es wichtig ist und was als Nächstes kommt; Beitrag zu strukturierten vierteljährlichen Überprüfungen für wichtige Produkte.
  • Partnerschaft mit der PV-Leitung und digitalen/automatisierten Teams zur Weiterentwicklung der Pharmakovigilanztechnologie und der Signalmanagementfähigkeiten - Übersetzung der Bedürfnisse in klare Anforderungen und Akzeptanzkriterien, Unterstützung bei Tests und Einführung (Schulung, Feedbackschleifen) und Gewährleistung der Kontinuität mit minimalen Unterbrechungen.

Was wir suchen:

  • MS oder PhD in Data Science, Biostatistik, Epidemiologie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit Erfahrung oder Ausbildung im Bereich Veterinär-/Tiergesundheit, Sicherheitsüberwachung oder regulierten Lebenswissenschaften.
  • Oder MS, PhD in Lebenswissenschaften/DVM mit 7+ Jahren Erfahrung in angewandter Datenanalyse und Handhabung sowie Interpretation multimodaler Daten.
  • Erfahrung auf Senior-Level in der Bereitstellung von Analysen in einer qualitätskontrollierten Umgebung (Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften, regulierte Industrie oder vergleichbar).
  • Nachweislicher Erfolg bei der Erstellung von analytischen Ergebnissen für Führungskräfte (Dashboards, wiederkehrende Überprüfungsunterlagen, Executive Summaries).
  • Bevorzugte Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmenssystem-Upgrades/Migrationen und der Validierung von Analytik.
  • Vertrautheit mit Konzepten der Pharmakovigilanz und Arbeitsabläufen im Signalmanagement ist von Vorteil.
  • Starke technische Fähigkeiten in Python/R, SQL und Git sind erforderlich.
  • Erforderliche Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken (relationale erforderlich, Graphdatenbanken von Vorteil).
  • Statistische Modellierung (z.B. lineare Modellierung, ANOVA, DoE) und maschinelles Lernen (sowohl überwachte als auch unüberwachte Methoden) sind erforderlich; Deep Learning ist von Vorteil.
  • GenAI / LLM-Erfahrung ist erforderlich.
  • Textdatenaufbereitung und -analyse sowie Modellentwicklung sind notwendig (Verständnis von Entwicklungs-, QA- und Produktionsumgebungen).
  • Bevorzugt Kenntnisse/Erfahrungen mit Power BI, GitHub Copilot und Anwendungsentwicklung / Full-Stack-Fähigkeiten.

Was wir bieten:

  • Attraktive Vergütung & umfassende Sozialleistungen: Ein faires, wettbewerbsfähiges Gehalt plus zusätzliche Leistungen für Ihre Sicherheit und Zukunft.
  • Flexibles Arbeiten & Remote-Modell: Genießen Sie die Freiheit flexibler Arbeitszeiten mit einer 37,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
  • Zeit zum Entspannen: Mit 30 Tagen Urlaub pro Jahr haben Sie ausreichend Gelegenheit, abzuschalten und neue Energie zu tanken.
  • Karriere- & Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuelle Schulungen, Workshops und persönliche Karriereplanung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Gemeinsam für einen guten Zweck: Ein bezahlter Freiwilligentag pro Jahr, damit Sie sich für soziale Anliegen engagieren können.
  • Mobilität, die zu Ihnen passt: Profitieren Sie von hervorragenden öffentlichen Verkehrsanbindungen sowie unseren Mobilitätsangeboten wie einem Firmenticket und Jobrad.
  • Rabatte & Gesundheitsangebote: Zugang zu zahlreichen Mitarbeiterrabatten und einer Wellhub-Mitgliedschaft für Fitness und Wellness.
  • Fokus auf psychische Gesundheit: Vertrauliche und kostenlose Beratung für Sie und Ihre Angehörigen vom Fürstenberg-Institut.
  • Motivierendes Team & inspirierendes Umfeld: Arbeiten Sie in einem engagierten, dynamischen Team, das gemeinsam wächst und inspiriert.

Unsere Vision und Werte bei Zoetis

Bei Zoetis streben wir danach, das vertrauenswürdigste und wertvollste Unternehmen im Bereich Tiergesundheit zu sein, indem wir die Zukunft der Tiergesundheit durch Innovation, Kundenorientierung und engagierte Mitarbeiter gestalten. Unsere Werte sind der Kompass, der uns leitet: Integrität, Leidenschaft für unsere Kunden, Zusammenarbeit als kollektive Kraft und Streben nach Exzellenz.

Interessiert Sie die Rolle? Möchten Sie Teil von Zoetis werden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 13.05.2026 online.

Weitere Informationen über unser Unternehmen finden Sie unter www.zoetis.com.

Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management Arbeitgeber: Zoetis

Zoetis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das sich für die Zukunft der Tiergesundheit einsetzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert Zoetis nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Sozialleistungen, einem positiven Arbeitsumfeld und der Chance, sich aktiv an sozialen Projekten zu beteiligen.
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Kontaktperson:

Zoetis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Pharmakovigilanz hervorheben. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und selbstbewusst aufzutreten!

Zeige deine Leidenschaft

Sei bereit, deine Begeisterung für Tiergesundheit und Datenwissenschaft zu teilen. Lass uns diese Leidenschaft in deinem Gespräch zum Ausdruck bringen, denn das kann den Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Python
R
SQL
Git
Textdatenaufbereitung
Signalmanagement
Pharmakovigilanz
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Detailgenauigkeit
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Tiergesundheit durchscheinen!

Sei präzise und klar: Wir lieben klare und verständliche Informationen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen!

Beweise deine Fähigkeiten: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern. Zeige uns, wie du mit Python, R oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen für sich!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zoetis vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist bei Zoetis vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Pharmakovigilanz und wie Zoetis diese umsetzt. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Signalmanagement demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.

Technische Fähigkeiten betonen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R, SQL und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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