Senior Data Scientist (m/f/d) - Global Veterinary Pharmacovigilance, Signal Management

Zoetis sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d). Möglichkeit einer Remote-Anstellung mit Sitz in Deutschland. Der Senior Data Scientist (m/w/d) wird das globale Pharmakovigilanz-Signalmanagement unterstützen und dem Team helfen, komplexe Sicherheitsinformationen in klare, entscheidungsreife Einblicke für die Pharmakovigilanz-Leitung und wichtige Interessengruppen zu übersetzen. Diese Rolle wird dazu beitragen, die routinemäßige Sicherheitsüberwachung zu stärken, die Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit von Pharmakovigilanz-Einblicken zu verbessern und zeitnahe, qualitativ hochwertige Kommunikationen im Einklang mit den Geschäftsbedürfnissen zu ermöglichen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Signalentdeckung und frühe Alarmierung durch Nutzung neuer Technologien vorantreiben, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren und das Vertrauen in die Ergebnisse durch reproduzierbare Analyseansätze und Kontrollen zu stärken.
• Standardisierung der Signalüberprüfungsergebnisse (Evidenzzusammenfassungen, Trendkontexte, Fallseriencharakterisierungen) und Sicherstellung einer konsistenten Governance über verschiedene Datenquellen hinweg.
• Pflege der End-to-End-Signalverfolgung und Lebenszyklusdokumentation, damit Schlussfolgerungen, Entscheidungen und Maßnahmen transparent und nachvollziehbar bleiben.
• Kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität in der Pharmakovigilanz (Vollständigkeit, Konsistenz, Duplikatseliminierung, Kodierung, Aktualität) und Bereitstellung von „leicht verdaulichen“ Ansichten (Dashboards, Scorecards, automatisierte Berichte), um die Transparenz in Bezug auf Sicherheitstrends und Datenzuverlässigkeit zu erhöhen.
• Ermöglichung der Bereitstellung von führungsbereiten Einblicken durch regelmäßige Updates und ad-hoc Eskalationen, mit Zusammenfassungen, die sich darauf konzentrieren, was sich geändert hat, warum es wichtig ist und was als Nächstes kommt; Beitrag zu strukturierten vierteljährlichen Überprüfungen für wichtige Produkte.
• Partnerschaft mit der PV-Leitung und digitalen/automatisierten Teams zur Weiterentwicklung der Pharmakovigilanztechnologie und der Signalmanagementfähigkeiten – Übersetzung der Bedürfnisse in klare Anforderungen und Akzeptanzkriterien, Unterstützung bei Tests und Einführung (Schulung, Feedbackschleifen) und Gewährleistung der Kontinuität mit minimalen Unterbrechungen.

Was wir suchen:

• MS oder PhD in Data Science, Biostatistik, Epidemiologie, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit Erfahrung oder Ausbildung im Bereich Veterinär-/Tiergesundheit, Sicherheitsüberwachung oder regulierten Lebenswissenschaften.
• Oder MS, PhD in Lebenswissenschaften/DVM mit 7+ Jahren Erfahrung in angewandter Datenanalyse und Handhabung sowie Interpretation multimodaler Daten.
• Erfahrung auf Senior-Level in der Bereitstellung von Analysen in einer qualitätskontrollierten Umgebung (Gesundheit, Lebenswissenschaften, regulierte Industrie oder vergleichbar).
• Nachgewiesener Erfolg bei der Erstellung von analytischen Ergebnissen für Führungskräfte (Dashboards, wiederkehrende Überprüfungsunterlagen, Executive Summaries).
• Bevorzugte Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmenssystem-Upgrades/Migrationen und der Vergleichbarkeit/Validierung von Analysen.
• Vertrautheit mit Konzepten der Pharmakovigilanz und Arbeitsabläufen im Signalmanagement ist von Vorteil.
• Starke technische Fähigkeiten in Python/R, SQL und Git sind erforderlich.
• Erforderliche Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken (relationale Datenbanken erforderlich, Graphdatenbanken wünschenswert).
• Statistische Modellierung (z.B. lineare Modellierung, ANOVA, DoE) und maschinelles Lernen (sowohl überwachte als auch unüberwachte Methoden) sind erforderlich; Deep Learning ist wünschenswert.
• GenAI / LLM-Erfahrung ist erforderlich.
• Textdatenaufbereitung und -analyse sowie Modellbereitstellung sind notwendig (Verständnis von Entwicklungs-, QA- und Produktionsumgebungen).
• Bevorzugt Kenntnisse/Erfahrungen mit Power BI, GitHub Copilot und Anwendungsentwicklung / Full-Stack-Fähigkeiten.

Was wir bieten:

• Attraktive Vergütung & umfassende Sozialleistungen: Ein faires, wettbewerbsfähiges Gehalt plus zusätzliche Leistungen für Ihre Sicherheit und Zukunft.
• Flexibles Arbeiten & Remote-Modell: Genießen Sie die Freiheit flexibler Arbeitszeiten mit einer 37,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
• 30 Tage Urlaub pro Jahr, die Ihnen viel Gelegenheit geben, sich zu erholen.
• Karriere- & Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuelle Schulungen, Workshops und individuelle Karriereplanung für Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.
• Ein bezahlter Freiwilligentag pro Jahr, damit Sie sich für soziale Anliegen engagieren können.
• Mobilitätsleistungen wie öffentliche Verkehrsanbindungen und ein Unternehmerticket sowie Jobrad.
• Rabatte & Gesundheitsangebote: Zugang zu zahlreichen Mitarbeiterrabatten und eine Wellhub-Mitgliedschaft für Fitness und Wellness.
• Vertrauliche und kostenlose Beratung für Sie und Ihre Angehörigen vom Fürstenberg-Institut.
• Motivierendes Team & inspirierendes Umfeld: Arbeiten Sie in einem engagierten, dynamischen Team, das gemeinsam wächst und inspiriert.