Machine Learning Engineer

Was Sie erwarten können: Als Machine Learning Engineer in unserem R&D-Team in Deutschland werden Sie Ideen in wirkungsvolle Produktmerkmale umsetzen. Sie arbeiten an fortschrittlichen KI-Herausforderungen wie Sprach-zu-Text- und Sprach-zu-Sprach-Übersetzung, Textübersetzung und dem Training großer Sprachmodelle, die echte Innovationen in den Produkten von Zoom vorantreiben. Sie entwerfen, trainieren und implementieren Modelle, die den Stand der Technik voranbringen und die Zukunft der Kommunikationstechnologie gestalten. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie Millionen von Menschen jeden Tag miteinander verbunden sind und zusammenarbeiten. Sie sind Teil eines kollaborativen und integrativen Teams im Karlsruher Zentrum für Mehrsprachigkeit von Zoom, wo Forschung auf reale Auswirkungen trifft.

Über das Team: Das Team für Sprach- und Textübersetzung bei Zoom hat sich der nahtlosen globalen Kommunikation verschrieben. Dieses freundliche Team erfahrener Forscher entwickelt und implementiert fortschrittliche mehrsprachige KI-Systeme. Sie kombinieren modernste KI-Forschung, skalierbare Ingenieurtechnik und benutzerzentrierte Innovation, um hochmoderne Systeme zur Sprach- und Sprachverarbeitung zu entwickeln. Ihr Ziel ist es, qualitativ hochwertige, multimodale, Echtzeit- und Offline-Übersetzungen für Sprache und Text in den Produkten von Zoom bereitzustellen. Das Team arbeitet eng mit verschiedenen Abteilungen und Teams weltweit innerhalb von Zoom zusammen, um ihre Mission zu erreichen.

Verantwortlichkeiten:

• Entwurf, Training, Evaluierung und Optimierung von Machine Learning-Modellen für Sprach- und Sprachverarbeitungsaufgaben.
• Entwicklung skalierbarer ML-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Bereitstellung von Modellen.
• Handhabung, Kuratierung und Synthese von Trainings- und Testdaten sowie Automatisierung von Pipelines für eine effiziente Datenverarbeitung.
• Implementierung fortschrittlicher Evaluierungsrahmen für Übersetzungsszenarien, einschließlich Streaming-Sprach-zu-Text- und Sprach-zu-Sprach-Übersetzung.
• Arbeiten mit fortschrittlichen Sprachsynthesesystemen, Anpassung und Integration in bestehende Systeme zur Verbesserung der Leistung und Benutzererfahrung.
• Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren zur Integration von Modellen in Produktionsumgebungen.
• Experimentieren mit neuen Techniken im Deep Learning, LLM-Fine-Tuning und Modellanpassung zur Förderung von Innovationen und Verbesserung der Systemfähigkeiten.
• Analyse der Modellleistung zur Identifizierung von Bereichen für kontinuierliche Verbesserungen.
• Beitrag zu Forschungsinitiativen durch Prototyping, Experimentieren und Publizieren, wo dies zutrifft.
• Aufrechterhaltung hoher Standards für Codequalität, Reproduzierbarkeit und technische Dokumentation.
• Engagement in funktionsübergreifenden Projekten mit globalen Teams zur Bereitstellung innovativer KI-Lösungen auf dem Markt.
• Unterstützung der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs zwischen Forschungs- und Ingenieurteams.
• Sicherstellung, dass Systeme und Prozesse mit den organisatorischen Zielen für Skalierbarkeit, Effizienz und Innovation übereinstimmen.
• Kontinuierliche Verfeinerung der Methoden zur Verbesserung der Modellgenauigkeit und Bereitstellungseffizienz.

Was wir suchen: Bringen Sie mehr als 5 Jahre Erfahrung mit oder einen Doktortitel in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen. Zeigen Sie Tiefe und Breite in modernen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich des Trainings neuronaler Netze, LLM-Training und Nachtrainingstechniken (z.B. Präferenzoptimierung und Verstärkungslernen mit menschlichem Feedback). Erfahrung in der Sprachtranskription, maschinellen Übersetzung, Sprachübersetzung oder Sprachsynthese ist erforderlich. Haben Sie Erfahrung im Aufbau von Deep Learning-Modellen in PyTorch. Trainieren und bewerten Sie mehrsprachige oder multimodale LLMs und optimieren Sie das verteilte Training auf GPUs. Zeigen Sie fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, C/C++ oder Java. Wenden Sie praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Machine Learning-Modellen mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX an. Arbeiten Sie mit der Verarbeitung großer Text- und/oder Audiodaten und verteilten Systemen. Nutzen Sie nachgewiesenes mathematisches Wissen und Verständnis für maschinelles Lernen und Statistik. Kommunizieren Sie klar schriftlich und mündlich und haben Sie eine Erfolgsbilanz in der Veröffentlichung in erstklassigen Konferenzen wie COLM, NeurIPS, ACL, EMNLP, Interspeech und ICLR.

Gehaltsspanne oder Zielverdienst: Minimum: €80.200,00 Maximum: €130.700,00

Arbeitsweise: Unser strukturierter hybrider Ansatz konzentriert sich auf unsere Büros und Remote-Arbeitsumgebungen. Der Arbeitsstil jeder Rolle, Hybrid, Remote oder Vor-Ort, ist in der Stellenbeschreibung angegeben.

Vorteile: Im Rahmen unserer preisgekrönten Arbeitsplatzkultur und unseres Engagements für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter bietet unser Leistungsprogramm eine Vielzahl von Vorteilen, um die physische, mentale, emotionale und finanzielle Gesundheit der Mitarbeiter zu unterstützen; die Work-Life-Balance zu fördern; und auf sinnvolle Weise zur Gemeinschaft beizutragen.

Über uns: Zoomies helfen Menschen, verbunden zu bleiben, damit sie gemeinsam mehr erreichen können. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die beste Kollaborationsplattform für Unternehmen zu schaffen und helfen heute Menschen, besser zu kommunizieren mit Produkten wie Zoom Contact Center, Zoom Phone, Zoom Events, Zoom Apps, Zoom Rooms und Zoom Webinars.

Unser Engagement: Bei Zoom glauben wir, dass großartige Arbeit entsteht, wenn Menschen sich unterstützt und ermächtigt fühlen. Wir setzen uns für faire Einstellungsverfahren ein, die sicherstellen, dass jeder Kandidat basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Potenzial bewertet wird.