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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Systeme für personalisierte Empfehlungen und arbeite mit einem kreativen Team.
- Arbeitgeber: Babbel ist ein innovatives Unternehmen, das Sprachlernenden weltweit hilft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lernens und beeinflusse Millionen von Nutzern global.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5 Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle sind willkommen, sich zu bewerben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Backend Engineer für unser Central Recommendations Team in Berlin. Sie werden Teil eines Teams von Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Spezialisten und Dateningenieuren, die Empfehlungen für die Lernenden von Babbel entwickeln.
Sie werden:
- Backend-Systeme zur Personalisierung in der Cloud mit AWS-Technologien entwerfen und aufbauen.
- Mit Frontend- und App-Entwicklern zusammenarbeiten, um Schnittstellen zu entwerfen und zu erstellen, die diese Systeme mit benutzerorientierten Komponenten verbinden.
- Mit Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Ingenieuren zusammenarbeiten, um unsere Reise zum Aufbau von ML-gesteuerten Systemen zu beschleunigen, die Millionen von Sprachlernern weltweit beeinflussen.
Sie haben:
- Ein Studium der Informatik oder eine verwandte Ingenieurausbildung sowie 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-Ingenieur.
- Umfangreiche Erfahrung mit AWS-Diensten, -Betrieb und -Architektur, insbesondere im Hinblick auf serverlose und datenintensive Anwendungen.
- Kenntnisse und Branchenerfahrung in modernem Python (Datenklassen, Generatoren, Typannotationen usw.).
- Signifikante Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau skalierbarer Softwareanwendungen mit verteilter und ereignisgesteuerter Architektur.
- Kenntnisse in SQL- und NoSQL-Datenbanken, idealerweise einige Erfahrungen mit OpenSearch/ElasticSearch.
- Eine pragmatische Denkweise mit starkem Fokus auf die Umsetzung.
- Ein ausgeprägtes Gespür für technische Exzellenz und die Bereitschaft, dies im Team voranzutreiben.
Wünschenswert:
- Erfahrungen mit Big Data-Lösungen wie Databricks und Apache Flink.
- Signifikante Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Infrastrukturen mit Infrastructure-as-Code-Lösungen wie Terraform.
- Erfahrungen mit Datenstreaming-Anwendungen.
- Erfahrungen mit Apache Airflow.
- Interesse an Machine Learning und einige Erfahrungen mit maschinellen Lernsystemen in der Produktion.
Diversität bei Babbel: Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise zu einem vielfältigen, gerechten und integrativen Unternehmen laden wir alle ein, sich zu bewerben, insbesondere Personen, die in der Technologie unterrepräsentiert sind. Wir sind ein Lernunternehmen, innen und außen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen - alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren geschäftlichen Bedürfnissen bewertet. Bitte geben Sie Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung an und lassen Sie uns wissen, ob Sie mit einem anderen Namen angesprochen werden möchten als dem, der in Ihren offiziellen Dokumenten erscheint. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, fühlen Sie sich bitte willkommen, uns darüber zu informieren, damit wir Ihnen die notwendige Unterstützung im Bewerbungsprozess bieten können.
Senior Backend Engineer (all genders) Arbeitgeber: Zoomcar
Kontaktperson:
Zoomcar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Backend Engineer (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Central Recommendations Team und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in AWS und Python auffrischst. Übe das Lösen von Problemen, die sich auf serverlose Architekturen und verteilte Systeme beziehen, um während des Interviews zu glänzen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für maschinelles Lernen! Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deine Arbeit als Backend Engineer integrieren könntest.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Gelegenheit, um deine Soft Skills zu betonen. Die Zusammenarbeit mit Frontend- und App-Entwicklern ist wichtig, also bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Backend Engineer (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrung mit AWS, Python und anderen relevanten Technologien hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit bei Babbel reizt. Zeige dein Interesse an maschinellem Lernen und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
Persönliche Note: Vergiss nicht, deine Pronomen anzugeben und erwähne, falls du unter einem anderen Namen angesprochen werden möchtest. Dies zeigt, dass du die Werte von Diversität und Inklusion schätzt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zoomcar vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den AWS-Diensten vertraut, die für die Backend-Architektur relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit serverlosen und datenintensiven Anwendungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und NoSQL-Datenbanken zu sprechen und wie du skalierbare Softwareanwendungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Frontend- und App-Entwicklern sowie Datenwissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um komplexe Systeme zu erstellen.
✨Interesse an Machine Learning zeigen
Auch wenn es nicht zwingend erforderlich ist, kann ein Interesse an Machine Learning von Vorteil sein. Sprich darüber, wie du dich mit ML-basierten Systemen auseinandergesetzt hast und welche Ideen du zur Verbesserung der Lernplattform beitragen könntest.
