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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere intelligente Empfehlungslösungen für Lernende bei Babbel.
- Arbeitgeber: Babbel ist ein innovatives Unternehmen, das Sprachlernen durch personalisierte Inhalte revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte das Lernen für Millionen von Nutzern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Data Science oder verwandten Bereichen, 3-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – alle Bewerbungen sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Scientist für unser Central Recommendations Team in Berlin. Sie werden Teil eines Teams von Data Scientists, Machine Learning-Spezialisten und Data Engineers, die Empfehlungen entwickeln, um ansprechende Inhalte auf dem richtigen Lernniveau für die Lernenden von Babbel bereitzustellen.
Sie werden:
- Proof-of-Concepts für neue Algorithmen entwerfen und implementieren, die optimal auf die Bedürfnisse der Lernenden von Babbel abgestimmt sind.
- Produktionsreife Empfehlungslösungen entwerfen und implementieren, die nicht nur das Engagement unserer Lernenden fördern, sondern auch ihren Lernbedürfnissen entsprechen.
- Mit ML- und Backend-Ingenieuren zusammenarbeiten, um skalierbare und zukunftssichere Datenprodukte zu erstellen.
Sie haben:
- Ein MSc in Data Science/Mathematik/Naturwissenschaften mit starkem mathematischen Fokus, ein PhD ist von Vorteil.
- 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist.
- Kenntnisse und Berufserfahrung in modernem Python.
- Praktische Erfahrung mit dem Data Science-fokussierten Python-Stack (sklearn, pandas, idealerweise auch RecPack oder LightFM) und Deep Learning-Frameworks (Pytorch, TensorFlow).
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ihre Arbeit empathisch gegenüber nicht-technischen Zielgruppen zu präsentieren.
- Neugier für das Fachgebiet, mit dem Sie arbeiten. Sie möchten wissen, woher Ihre Daten kommen und wie Sie sie verbessern können.
- Ein starkes Nutzerfokus. Sie empathisieren mit Ihren Nutzern und kümmern sich darum, eine großartige Erfahrung für sie zu schaffen.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Big Data-Lösungen wie Databricks und Apache Flink.
- Erfahrung mit PySpark/Spark.
- Erfahrung in funktionsübergreifenden, nutzerorientierten Teams.
- Erfahrung in agilen Umgebungen.
Diversität bei Babbel: Im Rahmen unserer fortlaufenden Reise, ein diverses, gerechtes und inklusives Unternehmen aufzubauen, laden wir alle ein, sich zu bewerben, insbesondere diejenigen, die in der Technik unterrepräsentiert sind. Wir sind ein Lernunternehmen, innen und außen, und ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle technischen Anforderungen erfüllen - alle Kandidaten werden basierend auf Fähigkeiten, Qualifikationen und unseren geschäftlichen Bedürfnissen bewertet. Bitte geben Sie Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung an und lassen Sie uns wissen, ob Sie mit einem anderen Namen angesprochen werden möchten als dem, der in Ihren offiziellen Dokumenten erscheint. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, fühlen Sie sich bitte willkommen, uns darüber zu informieren, damit wir Ihnen im Bewerbungsprozess die entsprechende Unterstützung bieten können.
Senior Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Zoomcar
Kontaktperson:
Zoomcar HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (all genders)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf Data Science und Machine Learning konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für das Lernen! Teile auf Plattformen wie LinkedIn oder GitHub Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Empfehlungen und Benutzererfahrungen zu tun haben. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Ansätze klar und verständlich zu erklären, auch für nicht-technische Zuhörer.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir verwenden. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen zu unseren Algorithmen oder Produkten stellen kannst, zeigt das dein Interesse und deine Vorbereitung, was einen positiven Eindruck hinterlässt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist bei Babbel erforderlich sind. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Deep Learning Frameworks sowie deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen von Babbel passen. Zeige deine Neugierde für das Fachgebiet und deine Benutzerorientierung.
Präzise Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende eine verständliche Sprache, um deine technischen Fähigkeiten auch für nicht-technische Leser nachvollziehbar zu machen. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und Empathie gegenüber den Nutzern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zoomcar vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Rolle eines Senior Data Scientist passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die relevante Technologien wie Python, SQL oder Deep Learning Frameworks beinhalten. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Denke daran, dass du möglicherweise mit nicht-technischen Kollegen sprichst, also sei bereit, deine Arbeit empathisch zu präsentieren.
✨Zeige deine Neugier
Unterstreiche deine Neugier für das Fachgebiet und dein Interesse an den Daten, mit denen du arbeitest. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du mehr über die Lernbedürfnisse der Nutzer und die Algorithmen erfahren möchtest, die Babbel verwendet.
