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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und unterstütze Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Zooplus ist Europas führende Online-Plattform für Haustiere mit über 9 Millionen glücklichen Tiereltern.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 20% Rabatt im Shop, 28 Urlaubstage und Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Freude für Haustiere und ihre Eltern schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in SQL und Tableau erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur und Engagement für Chancengleichheit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Vor mehr als 20 Jahren war zooplus einer der ersten, der die Kategorie Haustiere in die Welt des eCommerce brachte. Heute sind wir Europas führende Online-Plattform für Haustiere und bringen jährlich mehr als 9 Millionen Tiereltern Freude. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Freude für Haustiere und ihre Eltern zu schaffen, angetrieben von unseren Kernwerten: Fürsorge, Mut, Offenheit und Einfachheit. Im Mittelpunkt unseres Handelns inspirieren sie uns, zu wachsen, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und ein haustierorientiertes Geschäft zu fördern.
Wir suchen einen talentierten Data Analyst (alle Geschlechter), der unser Team verstärkt und datengestützte Erkenntnisse zur Unterstützung unserer Geschäftsabläufe liefert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Pflege von Datamarts und Dashboards, die Durchführung von Datenanalysen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu identifizieren und zu adressieren.
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in SQL (Erfahrung in Python ist von Vorteil), Tableau, Datenvisualisierung und Geschäftsanalysen basierend auf Datenquellen wie AWS Athena, SAP BW und Oracle. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenvisualisierung interessiert sind, über fundierte Kenntnisse in SQL und Tableau-Entwicklung verfügen und bereit sind, zu einem dynamischen Team beizutragen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
- Entwicklung und Pflege von Datamarts mit SQL und Python.
- Entwicklung und Pflege von Tableau-Dashboards und -Berichten zur Verfolgung von Leistungskennzahlen (KPIs) und zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen.
- Nutzung von Datenvisualisierungstechniken zur Überwachung und Visualisierung wichtiger Geschäftsprozesse, um umsetzbare Erkenntnisse für betriebliche Verbesserungen und strategische Entscheidungen zu liefern.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Erfassung von Anforderungen, zum Verständnis ihrer analytischen Bedürfnisse und zur Übersetzung dieser Bedürfnisse in umsetzbare Erkenntnisse.
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Verbesserungspotenzialen in allen Geschäftsbereichen.
- Pflege von Berichtsplänen und Datenextraktionen nach Bedarf.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Dashboard-Leistung und Konsolidierung.
- Bereitstellung von 1st Level Support für Tableau-bezogene Themen.
- Aktualisierung über die neuesten Tableau-Funktionen und Best Practices zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenvisualisierungs- und Analyseprozesse.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Business Analytics oder einem verwandten Bereich (Master-Abschluss bevorzugt).
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst in einer ähnlichen Rolle: versiert in Datenvisualisierungstechniken und Best Practices.
- Starke Kenntnisse in Tableau Desktop.
- Gutes Verständnis von SQL und Datenmodellierung zur Sicherstellung hochwertiger Analyseergebnisse.
- Python ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Zusätzliche Informationen:
- Arbeitssetup: Hybrid, mit 60% Büro und 40% Remote-Arbeit, Zusammenarbeit über Standorte hinweg.
- Vorteile: 20% Rabatt in unserem zooplus-Shop, interne und externe Schulungen, Teamevents, 28 Urlaubstage plus freie Tage am 24. und 31. Dezember, Unternehmensraten bei einer lokalen Fitnesskette (Body & Soul), Firmenhandy für berufliche und private Nutzung.
Erfahren Sie mehr über zooplus auf unserer Website und folgen Sie uns auf LinkedIn, Instagram, TikTok und YouTube für Einblicke in unsere Kultur. zooplus setzt sich für Chancengleichheit ein und schätzt Vielfalt und Inklusion.
Data Analyst (All Genders) Arbeitgeber: zooplus AG
Kontaktperson:
zooplus AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (All Genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von zooplus zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Data Analyst-Position.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Visualisierung, insbesondere in Bezug auf Tableau und SQL. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie du diese in deiner Arbeit anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte in der Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in SQL und Tableau am besten präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen betont, wie wichtig es ist, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du Anforderungen erfolgreich in umsetzbare Analysen übersetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Bevor du deine Bewerbung schreibst, informiere dich über die Kernwerte von zooplus: Care, Courage, Openness und Simplicity. Überlege, wie du diese Werte in deiner Bewerbung widerspiegeln kannst.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Tableau und Datenvisualisierung klar hervorhebst. Gib konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung an, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen als Data Analyst und deine Fähigkeit, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Achte darauf, relevante Projekte oder Erfolge zu erwähnen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei zooplus arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei zooplus AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von zooplus vertraut: Care, Courage, Openness und Simplicity. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit als Data Analyst verkörpert hast und sei bereit, Beispiele zu teilen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da SQL und Tableau zentrale Bestandteile der Rolle sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Als Data Analyst ist es wichtig, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du analytische Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, insbesondere im Hinblick auf die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
✨Frage nach den Herausforderungen
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zu den aktuellen Herausforderungen des Teams stellst. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Einblicke in die Erwartungen und Ziele der Rolle.
