Data Scientist - Linear Optimization (All Genders)

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Vorreiter in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Schließen Sie sich uns an und entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft. Das ist die Kraft von plus.

Als Data Scientist in Linear und Mixed Integer Optimization werden Sie Teil des Resource Planning Teams und tragen zu entscheidenden Prozessen und Systemen in der Outbound-Logistik des Unternehmens bei. Sie haben die Möglichkeit, Werkzeuge für eine kosteneffiziente Planung in einem kontinuierlich wachsenden Logistiknetzwerk mit über 1.000.000 Paketen pro Woche zu erstellen und zu verbessern.

Hier sind einige Dinge über unsere Arbeitsweise:

• Wir arbeiten in selbstorganisierten Teams und respektieren sowie schätzen die Meinungen aller.
• Wir lernen voneinander durch Pair Programming, Code-Reviews und Wissensaustausch.
• Wir liefern Wert, indem wir neue Funktionen entwickeln, bestehende Produkte warten und die erforderliche Infrastruktur verbessern, sodass es Teil unserer DNA ist, funktionsübergreifend zu arbeiten.
• Wir integrieren Qualität in unseren Code, indem wir die Prinzipien des Clean Code und DevOps-Praktiken befolgen - Sie bauen es, Sie betreiben es.
• Wir arbeiten in einer reifen Agile-Umgebung und nehmen am gesamten Softwareentwicklungszyklus von der Entdeckung über das Codieren, Testen, Bereitstellen bis hin zur Wartung teil.
• Wir wachsen kontinuierlich in unseren Fähigkeiten und bleiben in einer sich schnell verändernden Umgebung auf dem neuesten Stand, streben nach Meisterschaft und nutzen modernste Technologien und Praktiken.
• Wir schätzen Vielfalt und haben Kollegen aus über 50 Ländern. Unsere Arbeitssprache ist Englisch.

Dies sind einige der Technologien, Frameworks und Praktiken, die wir verwenden:

• Gurobi, Python
• Oracle, PostgreSQL, Athena
• Amazon Web Services und Terraform
• CI/CD mit Jenkins-Pipelines
• Docker, Kubernetes
• Grafana, Kibana

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, Entwickeln und Warten von linearen Optimierungs- und gemischten ganzzahligen Modellen und deren Integration in die Produktion.
• Daten analysieren, Simulationen durchführen und umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder in den Bereichen Engineering, Produkt und Betrieb präsentieren.
• Zur vollständigen SDLC beitragen; von der Ideenfindung und Prototyping bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Qualität und Leistung der entwickelten Lösungen durch Tests, Validierung und Überwachung in der Produktion sicherstellen.

Qualifikationen:

• BS in Informatik, Angewandte Mathematik oder einem anderen verwandten Bereich.
• 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Lösung von Problemen der linearen Optimierung und gemischten Ganzzahlen.
• 1+ Jahre Erfahrung mit kommerziellen Lösern (vorzugsweise Gurobi) zum Erstellen und Lösen von Optimierungsmodellen.
• Solides Wissen über fortgeschrittene mathematische Modellierungstechniken und Erfahrung mit Simulationen.
• Kenntnisse in Python und wissenschaftlichen Rechenbibliotheken wie Pandas, NumPy und SciPy.
• Kenntnisse relationaler Datenbanken und Abfrageschreibung (SQL).
• Praktische Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken und Schreiben von SQL-Abfragen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Erfahrung mit Prognosealgorithmen ist von Vorteil; die Bereitschaft zu lernen wird ebenfalls geschätzt.
• Teamplayer mit „Can-Do“-Einstellung.
• Proaktiv beim Lernen neuer Fähigkeiten und Technologien, selbstbewusst darin, den Status quo in Frage zu stellen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Der Hauptsitz befindet sich in München, mit Büros in Madrid, Krakau, Wrocław, London und Wien. Wir arbeiten zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also Teil eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten.

Zusätzlich dazu bieten wir Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transport- oder Fahrradleasingangebote sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte, und Sie werden beginnen, ein Gefühl dafür zu bekommen, was uns auszeichnet.

Eine Anmerkung zur Vergütung: Wir glauben an Transparenz bezüglich der Gehaltsspannen. Die angegebene Spanne spiegelt den vollen Umfang wider, in den die Rolle im Laufe der Zeit wachsen kann, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Einfluss. Die meisten Angebote liegen um den Mittelwert der Spanne, um einen fairen und konsistenten Ansatz in unseren Teams zu gewährleisten.

Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und schätzen Vielfalt und Inklusion in allen Aspekten.