Lead AI Systems Engineer (All Genders)

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft.

Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Systems Engineer, der das Design, die Implementierung und die Governance von Unternehmens-AI-Plattformen in unserer Organisation leitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Engineering-Lebenszyklus von Unternehmens-AI-Technologien – einschließlich Microsoft Copilot, Google Gemini, Microsoft Power Platform und Workato – und stellen sicher, dass diese sicher, skalierbar und im Einklang mit der Unternehmensarchitektur, den Sicherheitsstandards und den regulatorischen Anforderungen stehen.

Was Sie tun werden:

• Leitung des Engineerings, der Bereitstellung und der kontinuierlichen Verbesserung von Unternehmens-AI-Plattformen.
• Entwicklung sicherer und skalierbarer AI-Lösungen, Aufbau von Integrationen zwischen Unternehmenssystemen und Festlegung von Governance-Standards zur Unterstützung einer verantwortungsvollen AI-Nutzung.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Sicherheit, Architektur, Recht, Datenschutz, Daten und Geschäft, um sicherzustellen, dass AI-Plattformen den organisatorischen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig messbaren Geschäftswert liefern.
• Mentoring von Ingenieuren, Festlegung technischer Standards, Bewertung neuer AI-Technologien und Mitwirkung an der langfristigen AI-Roadmap der Organisation.

Was Sie erfolgreich macht:

• Strategisch und zukunftsorientiert, mit der Fähigkeit, die Einführung von Unternehmens-AI zu gestalten.
• Ein kollaborativer Führer, der es genießt, andere zu betreuen und bewährte Verfahren im Engineering zu etablieren.
• Ein ausgezeichneter Kommunikator, der in der Lage ist, komplexe technische Konzepte einem breiten Publikum zu erklären.
• Leidenschaftlich in Bezug auf kontinuierliches Lernen und das Tempo der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft.
• Komfortabel in funktionsübergreifenden, matrixartigen Umgebungen mit Engineering-, Sicherheits-, Rechts-, Datenschutz-, Daten- und Geschäftsteams.
• Verantwortungsbewusst, proaktiv und engagiert, sichere, qualitativ hochwertige Unternehmenslösungen zu liefern.

Unsere Technologie-Stack:

• Microsoft Copilot & Copilot Studio
• Google Gemini & Vertex AI
• Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI)
• Workato
• Azure (bevorzugt), AWS und Google Cloud Platform
• REST APIs & Unternehmensintegration
• Python, PowerShell, JavaScript / TypeScript und C#
• Docker, Kubernetes & CI/CD
• AI-Sicherheit, Identitäts- & Zugriffsmanagement sowie Daten-Governance

Erforderliche Erfahrung:

• 7+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, Cloud-Engineering, Systemengineering, Softwareengineering oder einer verwandten technischen Disziplin.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung oder Unterstützung von Unternehmens-AI, Automatisierungs- oder Produktivitätsplattformen.
• Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Technologien: Microsoft Copilot, Google Gemini, Microsoft Power Platform, Workato.
• Erfahrung in der Gestaltung sicherer Unternehmenslösungen unter Verwendung von Prinzipien des Identitäts- und Zugriffsmanagements (IAM).
• Starke Erfahrung in der Integration von Unternehmensanwendungen mit APIs, Webdiensten und Automatisierungstechnologien.
• Kenntnisse in Azure, AWS oder Google Cloud Platform.
• Erfahrung in der Implementierung von Unternehmenssicherheitskontrollen wie OAuth, RBAC, Conditional Access und Data Loss Prevention (DLP).
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anzusprechen.
• Fließendes Englisch.

Wünschenswerte Erfahrung:

• Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Technologien wäre von Vorteil: Azure AI Foundry oder Google Vertex AI, Microsoft Power Apps, Power BI, Dataverse oder AI Builder, Infrastructure as Code (Terraform oder Bicep), Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines oder DevOps-Praktiken, Python, PowerShell, C#, JavaScript oder TypeScript, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken oder agentische AI-Frameworks.
• Erfahrung mit Unternehmensintegrationsplattformen oder iPaaS-Technologien.
• Governance, Beobachtbarkeit und operatives Monitoring von AI-Plattformen.
• Erfahrung in regulierten Branchen oder Regierungsumgebungen.
• Kenntnisse von Compliance-Rahmenwerken wie GDPR, dem EU AI Act, DORA, ISO 27001, FedRAMP oder CMMC.
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder im Mentoring von Ingenieuren.
• Ein Abschluss in Informatik, Informationssystemen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Deutschkenntnisse.

Warum Sie zu uns kommen sollten:

Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Unternehmens-AI innerhalb einer globalen Organisation mitzugestalten. Sie werden mit modernsten Technologien arbeiten, strategische technische Entscheidungen beeinflussen und eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung einer sicheren, verantwortungsvollen AI-Nutzung in großem Maßstab spielen. Sie werden mit erfahrenen Engineering- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, bedeutende technische Herausforderungen lösen und die nächste Generation von AI-gestützten Arbeitsweisen mitgestalten.

Mit Hauptsitz in München und Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien arbeiten wir zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also im Herzen eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren werden, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten. Hinzu kommen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transportmittel oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte, und Sie werden beginnen, ein Gefühl dafür zu bekommen, was uns auszeichnet.

Eine Anmerkung zur Vergütung: Wir glauben an Transparenz bezüglich der Gehaltsspannen. Die angegebene Spanne spiegelt den vollen Umfang wider, in den die Rolle im Laufe der Zeit wachsen kann, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Einfluss. Die meisten Angebote liegen um den Mittelpunkt der Spanne, um einen fairen und konsistenten Ansatz in unseren Teams zu gewährleisten. Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander und fördern Vielfalt und Inklusion.