Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den Forecast-Prozess und optimiere die Genauigkeit der Nachfrageprognosen.
- Unternehmen: Zooplus, Europas führende Online-Plattform für Haustiere mit über 9 Millionen glücklichen Tiereltern.
- Vorteile: 20% Rabatt im Zooplus-Shop, 28 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell: 60% Büro, 40% remote mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce für Haustiere und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in der Prognose.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Vor mehr als 20 Jahren war zooplus einer der ersten, der die Tierkategorie in die Welt des E-Commerce brachte. Heute sind wir Europas führende Online-Plattform für Haustiere und bringen jährlich mehr als 9 Millionen Tiereltern Momente des Glücks. Wir haben die Mission, Freude für Tiere und ihre Eltern zu schaffen, angetrieben von unseren Kernwerten: Fürsorge, Mut, Offenheit und Einfachheit. Im Mittelpunkt unseres Handelns inspirieren sie uns, zu wachsen, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und ein tierfreundliches Geschäft voranzutreiben.
Der Lead Forecasting Manager spielt eine entscheidende Rolle bei der Prognose der Kundennachfrage und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der Prognosegenauigkeit.
Verantwortlichkeiten:- Durchführung des funktionsübergreifenden Prognoseprozesses
- Identifizierung und Beseitigung von Ursachen für Abweichungen
- Erkennung von Chancen und Initiierung von Optimierungen der Prognosemodelle und -tools
- Beitrag zur Prognoseintelligenz in unseren S&OP/E-Prozessen und wöchentlichen Geschäftsbesprechungen
- Übernahme der vollständigen Verantwortung für den SKU-/Artikelprognoseprozess über alle Horizonte und Bereiche hinweg, Gewährleistung von Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Förderung kontinuierlicher Verbesserungen
- Agieren als zentrale Schnittstelle zwischen Nachfrage & Inventar, Produkt/Technik und Geschäftsteams – Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in Prognoselösungen und Ermöglichung datengestützter Entscheidungen in S&OP/E
- Einrichtung und Steuerung eines KPI-gesteuerten Leistungsmanagements, proaktive Identifizierung von Ursachen für Abweichungen und Initiierung wirkungsvoller Korrekturmaßnahmen
- Entwicklung, Pflege und Präsentation regelmäßiger und ad-hoc Berichte über die Leistung der SKU-/Artikelprognosen KPIs und proaktive Aufdeckung von Ursachen für kritische Abweichungen
- Leitung strategischer Initiativen zur Standardisierung, Vereinfachung und Verbesserung der Prozesse, Tools und Datenflüsse der SKU-/Artikelprognosen im gesamten Unternehmen
- Lieferung klarer, relevanter und umsetzbarer Prognoseeinblicke, die direkte Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen, Risiken und Chancen haben
- Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder Betriebswirtschaftslehre oder Supply Chain Management mit klarem Fokus auf quantitative Analytik
- Mehr als 5 Jahre relevante Erfahrung in einer Prognoserolle (z.B. Verkaufs-/Nachfrage-/SKU-/Inbound-/Outbound-Prognose, Datenanalyse, Business Intelligence)
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung und Weiterentwicklung statistischer Prognosemodelle auf SKU-/Artikel-Ebene in einem schnelllebigen Umfeld (z.B. CPG/FMCG/E-Commerce)
- Fähigkeit, Daten mit SQL mindestens auf einem mittleren Niveau zu lesen und abzufragen; fortgeschrittener MS Excel- und MS PowerPoint-Nutzer; Erfahrung mit MS Power BI und Tableau ist ein großes Plus
- Außergewöhnliche analytische und problemlösende Fähigkeiten zur Optimierung von Prozessen und zur Förderung fundierter Entscheidungsfindung
- Präzise und pragmatische Arbeitsweise – flexible Anwendung der erforderlichen Methoden in der jeweiligen Situation
- Offenherziger Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe Ideen einfach, aber bedeutungsvoll zu präsentieren
Mit mehr als 1.000 leidenschaftlichen Fachleuten an 6 europäischen Standorten glauben wir, dass unser Erfolg aus der Zusammenarbeit und der Nutzung unserer internationalen Stärken resultiert. Erwarten Sie ein hybrides Arbeitsmodell: 60% im Büro, 40% remote, Zusammenarbeit mit Kollegen an verschiedenen Standorten.
Vorteile:- 20% Rabatt in unserem zooplus-Shop
- Interne und externe Schulungen
- Teamevents
- 28 Urlaubstage, plus freie Tage am 24. und 31. Dezember
- WellHub-Mitgliedschaft für Fitnessstudios, Online-Training, Achtsamkeit und mehr
- Firmenhandy für berufliche und private Nutzung
Lead Forecast Manager (All Genders) Arbeitgeber: zooplus SE
Als führende Online-Plattform für Haustiere in Europa bietet zooplus nicht nur eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Vorteile für seine Mitarbeiter. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Büro- und 40% Remote-Arbeit umfasst, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten gleichzeitig umfangreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur basiert auf den Werten Fürsorge, Mut, Offenheit und Einfachheit, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen und ihre Ideen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Forecast Manager (All Genders) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie zooplus SE vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie zooplus SE sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von zooplus SE an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von zooplus SE zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Forecast Manager (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei zooplus SE arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Lead Forecast Manager (All Genders) bei zooplus SE an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zooplus SE vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von zooplus SE zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
