Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Probleme und entwickle datenbasierte Lösungen für die Tier-E-Commerce-Branche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung im E-Commerce für Haustiere.
- Vorteile: Hybridarbeit, Entwicklungsmöglichkeiten, 20% Rabatt auf Produkte und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit flexiblen Arbeitszeiten und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze KI und Analytik, um echte Veränderungen in der Tierbranche zu bewirken.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition wie am ersten Tag sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns sehr am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft.
Die Funktion Senior Operations Research identifiziert und strukturiert komplexe betriebliche Probleme, sammelt und analysiert relevante Daten und wendet geeignete analytische Methoden an, um praktische, skalierbare Lösungen zu entwickeln. Sie arbeitet mit den Stakeholdern zusammen, um Prozesse, Einschränkungen und Ziele zu verstehen, während sie KI und fortschrittliche Analytik nutzt, um die Entscheidungsfindung und Automatisierung zu verbessern. Die Funktion kommuniziert auch Erkenntnisse, Empfehlungen und Best Practices klar an Manager und Führungskräfte.
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung von Teams und Abteilungen beim Aufbau datengestützter Entscheidungsunterstützungstools, Modelle und Algorithmen
- Bereitstellung fortschrittlicher analytischer Einblicke für das Team Assortment Excellence, mit Fokus auf Sortimentsqualität, Konnektivität, Segmentierung und Leistung
- Unterstützung des Listing-Teams bei der Sortimentszuweisung durch Verbesserung von Algorithmen, Erhöhung der Automatisierung und Verbesserung der Skalierbarkeit
- Zusammenarbeit mit den Teams für Beschaffung, Nachschub und Inventar zur Gestaltung, Verbesserung und Wartung von Algorithmen (z. B. Sicherheitsbestandszuweisung, Entscheidungen zum Beschaffungsweg, Positionierung des Inventars)
- Agieren als Fachexperte für analytische Methoden, Optimierung, Simulation und KI-basierte Ansätze in den Operationen
Qualifikationen:
- Universitätsabschluss mit starkem quantitativen Fokus, wie Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Operations Research, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung in mathematischer Modellierung und strukturiertem Problemlösen, idealerweise mit praktischer Erfahrung mit Optimierungswerkzeugen (z. B. Gurobi oder vergleichbare Solver)
- Starke Programmierkenntnisse in Python für analytische Modellierung, Automatisierung und Prototyping (Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot ist von Vorteil)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Excel für schnelle, ad-hoc Analysen und explorative Datenarbeit
- Nachgewiesene Fähigkeit, große und komplexe Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren sowie umsetzbare Geschäftseinblicke abzuleiten
- Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, effektiv zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Durchsetzungsfähige Persönlichkeit mit einer strukturierten, zielorientierten und lösungsfokussierten Denkweise
- Ausgezeichnete analytische und Kommunikationsfähigkeiten, mit hoher Detailgenauigkeit und starkem Engagement für Qualität und Exzellenz
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Wir haben unseren Hauptsitz in München, mit Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien. Wir arbeiten zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden Teil eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten.
Zusätzlich bieten wir Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transportmöglichkeiten oder Fahrradleasing sowie einen Rabatt von 20 % auf alle unsere Produkte.
Eine Anmerkung zur Vergütung: Wir glauben an Transparenz bezüglich der Gehaltsspannen. Die angegebene Spanne spiegelt den vollen Umfang wider, in den die Rolle im Laufe der Zeit wachsen kann, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Einfluss. Die meisten Angebote liegen um den Mittelwert der Spanne, um einen fairen und konsistenten Ansatz in unseren Teams sicherzustellen.
Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander und fördern Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.
Senior Specialist Operations Research (All Genders) in München Arbeitgeber: zooplus SE
Als Arbeitgeber mit über 25 Jahren Erfahrung in der Tier-E-Commerce-Branche bietet zooplus eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Wohlbefinden, einschließlich subventionierter Transportmöglichkeiten und Rabatten auf unsere Produkte. In unserem Münchener Hauptsitz arbeiten Sie in einem internationalen Team, das Vielfalt schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Karriere aktiv zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Specialist Operations Research (All Genders) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei zooplus SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Operations Research (All Genders) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Operations Research (All Genders) bei zooplus SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei zooplus SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für zooplus SE entscheidend sein!