Senior Data Analyst (All Genders)

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der Haustier-E-Commerce-Branche. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft.

Wir suchen einen Senior Data Analyst mit einer soliden Grundlage in Analytik und Datenwissenschaft, um datengestützte Entscheidungen mit hoher Wirkung im gesamten Unternehmen voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie über beschreibende Berichterstattung hinausgehen, analytische Lösungen gestalten, skalierbare Datamarts entwickeln und komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für leitende Stakeholder übersetzen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Analytik-Engineering, Business Intelligence und angewandter Datenwissenschaft und arbeiten eng mit den Geschäftsteams zusammen, um strategische und operationale Ergebnisse zu beeinflussen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der es genießt, analytische Problemstellungen von Anfang bis Ende zu übernehmen, von der Datenmodellierung und -exploration bis hin zu fortgeschrittener Analyse, Visualisierung und Kommunikation mit Stakeholdern.

Was Sie tun werden:

• Analytische Datamarts mit SQL und Python entwerfen, entwickeln und verwalten, um Skalierbarkeit, Leistung und analytische Robustheit sicherzustellen.
• Hochwirksame Tableau- und Power BI-Dashboards erstellen und pflegen, die KPIs verfolgen und die Entscheidungsfindung auf Führungsebene und operativer Ebene unterstützen.
• Fortgeschrittene Analysetechniken anwenden, um Trends, Muster, Anomalien und Optimierungsmöglichkeiten in allen Geschäftsbereichen zu identifizieren.
• Unklare Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze, Hypothesen und messbare Ergebnisse übersetzen.
• Eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Erfolgsmessgrößen zu definieren, analytische Fragen zu formulieren und Erkenntnisse zu liefern, die Maßnahmen ergreifen.
• Datenvisualisierungs- und Storytelling-Techniken verwenden, um Erkenntnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Gelegenheiten zur Verbesserung der Dashboard-Leistung, der Datenmodelle und der Konsolidierung des Reporting-Landschaft identifizieren.
• Reporting-Zeitpläne und Datenextraktionen bei Bedarf aufrechterhalten, um die Zuverlässigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen.
• 1st-Level-Support bieten und proaktiv die Self-Service-Analytikfähigkeiten verbessern.
• Auf dem Laufenden bleiben über moderne BI-, Analytik- und Datenwissenschaftsbest Practices und kontinuierlich die analytische Reife des Teams erhöhen.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Business Analytics, Statistik oder einem verwandten Bereich (Master-Abschluss bevorzugt).
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Analyst, Senior Analyst oder Analytics Engineer in einer komplexen Datenumgebung.
• Starke Expertise in SQL und Datenmodellierung mit Fokus auf analytische Qualität und Leistung.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit Tableau Desktop; solide Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
• Python-Erfahrung für Datenanalyse, Automatisierung oder fortgeschrittene Analytik ist sehr wünschenswert.
• Praktische Erfahrung mit Unternehmensdatenplattformen (z.B. AWS Athena, SAP BW, Oracle oder vergleichbare Technologien).
• Solides Verständnis analytischer Konzepte wie KPI-Design, Experimentierung, Trendanalyse und Datenvalidierung.
• Fähigkeit, analytisch und strategisch zu denken und den Geschäftskontext mit technischer Tiefe in Einklang zu bringen.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit dem Selbstbewusstsein, Erkenntnisse vor leitenden Stakeholdern zu präsentieren.

Mit Hauptsitz in München und Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien arbeiten wir zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also im Herzen eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten.

Vorteile:

• Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierter Transport oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte.
• Wir glauben an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und fördern Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.