Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und verbessere die Bestandsprognosen für optimale Lagerbestände und effiziente Nachschubplanung.
- Unternehmen: Zooplus, Europas führende Online-Plattform für Haustiere mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: 20% Rabatt im Zooplus-Shop, 28 Urlaubstage, hybride Arbeitsweise und interne Schulungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und bring Freude zu über 9 Millionen Haustierbesitzern.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Bedarfsplanung und starke Excel-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
zooplus ist Europas führende Online-Plattform für Haustiere, die jedes Jahr mehr als 9 Millionen Haustiereltern Momente des Glücks bietet. Wir haben die Mission, Freude für Haustiere und ihre Eltern zu schaffen, angetrieben von unseren Kernwerten: Fürsorge, Mut, Offenheit und Einfachheit. Diese Werte inspirieren uns, zu wachsen, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und ein haustierorientiertes Geschäft zu fördern.
Die Dauer dieser Rolle ist festgelegt, und der Vertrag hat eine Laufzeit von 12 Monaten. Als Sales Analyst Planning & Forecast Manager werden Sie die Bestandsprognosen verwalten und verbessern, um optimale Lagerbestände sicherzustellen und eine effiziente Nachschubversorgung voranzutreiben. Sie sind verantwortlich für die mittelfristige Prognose, verfolgen die Prognosegenauigkeit und arbeiten funktionsübergreifend, um die Leistung der Lieferkette zu unterstützen. Die Rolle umfasst auch Szenarioplanung, Risikomanagement und die Mitwirkung an S&OP-Meetings zur Bewältigung von Versorgungsherausforderungen und -chancen.
Verantwortlichkeiten
- Mittelfristige Prognoseverantwortung
- Verfolgen der prognostizierten Bestände nach Land, Marke, Kategorie
- Eigentum und Verfeinerung unserer 6-monatigen rollierenden Prognose unter Verwendung von Eingaben aus anderen Prognosen, geplanten Aktionen, historischen Trends und Bestandsniveaus
- Überwachung der Prognosegenauigkeit und Förderung von Verbesserungen
- Nachschubplanung
- Auslösen von Nachschubbestellungen basierend auf Prognosen und Zielbeständen
- Definieren und Pflegen von Nachbestellpunkten, Sicherheitsbeständen und Min/Max-Schwellenwerten
- Vertretung der Bedarfsplanung in S&OP-Meetings, Bereitstellung von Einblicken zur Prognosegenauigkeit, Versorgungsengpässen und Durchführbarkeit von Kampagnen
- Szenarioplanung & Risikomanagement
- Durchführen von Was-wäre-wenn-Szenarien für Nachfragespitzen, Lieferverzögerungen oder Änderungen bei Aktionen
Qualifikationen
- 2–5 Jahre Erfahrung in der Bedarfsplanung, Bestandsplanung oder im Supply Chain Management, vorzugsweise mit E-Commerce-Erfahrung
- Verständnis von Bestands-KPIs, Nachschubmodellen usw.
- Fähigkeit, mit sowohl kommerziellen als auch operativen Teams zu kommunizieren und zu synthetisieren
- Starke Excel-/Tabellenkalkulationskenntnisse mit erster formeller Erfahrung in SQL erforderlich
- Verständnis von Regressionstechniken wäre von Vorteil
Zusätzliche Informationen
Mit mehr als 1.000 leidenschaftlichen Fachleuten an 6 europäischen Standorten glauben wir, dass unser Erfolg aus der Zusammenarbeit und der Nutzung unserer internationalen Stärken resultiert. Erwarten Sie ein hybrides Arbeitssetup: 60% im Büro, 40% remote, Zusammenarbeit mit Kollegen an verschiedenen Standorten.
Unsere Vorteile
- 20% Rabatt in unserem zooplus-Shop
- Interne und externe Schulungen
- Teamevents
- 28 Urlaubstage und freie Tage am 24. und 31. Dezember
- Firmenkonditionen bei einer lokalen Fitnessstudiokette (Body & Soul)
- Firmenhandy für berufliche und private Nutzung
zooplus setzt sich für Chancengleichheit ein. Wir schätzen und fördern Vielfalt und Inklusion aller Teammitglieder.
Data Analyst - Sales Planning & Forecast Manager (All genders) Arbeitgeber: Zooplus
Als Arbeitgeber mit über 25 Jahren Erfahrung in der Tier-E-Commerce-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und multinationalen Teams in München zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsumfeld, Schulungsangebote und Rabatte auf unsere Produkte anbieten. Hier können Sie Ihre Leidenschaft für Technologie und Tiere verbinden und einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI in unserem Unternehmen ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Sales Planning & Forecast Manager (All genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zooplus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Sales Planning & Forecast Manager (All genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Sales Planning & Forecast Manager (All genders) bei Zooplus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zooplus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zooplus entscheidend sein!
