Lead AI Systems Engineer (All Genders)

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns sehr am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Schließen Sie sich uns an und entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft. Das ist die Kraft von plus.

Wir suchen einen erfahrenen Lead AI Systems Engineer, der das Design, die Implementierung und die Governance von Unternehmens-AI-Plattformen in unserer Organisation leitet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den gesamten Engineering-Lebenszyklus von Unternehmens-AI-Technologien – einschließlich Microsoft Copilot, Google Gemini, Microsoft Power Platform und Workato – und stellen sicher, dass diese sicher, skalierbar und im Einklang mit der Unternehmensarchitektur, den Sicherheitsstandards und den regulatorischen Anforderungen stehen. An der Schnittstelle von Engineering, Sicherheit, Architektur, Daten und Geschäftsteams werden Sie unsere Unternehmens-AI-Strategie mitgestalten und eine verantwortungsvolle AI-Adoption durch moderne Automatisierungs- und AI-Technologien ermöglichen. Dies ist eine Gelegenheit, Einfluss darauf zu nehmen, wie AI in der Organisation eingesetzt wird, und Lösungen zu liefern, die Produktivität, Zusammenarbeit und Geschäftsergebnisse verbessern.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Engineering, die Bereitstellung und die kontinuierliche Verbesserung von Unternehmens-AI-Plattformen;
• Entwerfen Sie sichere und skalierbare AI-Lösungen;
• Erstellen Sie Integrationen zwischen Unternehmenssystemen;
• Stellen Sie Governance-Standards auf, die eine verantwortungsvolle AI-Adoption unterstützen.

Sie werden eng mit den Teams für Sicherheit, Architektur, Recht, Datenschutz, Daten und Geschäft zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass AI-Plattformen den organisatorischen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig messbaren Geschäftswert liefern. Sie werden auch Ingenieure betreuen, technische Standards festlegen, aufkommende AI-Technologien bewerten und zur langfristigen AI-Roadmap der Organisation beitragen.

Was Sie erfolgreich macht:

• Sie gedeihen in dieser Rolle, wenn Sie komplexe technische Herausforderungen lösen und Geschäftsbedürfnisse in skalierbare AI-Lösungen übersetzen;
• Sie fühlen sich wohl dabei, über mehrere Disziplinen hinweg zu arbeiten, Stakeholder zu beeinflussen und Innovation mit Governance und Sicherheit in Einklang zu bringen.

Wir suchen jemanden, der:

• Strategisch und zukunftsorientiert ist, mit der Fähigkeit, die Unternehmens-AI-Adoption zu gestalten;
• Ein kollaborativer Führer ist, der es genießt, andere zu betreuen und bewährte Verfahren im Engineering zu etablieren;
• Ein ausgezeichneter Kommunikator ist, der in der Lage ist, komplexe technische Konzepte einem breiten Publikum zu erklären;
• Leidenschaftlich daran interessiert ist, kontinuierlich zu lernen und mit der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft Schritt zu halten;
• Sich in funktionsübergreifenden, matrixartigen Umgebungen mit Engineering-, Sicherheits-, Rechts-, Datenschutz-, Daten- und Geschäftsteams wohlfühlt;
• Verantwortungsbewusst, proaktiv und engagiert ist, sichere, hochwertige Unternehmenslösungen zu liefern.

Technologiestack:

• Microsoft Copilot & Copilot Studio
• Google Gemini & Vertex AI
• Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps, Power BI)
• Workato
• Azure (bevorzugt), AWS und Google Cloud Platform
• REST APIs & Unternehmensintegration
• Python, PowerShell, JavaScript / TypeScript und C#
• Docker, Kubernetes & CI/CD
• AI-Sicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie Daten-Governance

Qualifikationen:

• 7+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, Cloud-Engineering, Systemengineering, Softwareengineering oder einer verwandten technischen Disziplin;
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung oder Unterstützung von Unternehmens-AI-, Automatisierungs- oder Produktivitätsplattformen;
• Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Technologien: Microsoft Copilot (M365 oder Copilot Studio), Google Gemini, Microsoft Power Platform, Workato;
• Erfahrung im Entwurf sicherer Unternehmenslösungen unter Verwendung von Prinzipien des Identitäts- und Zugriffsmanagements (IAM);
• Starke Erfahrung in der Integration von Unternehmensanwendungen mithilfe von APIs, Webdiensten und Automatisierungstechnologien;
• Kenntnisse in Azure, AWS oder Google Cloud Platform;
• Erfahrung in der Implementierung von Unternehmenssicherheitskontrollen wie OAuth, RBAC, Conditional Access und Data Loss Prevention (DLP);
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen anzusprechen;
• Fließendes Englisch.

Wünschenswerte Erfahrungen:

• Azure AI Foundry oder Google Vertex AI;
• Microsoft Power Apps, Power BI, Dataverse oder AI Builder;
• Infrastructure as Code (Terraform oder Bicep);
• Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines oder DevOps-Praktiken;
• Python, PowerShell, C#, JavaScript oder TypeScript;
• Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken oder agentische AI-Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI);
• Unternehmensintegrationsplattformen oder iPaaS-Technologien;
• AI-Plattform-Governance, Beobachtbarkeit und operationale Überwachung;
• Erfahrung in regulierten Branchen oder Regierungsumgebungen;
• Kenntnisse von Compliance-Rahmenwerken wie GDPR, dem EU AI Act, DORA, ISO 27001, FedRAMP oder CMMC;
• Erfahrung in der Leitung technischer Teams oder in der Betreuung von Ingenieuren;
• Ein Abschluss in Informatik, Informationssystemen, künstlicher Intelligenz oder einer verwandten Disziplin (oder gleichwertige praktische Erfahrung);
• Deutschkenntnisse.

Vorteile:

Mit Hauptsitz in München und Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien sind Sie Teil eines unglaublichen, multinationalen Teams. Sie profitieren von hybriden Arbeitsmodellen, verbringen 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % im Homeoffice, mit der Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten. Entwicklungsmöglichkeiten, Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Gesundheitsförderung, subventionierter Transport oder Fahrradleasing sowie ein Rabatt von 20 % auf alle unsere Produkte.

Vergütung:

Wir glauben an Transparenz bei Gehaltsbereichen. Der angegebene Bereich spiegelt den vollen Umfang wider, in den die Rolle im Laufe der Zeit wachsen kann, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Einfluss. Die meisten Angebote liegen um den Mittelwert des Bereichs, um einen fairen und konsistenten Ansatz in unseren Teams zu gewährleisten.

Chancengleichheit:

Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial auszuschöpfen. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und fördern Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.