Senior AI Excellence Manager (All Genders)

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Als AI Excellence Manager werden Sie die Integration von KI-gestützten Lösungen im Marketing- und Vertriebsbereich vorantreiben und direkt an den Leiter der KI-Exzellenz berichten. In dieser praktischen, geschäftsorientierten Rolle identifizieren Sie hochwirksame Möglichkeiten, automatisieren kommerzielle Prozesse und entwickeln Low-Code-KI-Lösungen, die KI-Fähigkeiten in messbare Geschäftsergebnisse umsetzen. Sie werden Teil des Marketing- und Vertriebs-AI-Excellence-Hubs, einem neu gegründeten Team, das sich darauf konzentriert, praktische, skalierbare KI-Lösungen in die täglichen kommerziellen Arbeitsabläufe zu integrieren.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie ein priorisiertes KI-Anwendungsfall-Backlog für Marketing und Vertrieb und treiben Sie die Umsetzung in Übereinstimmung mit dem Leiter der KI-Exzellenz voran.
• Entwerfen, prototypisieren und implementieren Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe und koordinieren Sie funktionsübergreifende Teams für Skalierung und Integration.
• Integrieren Sie KI-Fähigkeiten in Produktionsabläufe, indem Sie sowohl unsere aktuelle Tool-Landschaft als auch zusätzliche während des Prozesses identifizierte nützliche Tools nutzen.

Was Sie in der Praxis tun werden

• Liefern Sie KI-Effizienzinitiativen von Anfang bis Ende, von der Problembeschreibung und dem Proof-of-Concept bis hin zu skalierten, produktionsreifen Lösungen.
• Bauen und implementieren Sie Low-Code-KI-Lösungen (z.B. Agenten und agentische Arbeitsabläufe) mit Plattformen wie Copilot Studio, Google Vertex AI oder vergleichbaren Tools.
• Arbeiten Sie eng mit KI-, Daten-, Produkt-, Ingenieur- und IT-Teams zusammen.

Prozessanalyse & Lösungsdesign

• Identifizieren und priorisieren Sie hochwirksame KI-Anwendungsfälle, indem Sie mit Stakeholdern aus Marketing und Vertrieb an konkreten operativen Schmerzpunkten arbeiten.
• Kartieren und analysieren Sie End-to-End-Prozesse, um Automatisierungs- und KI-Möglichkeiten zu identifizieren.
• Übersetzen Sie Geschäftsprobleme in klare Lösungskonzepte, Arbeitsabläufe und Systemanforderungen; unterstützen Sie bei Bedarf die Bewertung von Tools und Anbietern.

Messung, Befähigung & Governance

• Definieren und verfolgen Sie Kennzahlen zur Messung der Akzeptanz, Effizienzgewinne, Leistungsverbesserungen und Kosteneinsparungen.
• Stellen Sie die konforme, sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Einklang mit Daten-Governance, Datenschutz und ethischen KI-Standards sicher.
• Unterstützen Sie das Change Management und die Befähigung durch Dokumentation, Handbücher und gezielte Schulungsbeiträge.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der über Experimente hinausgehen und gestalten möchte, wie KI tatsächlich in einer großen, komplexen kommerziellen Organisation funktioniert. Beispielsweise haben Sie möglicherweise zuvor als Programmmanager, Transformations-/Change-Manager oder Automatisierungs-/Business-Leiter gearbeitet. Oder Sie haben KI-gestützte Lösungen in einer stark praktischen Umgebung entwickelt und ausgeliefert und möchten nun KI systematischer in End-to-End-Kommerzabläufe integrieren.

Qualifikationen

• 3+ Jahre relevante Berufserfahrung (z.B. im Marketing, Vertrieb, Analytics, Produktmanagement, Engineering oder angewandte KI-/Automatisierungsrollen).
• Praktische Erfahrung mit LLMs, einschließlich eines hohen Niveaus an Fachwissen in der Prompt-Engineering, dem Aufbau von KI-Agenten (z.B. in Copilot Studio oder Google Vertex AI) und der Verwendung von Low-Code/No-Code-Tools, idealerweise kombiniert mit der Fähigkeit, Orchestrierungsplattformen zu nutzen, um KI-Lösungen in praktische Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in klare Anforderungen, Lösungsdesigns und Umsetzungspläne für KI-gestützte Arbeitsabläufe zu übersetzen.
• Fähigkeit zur Prozesskartierung, -optimierung und -dokumentation sowie zur Gestaltung von Schulungsprogrammen und interner Dokumentation (Handbuch, Prompt-Bibliotheken, Projektberichte usw.).
• Fähigkeiten im cross-funktionalen Projektmanagement und Stakeholder-Ausrichtung.
• Datengetriebener Problemlöser mit der Fähigkeit, Daten zu analysieren, KPIs zu entwickeln und zu interpretieren und KI-Fähigkeiten in messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).

Nice to Have Skills

• Hintergrund im E-Commerce oder einem verwandten Bereich.
• Bewusstsein für Daten-Governance, Datenschutz und ethische KI-Aspekte.
• Vertrautheit mit Marketing- und Vertriebstools (z.B. Braze, Contentful, PowerBI, Google / Adobe Analytics, Meta Business Suite).
• Grundkenntnisse in Programmierung (z.B. Python) für leichtes Scripting oder Datenumwandlung.
• Kenntnisse über A/B-Tests und Experimentierframeworks für KI-gestützte Erfahrungen.

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