Senior Data Analyst - Sales (All Genders)

Senior Data Analyst - Sales (All Genders)

München Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Zooplus

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und unterstütze strategische Entscheidungen für unser internationales Vertriebsteam.
  • Unternehmen: Zooplus, ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce für Haustiere.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Entwicklungsmöglichkeiten, 20% Rabatt auf Produkte und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Multikulturelles Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des E-Commerce mit deinen Analysen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, starke SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Schließen Sie sich uns an und entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft.

Als Senior Sales Analyst bei zooplus werden Sie Teil unseres Shopping & Markets Analytics-Teams innerhalb der Data & Analytics-Abteilung und fungieren als strategischer Analysepartner für unsere Regional Sales- und Commercial-Teams in ganz Europa.

Sie sind verantwortlich für ein Portfolio von Analyseprodukten, Reporting-Lösungen und Geschäftseinblicken, die die kommerzielle Entscheidungsfindung in mehreren Märkten und Funktionen unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Wachstums-/Kategoriemanagern, Preisgestaltung und Führungskräften identifizieren Sie Wachstumschancen, hinterfragen Annahmen, treiben die KPI-Governance voran und geben umsetzbare Empfehlungen, die die Unternehmensleistung steigern und das zukünftige Wachstum von zooplus unterstützen.

Wichtige Verantwortlichkeiten:

  • Fungieren Sie als strategischer Analysepartner für regionale Vertriebsinteressierte in Europa und unterstützen Sie datengestützte Entscheidungen und Geschäftswachstum.
  • Identifizieren Sie kommerzielle Chancen und Leistungsfaktoren durch eingehende Analyse von Verkaufszahlen, Preisgestaltung, Aktionen, Kundenverhalten und Markttrends.
  • Besitzen und verbessern Sie kontinuierlich Dashboards, Reporting-Lösungen und KPI-Rahmenwerke, die die Unternehmenssteuerung und Leistungsüberwachung unterstützen.
  • Entwerfen und pflegen Sie skalierbare analytische Datensätze und Datenmarts, um einen zuverlässigen und effizienten Zugang zu Geschäftseinblicken zu gewährleisten.
  • Leiten Sie komplexe Analyseprojekte in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Vertrieb, Preisgestaltung, CRM, Kategoriemanagement und Data Science.
  • Nutzen Sie KI, Automatisierung und moderne Analysetools, um die analytische Effizienz zu verbessern und Self-Service-Analysen zu ermöglichen.
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse und Empfehlungen effektiv an Interessierte auf allen Ebenen, einschließlich der Unternehmensführung.
  • Fördern Sie eine datengestützte Kultur, indem Sie den Interessierten helfen, Daten zu verstehen, darauf zuzugreifen und zu handeln.

Qualifikationen:

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Betriebswirtschaft, Informatik oder einem verwandten analytischen Bereich.
  • Über 5 Jahre Erfahrung in Analytik, Business Intelligence oder kommerziellen Analysefunktionen, vorzugsweise im E-Commerce, Einzelhandel oder digitalen Unternehmen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich großangelegter Datenanalyse, Abfrageoptimierung und Entwicklung analytischer Datensätze.
  • Starke Erfahrung mit Tableau, Power BI oder ähnlichen BI- und Datenvisualisierungstools.
  • Starkes kommerzielles Verständnis und Kenntnisse über Verkaufs-, Preisgestaltungs-, Aktions-, Kundenverhaltens- und E-Commerce-Leistungskennzahlen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen und Entscheidungen von Interessierten zu beeinflussen.
  • Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Ansprache von Führungskräften.
  • Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Analyseumgebungen und modernen Datenplattformen.
  • Proaktive, geschäftsorientierte Denkweise mit starken Problemlösungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  • Starke Priorisierungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sich schnell an sich ändernde Geschäftsbedürfnisse und Prioritäten der Interessierten anzupassen.

Zusätzliche Informationen:

Der Hauptsitz befindet sich in München, mit Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien. Wir arbeiten zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also Teil eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten.

Zusätzlich dazu bieten wir Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transportmöglichkeiten oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte.

Wir glauben an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und fördern Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.

Senior Data Analyst - Sales (All Genders) Arbeitgeber: Zooplus

Als Arbeitgeber mit über 25 Jahren Erfahrung in der Tier-E-Commerce-Branche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und multinationalen Teams in München zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Vorteile wie ein hybrides Arbeitsumfeld, Schulungsangebote und Rabatte auf unsere Produkte anbieten. Hier können Sie Ihre Leidenschaft für Technologie und Tiere verbinden und einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI in unserem Unternehmen ausüben.

Zooplus

Kontaktdaten:

Zooplus Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Sales (All Genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zooplus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Sales (All Genders) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der Datenanalyse
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Tableau oder Power BI
Kommerzielle Kompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Sales (All Genders) bei Zooplus gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zooplus vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zooplus entscheidend sein!