(AI-native) Product Engineer

Über Zowie: Bei Zowie revolutionieren wir, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Wir schaffen eine Zukunft, in der KI-Agenten 100 % der Kundeninteraktionen übernehmen - und sofortige, personalisierte und außergewöhnliche Erlebnisse bieten. KI-Agenten stellen den nächsten großen technologischen Wandel dar, und Zowie ist in der Position, die Führung zu übernehmen. Führende Verbraucherbrands wie Costco, DocMorris, Monos, Decathlon und InPost vertrauen bereits auf unsere KI-Agenten, die monatlich Millionen von Gesprächen führen.

Über die Rolle: Mit großen Unternehmen, die bereits unsere GenAI-gestützte Plattform in vielen geschäftskritischen Anwendungsfällen einsetzen und enorme Erfolge erzielen, investieren wir in die nächste Welle - mehr Einfluss, reibungslosere Integrationen, schnellere Wertschöpfung. Aus diesem Grund erweitern wir unser Engineering-Team und stellen vielseitige, KI-native Produkt-Ingenieure ein, die eng an der GenAI-Grenze arbeiten und das nächste wirklich wirkungsvolle Produkt entwickeln möchten. Hier werden Sie die Grundlagen schaffen, die unsere KI-Agenten in großem Maßstab antreiben, indem Sie Systeme für Zuverlässigkeit, Leistung und Veränderung entwerfen.

Wichtige Punkte: Diese Rolle richtet sich an Software-Ingenieure, die über einen einzelnen Stack hinausdenken. Sie müssen in mindestens einer der folgenden Sprachen stark sein: Java, Scala oder Python - und bereit sein, in den anderen zu arbeiten, wenn es das richtige Werkzeug für die Aufgabe ist. Wir sind eine KI-native Engineering-Organisation. Das bedeutet, dass Sie moderne KI-Tools in Ihrer täglichen Arbeit nicht nur verwenden dürfen, sondern auch erwartet werden. Die Softwareentwicklung verändert sich schnell mit neuen KI-Tools - und wir sitzen nicht am Rande. Hier werden Sie aktiv diese Grenze verschieben: KI nutzen, um Designs zu erkunden, Code zu erstellen, Tests zu generieren und Entscheidungen zu dokumentieren, während Sie auf solider Ingenieurskunst bestehen - klare Verträge, lesbaren Code, starke Test-Suiten, Beobachtbarkeit und wartbare Architekturen.

Wenn sich das alles aufregend anhört und Sie bereits aktiv KI beim Programmieren verwenden und Ihren Arbeitsstil an diese Tools anpassen, lassen Sie uns sprechen. Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Starke Programmierkenntnisse in Java, Scala oder Python und eine Leidenschaft für das Lernen
• Solide Expertise in der Verbesserung Ihres Engineering-Setups und Workflows mit KI-Entwicklungstools
• Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Solide Systemdesignfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Technologien und Architekturen weise auszuwählen
• Erfahrung mit verteilten Systemen
• Produktverständnis, Eigenverantwortung und Fokus auf den Wert, der den Kunden geliefert wird
• Gute Englisch- und Polnischkenntnisse (sowohl gesprochen als auch geschrieben)

Es wäre großartig, wenn Sie Folgendes hätten:

• Erfahrung mit Docker Swarm / Kubernetes
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken und GraphQL
• Erfahrung mit Kafka oder anderen Nachrichtenbrokern

Engineering @ Zowie: Trotz eines kompakten Teams verwalten und verbessern wir effizient ein komplexes System, das aus über 100 Mikrodiensten besteht, die überwiegend in Scala und Java codiert sind. Diese Mikrodienste kommunizieren synchron über gRPC, bearbeiten asynchrone Aufrufe über Kafka, stellen GraphQL an das Frontend bereit und nutzen Datenbanken wie PostgreSQL, Mongo, ElasticSearch oder Redis. Wir glauben an automatische Tests und die Verwendung von Ports- und Adapterpraktiken in unseren Diensten. Bei Zowie steht unsere Ingenieurethik im Zeichen des greifbaren Einflusses, den unsere Arbeit auf unsere Nutzer hat. Es geht nicht nur darum, vordefinierte Anforderungen zu erfüllen. Es geht darum, einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtlösung zu haben. Wir glauben an die Ermächtigung unserer Ingenieure, nicht nur zum Code beizutragen, sondern auch zu den strategischen Entscheidungen, die unser Produkt prägen. Dies erfordert ein ganzheitliches Verständnis des Geschäfts, des Produkts und der zugrunde liegenden Technologie. Ihre Expertise wird es Ihnen ermöglichen, die Zusammenhänge zu erkennen und wertvolle Einblicke zu geben, um den besten Handlungsweg zu leiten. Autonomie und Meritokratie stehen im Mittelpunkt unserer Werte. Wir fördern die Idee, dass fundierte Argumente überwiegen sollten. Als Teil des Teams werden Sie entscheidend daran mitwirken, End-to-End-Lösungen zu gestalten, Architekturentscheidungen zu beeinflussen und wichtige Verbesserungen unserer Ingenieurpraktiken vorzuschlagen. Unser täglicher Ablauf orientiert sich an den Branchenstandards, einschließlich regelmäßiger Planungssitzungen, Stand-ups, zeitnaher Code-Reviews und enger Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren. Wir schätzen Effizienz und daher sollten Sie nur mit Retrospektiven rechnen. Alles andere wird ständig angepasst, um den sich ändernden Bedürfnissen gerecht zu werden.

Kultur der KI-Native: Unser Team betrachtet KI als einen grundlegenden Bestandteil unserer Arbeitsweise - nicht nur für Geschwindigkeit, sondern auch für Kreativität, Dokumentation und Skalierung. Wir suchen Menschen, die begeistert sind, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln und zu einer solchen Kultur beizutragen, indem sie Ideen einbringen und kontinuierlich ihren Ansatz weiterentwickeln, um aufkommende Tools zu nutzen.