Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit globalen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
ppFounded in Switzerland in 1968, Zühlke is owned by its partners and located across Europe and Asia. We are a global transformation partner, with engineering and innovation in our DNA. We're trusted to help clients envision and build their businesses for the future – to run smarter today while adapting for tomorrow’s markets, customers, and communities. Our multidisciplinary teams specialise in tech strategy and business innovation, digital solutions and applications, and device and systems engineering. We excel in complex, regulated spaces including health and finance, connecting strategy, tech implementation, and operational services to help clients become more effective, resilient businesses. /ppIf you share our values and want to do the best work, for the right reasons, we can offer you the chance to do it on a global scale and play a real role in shaping our exciting journey. /ph3The role /h3pZühlke is internationally recognized for expertise in developing Data Platforms and data-driven solutions for customers in many different industries. We are investing heavily in global growth in AI Data. We believe that Data will have a positive impact on our society and environment. Data allows us to address urgent yet unsolved problems in a broad range of fields, from specific applications within organisations to problems of global significance. /ppAs an Advanced Data Engineer, you are a key player in designing, implementing, and maintaining data pipelines. You work closely with clients to understand their data needs and realise tailored solutions that drive business insights. Your technical expertise and strong methodology help you bring your projects and clients to success. /ph3How you’ll make an impact /h3ulliBeing a trusted advisor, guiding our customers towards a successful technical solution to their data challenges. /liliCommunicating the “what”, “why” and “how” of proposed solutions to technical and non-technical stakeholders. /liliDeveloping, testing, and monitoring distributed data processing pipelines. /liliExtrapolating versatile data sets and sources to produce high quality, reproducible datasets in a scalable and maintainable way. /liliCollaborating with other data roles such as Architects, Software Engineers, and Data Scientists with ease. /liliUnderstanding the needs of many types of producers and consumers for our data services, ensuring our products meet their requirements. /liliDelivering projects in an Agile way, building iteratively to produce value from data early and frequently. /liliKeeping yourself technically sharp, being open to learning new concepts and technologies. /li /ulh3What’s important to us /h3ulliYou have a university degree (ETH, Uni, FH) in computer science, software engineering, data science, or a comparable education. /liliAt least 3 years in data or software engineering positions. /liliExperience in designing, building, and maintaining data products that meet the needs of data consumers. /liliAn understanding of common approaches to data analysis, data visualization, and optionally data science so you can produce the right data for data consumers. /liliExperience with a variety of approaches to data architectures (e.g. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, streaming, batch processing). /liliExperience with Cloud Data Platforms like Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric or Amazon Sagemaker. /liliPractical data programming skills in Python and SQL. /liliHands‑on skills or a keen interest in such technologies as Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI, and programming languages (Scala, R, Java, Typescript or .NET). /liliHands‑on experience with both relational and non-relational databases. /liliFamiliarity with big data infrastructures and concepts for storing and processing large and/or heterogeneous data volumes. /liliPractical knowledge of handling varied types of structured and unstructured data (text, tabular, graph, time‑series, geospatial, image, etc.). /liliExperience with agile development and DevOps methodologies. /liliFluency in both German and English is required for this position. /li /ulh3What we offer /h3ullibWork life blend: /b we offer a safe healthy workplace, with flexible working hours and the possibility to work from home. /lilibProfit share scheme: /b In addition to your annual salary, you may receive a profit share defined by the company’s success in the previous year. /lilibGlobal and Diverse Zühlke community: /b witness how colleagues from all our 16 offices across the globe come together to create a unique, positive and inclusive work culture, learning from one another at annual team camps, and celebrating year-end parties and other local festivities. /lilibCommitted to development: /b we are committed to the growth of our people and are investing in your development. We’re empowering you to build the skills you need to make a positive impact, both personally and for our clients, today and in the future. /li /ulpWe welcome people from all backgrounds, regardless of their gender, personality, national origin, race, religion, colour, sexual orientation, gender identity, age, marital status, disability or veteran status. /p /p #J-18808-Ljbffr
Advanced Data Engineer Arbeitgeber: Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine neue Praxis im Versicherungsbereich in der dynamischen Umgebung von Schlieren, Schweiz, aufzubauen und zu leiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und attraktiven Vergütungsmodellen, einschließlich Partnerbeteiligungen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Advanced Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Data Engineer bei Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering AG entscheidend sein!