Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Datenherausforderungen mit KI.
- Unternehmen: Globaler Transformationspartner mit Fokus auf Engineering und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, gesundes Arbeitsumfeld und internationale Teamkultur.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem vielfältigen, globalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, agile Methoden und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Engineering und Innovation in unserer DNA. Wir sind vertrauenswürdig, um Kunden zu helfen, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und widerstandsfähigere Unternehmen zu werden.
Als Principal Data Architect bieten Sie strategische Anleitung und eine langfristige Vision im Bereich Daten und KI, arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen, von der Plattformmodernisierung und Governance bis hin zu Echtzeitartekturen und der Operationalisierung von KI. Sie leiten Entwurfssitzungen, Architekturüberprüfungen, Proof-of-Concept-Projekte und die Bewertung neuer Datentechnologien und Anbieter.
- Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
- Methodik & Konzepte: Sie bringen rigorose Methodik in jedes Engagement ein und wenden agile DevOps- und DataOps-Praktiken an, um die Lieferung auf Kurs zu halten, während Sie sicherstellen, dass architektonische Entscheidungen auf einem tiefen konzeptionellen Verständnis von Datenplattformen, Datenmesh, Sicherheit und Governance basieren.
- Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Flagship-Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering und stellen sauberen und wartbaren Code, effiziente Datenmodelle und robuste Pipelines sicher.
- AI Operationalization: Sie bringen Daten- und KI-Projekte von Prototypen zur Produktionsbereitschaft, mit einem starken Fokus auf Rückverfolgbarkeit, Transparenz und Reproduzierbarkeit als Grundlagen für geregelte und konforme KI.
Sie haben eine Leidenschaft für saubere, wartbare Softwarearchitektur in Datenplattformen und haben Verantwortung in technischen Mandaten in agilen Umgebungen sowohl als Architekt als auch als Ingenieur in Ihrer Karriere übernommen. Mit Ihrer positiven Einstellung und starken Selbstmotivation übernehmen Sie Verantwortung für Vorschläge, Kundenprojekte und die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Kompetenzen. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten auf Managementebene sowie mit technischen Experten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich.
Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen bei jährlichen Team-Camps und Jahresabschlussfeiern sowie anderen lokalen Festlichkeiten.
Data Architect AWS - Fully Remote Arbeitgeber: Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine neue Praxis im Versicherungsbereich in der dynamischen Umgebung von Schlieren, Schweiz, aufzubauen und zu leiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und attraktiven Vergütungsmodellen, einschließlich Partnerbeteiligungen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect AWS - Fully Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect AWS - Fully Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect AWS - Fully Remote bei Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering AG entscheidend sein!
