Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere Datenpipelines für spannende Projekte.
- Unternehmen: Zühlke ist ein globaler Partner für Transformation mit Fokus auf Innovation und Technik.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und freuen uns auf Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines vielfältigen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Python, SQL und Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, befindet sich Zühlke im Besitz seiner Partner und ist in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner, mit Engineering und Innovation in unserer DNA. Wir werden vertraut, um Kunden dabei zu helfen, ihre Unternehmen für die Zukunft zu gestalten und aufzubauen – heute intelligenter zu agieren und sich gleichzeitig auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind spezialisiert auf Tech-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik. Wir sind Experten in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um Kunden zu effektiveren und widerstandsfähigeren Unternehmen zu verhelfen. Wenn Sie unsere Werte teilen und die beste Arbeit aus den richtigen Gründen leisten möchten, bieten wir Ihnen die Chance, dies auf globaler Ebene zu tun und eine echte Rolle bei der Gestaltung unserer spannenden Reise zu spielen. Die Rolle Als Senior Data Engineer sind Sie ein Schlüsselakteur bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und -architekturen. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und massgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Erkenntnisse fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen. Wie Sie Wirkung erzielen Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren fachkundig durch die Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen. Sie greifen effizient und reproduzierbar auf vielfältige Datenquellen zu. Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungspipelines. Sie arbeiten eng mit Data Scientists bei der Erstellung von Machine-Learning-Modellen zusammen. Sie führen Leistungs- und Kostenschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch. Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten. Was uns wichtig ist Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen. Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt. Neben Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrung oder ein starkes Interesse an Technologien wie Hadoop, Apache Spark, Hive, Airflow, RDBMS, NoSQL, DevOps, Kubernetes sowie Java oder .NET. Sie verfügen über ein gutes Verständnis der Möglichkeiten grosser öffentlicher Cloud-Umgebungen und haben möglicherweise Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure oder Google GCP genutzt. Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Für diese Position sind fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Was wir bieten Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Gewinnbeteiligung: Zusätzlich zu Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die am Erfolg des Unternehmens im Vorjahr bemessen wird. Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander bei jährlichen Teamcamps zu lernen und Jahresendfeiern sowie andere lokale Festlichkeiten zu feiern. Engagement für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeitenden ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um heute und in Zukunft sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben. Für weitere Informationen zu lokalen Vorteilen bei der Arbeit bei Zühlke folgen Sie dem Link. Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und Ihre Bewerbung zu erhalten! Wir begrüssen Menschen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus. #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Zühlke Engineering AG
Zühlke Engineering AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine neue Praxis im Versicherungsbereich in der dynamischen Umgebung von Schlieren, Schweiz, aufzubauen und zu leiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und attraktiven Vergütungsmodellen, einschließlich Partnerbeteiligungen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Zühlke Engineering AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering AG entscheidend sein!
