Lead Data & AI Architect in Sachseln

Lead Data & AI Architect in Sachseln

Sachseln Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Daten- und KI-Plattformen für zukunftsweisende Anwendungen.
  • Unternehmen: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit Fokus auf Ingenieurwesen und Innovation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, KI-Lösungen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten - um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.

Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologie-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.

Die Rolle: Als Lead Data & AI Architect sind Sie verantwortlich für die Architektur von Daten- und KI-Plattformen, die die Grundlage für fortschrittliche Anwendungen bilden, von Analytik bis hin zu generativer und agentischer KI. Sie erklären architektonische Entscheidungen auf eine Weise, die bei den Stakeholdern Anklang findet, und inspirieren sie mit Ihrer Vision. Ihr tiefes Verständnis moderner Datenplattformen, Sicherheit und KI-Governance, gepaart mit einer DevOps-Mentalität, ermöglicht es Ihnen, nachhaltige, wertorientierte Lösungen zu schaffen.

Sie bringen Datenintegrationen, analytische Datenprodukte, maschinelles Lernen und agentische Systeme in die Produktion und implementieren Prinzipien wie Transparenz, Reproduzierbarkeit und messbare Qualität. Ob vor Ort oder in der Cloud, Sie entwerfen Lösungen, die zum Kontext des Kunden passen und führende Plattformen nutzen.

Als Vordenker helfen Sie, das Angebot von Zühlke zu gestalten, treiben die Serviceentwicklung voran, engagieren sich im Pre-Sales und bleiben über Markttrends informiert. Sie tragen aktiv zum Wachstum interner Talente bei und schulen Kunden über die Möglichkeiten von Daten und KI.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Architektur & Implementierung: Sie entwerfen anspruchsvolle Architekturen für Daten- und KI-Projekte und setzen diese gemeinsam mit Ihrem Team um, während Sie Ihre Stakeholder inspirieren.
  • Methodologie & Konzepte: Sie besitzen ein tiefes Verständnis von Daten- und KI-Plattformen, Datenprodukten, Datensicherheit und Daten- und KI-Governance sowie eine starke agile DevOps-, DataOps- und MLOps-Mentalität.
  • Cloud-Expertise: Sie fühlen sich sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen wohl. In der Cloud entwerfen Sie skalierbare Lösungen auf AWS, Azure und GCP.
  • Datenengineering: Sie führen Ihr Team zum Erfolg in Flagship-Projekten mit solidem Wissen im Datenengineering und stellen optimale Datenstrukturen und Pipelines sicher, die Daten KI-bereit machen.
  • KI-Operationalisierung: Sie bringen ML- und GenAI-Lösungen von Prototypen zur Produktionsbereitschaft und konzentrieren sich auf Evaluierung, Beobachtbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit.
  • Thought Leadership & Consulting: Sie fördern das Verständnis für KI- und Datentechnologien, teilen Ihr Wissen sowohl intern als auch extern und unterstützen die Entwicklung von Junior-Kollegen.

Was uns wichtig ist:

  • Sie bringen fundierte Expertise in KI- und Datenlösungen mit und haben ein tiefes Verständnis für deren Möglichkeiten und Grenzen.
  • Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwarearchitektur in Daten- und KI-Plattformen und haben Verantwortung in technischen Mandaten übernommen.
  • Mit Ihrer selbstbewussten Präsenz und starken Selbstmotivation übernehmen Sie Verantwortung für Projekte und die Weiterentwicklung unserer Daten- und KI-Kompetenzen.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind unerlässlich.
  • Ihre architektonischen Entscheidungen berücksichtigen nicht-funktionale Anforderungen wie Verfügbarkeit, Flexibilität und Sicherheit sowie wirtschaftliche Aspekte und deren Auswirkungen auf der Code-Ebene.
  • Sie haben einen technischen Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Sie sind versiert in Technologien wie Python, Spark, Iceberg, Delta Lake, dbt und Streaming mit Kafka sowie in den Daten- und KI-Plattformdiensten von Databricks, Microsoft Fabric und Foundry, Amazon SageMaker oder Snowflake und sind mit GenAI-Tools wie Vektorspeichern und Agenten-Frameworks vertraut.

Was wir bieten:

  • Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
  • Gewinnbeteiligungsprogramm: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert ist.
  • Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und an jährlichen Team-Camps sowie Feierlichkeiten zum Jahresende teilzunehmen.
  • Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um einen positiven Einfluss zu erzielen.

Lead Data & AI Architect in Sachseln Arbeitgeber: Zühlke Engineering, Unipessoal Lda

Zühlke Engineering, Unipessoal Lda bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Das Unternehmen legt Wert auf eine positive Unternehmenskultur und unterstützt seine Mitarbeiter dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen.

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Kontaktdaten:

Zühlke Engineering, Unipessoal Lda Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data & AI Architect in Sachseln erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Architect in Sachseln mit Bravour zu bestehen

Architektur von Daten- und KI-Plattformen
Datenintegration
Analytische Datenprodukte
Maschinelles Lernen
Agentensysteme
Datenengineering
Cloud-Expertise (AWS, Azure, GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data & AI Architect bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering, Unipessoal Lda vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering, Unipessoal Lda entscheidend sein!