Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in Europa und Asien tätig. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen. Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, Technologieimplementierung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Die Rolle
Als (Senior) Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
- Sie sind mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen vertraut.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusätzlich zu Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL-Datenbanken, DevOps.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und Erfahrung mit Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure.
- Idealerweise haben Sie an Data Platform-Projekten mit Databricks gearbeitet.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir anbieten
- Work-Life-Balance: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und gemeinsame Feiern zu genießen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
(Senior) Data engineer Arbeitgeber: Zuehlke Engineering Vietnam LLC.
Kontaktperson:
Zuehlke Engineering Vietnam LLC. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über ihre Karriereseiten oder soziale Medien und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Studiere häufige Fragen und Herausforderungen, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei Zühlke interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit Technologien wie Python, SQL oder Apache Spark gearbeitet hast, nenn konkrete Beispiele. Zeig uns, wie du diese Tools eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuehlke Engineering Vietnam LLC. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Zühlke vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du als (Senior) Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen und implementiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen für Kunden entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren.