Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenpipelines und Architekturen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Zühlke, ein globaler Partner für Transformation und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gewinnbeteiligung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Big Data und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Interesse an Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil einer vielfältigen Gemeinschaft mit globalen Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten – um heute intelligenter zu arbeiten und sich auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einzustellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Technologietransformation und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Die Rolle
Als (Senior) Data Engineer sind Sie ein Schlüsselspieler bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und Architekturen. Sie arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu realisieren, die geschäftliche Einblicke fördern. Ihre technische Expertise und starke Methodik helfen Ihnen, Ihre Projekte und Kunden zum Erfolg zu führen.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden
- Ob in der Cloud oder in einem lokalen Rechenzentrum, Sie navigieren geschickt in der Welt von Big Data und helfen unseren Kunden, ihre Daten geschäfts- oder betriebsbereit zu machen.
- Sie greifen effizient und reproduzierbar auf verschiedene Datenquellen zu.
- Sie entwerfen, testen und überwachen verteilte Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern bei der Erstellung von Machine Learning-Modellen zusammen.
- Sie führen Leistungs- und Kostenabschätzungen für verschiedene Anwendungsfälle durch.
- Sie entwickeln und erstellen aussagekräftige Dashboards zur Visualisierung verarbeiteter Daten.
Was uns wichtig ist
- Sie sind vertraut mit Big Data, massiv skalierbaren Datenbanken, Cloud-Infrastrukturen und verteilten Algorithmen.
- Sie haben eine Leidenschaft für nachhaltige Softwareentwicklung und haben mehrere Jahre Erfahrung in technischen Rollen gesammelt.
- Zusätzlich zu Ihrer Expertise in Python und SQL haben Sie idealerweise praktische Erfahrungen oder ein starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Airflow, RDBMS & NoSQL-Datenbanken, DevOps.
- Sie haben ein gutes Verständnis der Möglichkeiten in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen und Erfahrung mit Ressourcen von Amazon AWS, MS Azure.
- Idealerweise haben Sie an Data Platform-Projekten mit Databricks gearbeitet.
- Sie besitzen einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Was wir bieten
- Work-Life-Blending: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 17 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen, voneinander zu lernen und gemeinsame Feiern zu genießen.
- Engagiert für Entwicklung: Wir setzen uns für das Wachstum unserer Mitarbeiter ein und investieren in Ihre Entwicklung. Wir ermächtigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen, mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
(Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders) Arbeitgeber: Zuehlke Engineering Vietnam LLC.
Kontaktperson:
Zuehlke Engineering Vietnam LLC. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für das, was du tust.
✨Zeige deine Soft Skills!
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. In einem multidisziplinären Team ist es entscheidend, gut zusammenzuarbeiten und Ideen auszutauschen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data engineer - German Speaking (All Genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für Daten und Technologie teilen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Themen identifizieren kannst, die uns wichtig sind.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zuehlke Engineering Vietnam LLC. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data-Technologien wie Apache Spark oder Airflow auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Tests während des Interviews zu absolvieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Rolle. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder wie das Team zusammenarbeitet. Dies gibt dir auch einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur.
✨Sprich über deine Erfolge
Nutze die Gelegenheit, um über deine bisherigen Erfolge zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Datenarchitekturen und -pipelines. Erkläre, wie deine Arbeit den Geschäftswert gesteigert hat und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast. Zahlen und Fakten können hier sehr überzeugend sein!