Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und leite technische Teams für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Zühlke, ein globaler Transformationspartner mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und Gewinnbeteiligung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit einem engagierten, vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und starke technische Fähigkeiten in Azure oder AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Gegründet in der Schweiz im Jahr 1968, ist Zühlke im Besitz seiner Partner und in ganz Europa und Asien vertreten. Wir sind ein globaler Transformationspartner mit Ingenieurwesen und Innovation in unserer DNA. Wir helfen unseren Kunden, ihre Geschäfte für die Zukunft zu gestalten und smarter zu arbeiten, während wir uns auf die Märkte, Kunden und Gemeinschaften von morgen einstellen.
Unsere multidisziplinären Teams sind auf Tech-Strategie und Geschäftsinnovation, digitale Lösungen und Anwendungen sowie Geräte- und Systemtechnik spezialisiert. Wir excelieren in komplexen, regulierten Bereichen wie Gesundheit und Finanzen und verbinden Strategie, technische Umsetzung und operative Dienstleistungen, um unseren Kunden zu helfen, effektivere und resilientere Unternehmen zu werden.
Als Lead Data Architect bei Zühlke übernehmen Sie die volle Verantwortung für das Design und die Bereitstellung skalierbarer, praktischer Datenplattformlösungen für unsere Kunden. Sie überbrücken die Lücke zwischen hochrangiger Architektur und praktischer Umsetzung und stellen sicher, dass das, was Sie entwerfen, robust, umsetzbar und von echtem Wert ist.
Wie Sie Einfluss nehmen:
- Eigentum an der Architektur: Entwerfen Sie End-to-End-Datenarchitekturen und -strategien für Kundenprojekte, um sicherzustellen, dass die Lösungen praktisch, skalierbar und umsetzbar sind.
- Technisches Team leiten: Bieten Sie technische Führung, überprüfen Sie Designs, lösen Sie komplexe Probleme und stellen Sie sicher, dass tägliche Entscheidungen mit der Gesamtarchitektur übereinstimmen.
- Kunden einbeziehen: Führen Sie Workshops, Design-Sitzungen und Architekturüberprüfungen mit Stakeholdern durch und werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater.
- Unterstützung im Pre-Sales: Tragen Sie zur Pre-Sales- und Angebotsarbeit bei, indem Sie den technischen Aufwand abstecken, Schätzungen validieren und technische Substanz für Angebote bereitstellen.
- Engagement für die Umsetzung: Bleiben Sie hands-on mit Code, Databricks oder Ihrer bevorzugten Cloud-Plattform, um sicherzustellen, dass Ihre Designs realistisch und effektiv sind.
- Struktur in die Lieferung bringen: Wenden Sie agile, DevOps- und DataOps-Praktiken an und treffen Sie architektonische Entscheidungen basierend auf Lakehouse-Konzepten, Daten-Mesh, Governance und Sicherheit.
- Team wachsen lassen: Mentoren Sie Ingenieure, teilen Sie Wissen und helfen Sie, das technische Niveau in Projekten und der breiteren Datenengineering-Praxis zu erhöhen.
Was uns wichtig ist:
- Nachgewiesene Architekturerfahrung: Sie haben Datenplattformen für echte Kundenprojekte entworfen und geliefert und verstehen praktische Kompromisse und Produktionsrealitäten.
- Beratungsmindset: Sie können mehrdeutige Probleme strukturieren, Workshops moderieren und geschäftliche Bedürfnisse in klare technische Richtungen übersetzen.
- Tiefe technische Fähigkeiten: Praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS, Lakehouse-Architekturen, verteiltem Processing, Datenmodellierung, Containerisierung und Daten-Governance. Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) ist ein großer Vorteil.
- Führung durch Beispiel: Sie übernehmen Verantwortung für die technische Richtung, treffen informierte Entscheidungen und kommunizieren Ihre Gründe klar.
- Engagement für Qualität: Sie kümmern sich um saubere, wartbare Systeme, die über die Zeit verständlich und erweiterbar bleiben.
- Exzellente Kommunikation: Sie können technische Entscheidungen Ingenieuren und Geschäftsergebnisse Stakeholdern sowohl in Deutsch als auch in Englisch erklären.
- Bildungsweg: Ein Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.
Was wir bieten:
- Work-Life-Balance: Wir bieten einen sicheren und gesunden Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und je nach Kundenbedarf die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gewinnbeteiligung: Neben Ihrem Jahresgehalt können Sie eine Gewinnbeteiligung erhalten, die durch den Erfolg des Unternehmens im Vorjahr definiert wird.
- Globale und vielfältige Zühlke-Community: Erleben Sie, wie Kollegen aus all unseren 16 Büros weltweit zusammenkommen, um eine einzigartige, positive und inklusive Arbeitskultur zu schaffen.
- Engagement für Entwicklung: Wir investieren in Ihr Wachstum und befähigen Sie, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um sowohl persönlich als auch für unsere Kunden einen positiven Einfluss zu haben.
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, freuen wir uns dennoch darauf, Sie kennenzulernen und mehr über Ihre Ambitionen und Ideen zu erfahren. Wir heißen Menschen aus allen Hintergründen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Persönlichkeit, Nationalität, Rasse, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Behinderung oder Veteranenstatus.
Standort: Eschborn; München; Hamburg
Typ: Vollzeit
Lead Data Architect Arbeitgeber: Zühlke Engineering
Zühlke bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Sie die Finanzdienstleistungsbranche in Deutschland aktiv mitgestalten können. Mit einem attraktiven Vergütungspaket und Zugang zu über 1.700 Spezialisten in Engineering, Daten & KI, Design und Strategie profitieren Sie von einer kollaborativen Unternehmenskultur, die auf Respekt und Teamarbeit basiert. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und echte Veränderungen in komplexen, regulierten Umgebungen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zühlke Engineering zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Architect bei Zühlke Engineering gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zühlke Engineering vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zühlke Engineering entscheidend sein!