Senior AI Engineer, 80-100% (w/m/d)

h3Senior AI Engineer, 80-100% (w/m/d) /h3pDie ZHdK gehört mit rund 2100 Bachelor- und Masterstudierenden zu den grössten und vielfältigsten Kunsthochschulen in Europa. Die Studien- und Forschungsbereiche umfassen Art Education, Design, Film, Fine Arts, Musik, Tanz, Theater und Transdisziplinarität. Mitten in Zürich ist die ZHdK ein dynamischer Ort, an dem passionierte Menschen aus über 75 Ländern arbeiten, studieren, lehren, forschen und sich weiterbilden. Zur Hochschule gehören zahlreiche Ausstellungs- und Aufführungsorte, an denen die Projektarbeiten der Studierenden öffentlich gezeigt werden. /ppDas Informationstechnologie-Zentrum (ITZ) der Zürcher Hochschule der Künste (ZHdK) besteht aus ca. 50 verschiedenen Fachspezialist:innen, welche die IT-Infrastruktur der ZHdK betreuen, Projekte leiten, Software entwickeln und aktiv Support leisten. /ppDer AI-Service der ZHdK ist neu geschaffen. Er entwickelt und betreibt zentrale AI-Plattformen, Tools und Lösungen für Administration, Forschung und Lehre. Architektur, Plattformen und Standards entstehen jetzt. Für diesen Aufbau suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine engagierte Persönlichkeit als /ph3Ihre Aufgaben: /h3pAls Senior AI Engineer gestalten Sie die technische Umsetzung und Weiterentwicklung des AI-Service massgeblich mit. Sie bilden zusammen mit dem AI-Service Owner das Kernteam und arbeiten eng mit den bestehenden Teams des ITZ zusammen. /ppIhr Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung unserer AI-Plattformen sowie auf der Umsetzung produktionsfähiger AI-Lösungen. /pullibAI-Plattform Architektur: /bSie bauen gemeinsam mit den IT-Teams und externen Partnern unsere AI-Plattformen und deren technische Architektur auf, entwickeln sie weiter und etablieren wiederverwendbare Komponenten und technische Standards. Dazu gehört auch die technische Evaluation von AI-Compute-Infrastrukturen und die Mitwirkung bei deren Auswahl und Beschaffung. /lilibAI Solutions Engineering: /bSie konzipieren und entwickeln produktionsfähige GenAI-Lösungen, zum Beispiel RAG-Anwendungen, AI Agents, Automatisierungen und spezialisierte AI-Services. /lilibIntegration Production Engineering: /bSie integrieren AI-Komponenten und -Lösungen in die bestehende IT-Landschaft und stellen gemeinsam mit den IT-Teams einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb sicher. Dazu gehören APIs, Deployment, CI/CD, Monitoring und Logging sowie die Überwachung von Nutzung und Kosten. /lilibTechnologie-Evaluation: /bSie bewerten neue Modelle, Frameworks und Technologien pragmatisch und entwickeln bei Bedarf PoCs. /lilibZusammenarbeit Wissenstransfer: /bSie arbeiten eng mit IT-Teams, Informationssicherheit, Datenschutz und externen Partnern zusammen und stellen sicher, dass technisches Wissen intern aufgebaut und nachhaltig verankert wird. /li /ulh3Ihr Profil: /h3pDas sollten Sie mitbringen: /pulliAbgeschlossenes Studium (Uni/FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung als AI-, Software-, Cloud- oder Platform Engineer. /liliPraktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen und LLM-basierten Architekturen, z. B. RAG oder agentischen Workflows. /liliErfahrung mit dem Aufbau und Betrieb technischer Plattformen und Services sowie der Überführung von Lösungen in den produktiven Betrieb. /liliErfahrung mit APIs, Integrationsarchitekturen und der Anbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen. /liliSolide Software-Engineering-Kenntnisse. /liliErfahrung darin, Architektur- und Technologieentscheide eigenständig zu erarbeiten, verständlich zu erklären und sauber zu dokumentieren. /liliGute Deutsch- und Englischkenntnisse. /li /ulh3Von Vorteil ist Erfahrung in einem oder mehreren dieser Bereiche: /h3ulliHybride AI- und Compute-Infrastrukturen, inklusive Cloud-, GPU- und On-Premises-Umgebungen sowie der Bereitstellung und dem Betrieb selbst gehosteter AI-Modelle. /liliSicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte für AI-Systeme. /liliEvaluation und Observability von LLM-basierten Systemen. /li /ulh3Das erwartet Sie und das macht die Rolle besonders: /h3ullibGestaltungsspielraum von Anfang an: /b Der AI-Service befindet sich im Aufbau. Architektur, Tech-Stack und technische Standards sind noch nicht abschliessend definiert. Sie gestalten diese wesentlich mit und haben direkten Einfluss auf zentrale technologische Entscheidungen. /lilibVielfältiger Hochschulkontext: /b Sie arbeiten an sehr unterschiedlichen Anforderungen aus Administration, Forschung, Lehre und künstlerischer Praxis. /lilibBesonderes Arbeitsumfeld: /b Sie arbeiten an der Schnittstelle von Kunst, Forschung und Technologie in einem interdisziplinären Umfeld. /li /ulpIhr Arbeitsplatz liegt im Toni-Areal in Zürich-West, wo Ateliers, Werkstätten, Konzertsäle, Kino und Ausstellungsräume unter einem Dach liegen. Sie arbeiten mitten im Betrieb einer international tätigen Kunst- und Designhochschule und nach Absprache im Homeoffice. Die Anstellungsbedingungen richten sich nach der kantonalen Personalgesetzgebung. /ppbIhre Kontaktpersonen für weitere Auskünfte: /b /ppMax Zurkinden ( ), AI-Service Owner /ppAlessia Consorti ( ), HR-Business Partnerin /ppZusätzliche Informationen zur Zürcher Hochschule der Künste finden Sie unter /p #J-18808-Ljbffr