Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Datenanalyse und KI im internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Zurich ist ein führender Versicherer mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und Reservierung in der Versicherungsbranche.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Datenwissenschaft, idealerweise in der Versicherungsbranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55688 - 68063 € pro Jahr.
Zurich ist ein führender Multi-Line-Versicherer, der seine Kunden in globalen und lokalen Märkten bedient. Mit etwa 55.000 Mitarbeitern bietet das Unternehmen eine breite Palette von Sach- und Unfallversicherungen sowie Lebensversicherungsprodukten und -dienstleistungen in mehr als 215 Ländern und Gebieten an. Die Kunden von Zurich sind Einzelpersonen, kleine Unternehmen sowie mittelständische und große Unternehmen, einschließlich multinationaler Konzerne.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Daten in Geschäftswert umzuwandeln und Innovationen in einem internationalen Umfeld voranzutreiben? Schließen Sie sich dem Non-Life EME Reserving Centre of Excellence von Zurich als Aktuar & Senior Data Scientist an und helfen Sie, die Zukunft der Rückstellungen und Analytik in Europa und dem Nahen Osten zu gestalten.
In dieser bedeutenden Rolle nutzen Sie fortschrittliche Analytik, künstliche Intelligenz und Automatisierung, um die Rückstellungsprozesse zu verbessern und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Sie fungieren als Hauptansprechpartner für IT-bezogene Fragen, treiben Projekte zur Datenverbesserung voran und schulen Ihre aktuarielle Kollegen im effizienten Einsatz von KI- und Datentransformationstools. Ihre Beiträge gewährleisten die Sicherheit, Stabilität und Effizienz der Rückstellungsprozesse und fördern Innovation und Zusammenarbeit in der Region.
Was Sie erwarten können:
- Sie unterstützen die Entwicklung, Automatisierung und Optimierung unserer Tools, einschließlich des Einsatzes von KI-Agenten zur Schaffung innovativer Lösungen.
- Sie sind der Ansprechpartner für alle IT-bezogenen Fragen im EME Reserving Centre of Excellence und stellen sicher, dass technische Herausforderungen effizient gelöst werden.
- Sie beraten, koordinieren und treiben Projekte zur Datenverbesserung voran, um die Datenzugänglichkeit, -qualität und -nutzung zu verbessern.
- Sie überprüfen die Datenumwandlungs- und Rückstellungsprozesse mit Fokus auf Effizienz, Stabilität und Sicherheit und treiben kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Sie schulen Ihre aktuarielle Kollegen im effizienten Einsatz von KI-Tools, relevanten Programmiersprachen und anderen daten- und technologiebezogenen Fähigkeiten.
Was Sie auszeichnet:
- Starke Programmierkenntnisse in R oder ähnlichen Tools, mit Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und KI-Agenten.
- Vertrautheit mit Power BI, DAX und Power Query ist von Vorteil.
- Frühere Erfahrung in einer datenwissenschaftlichen Rolle in der Versicherungsbranche.
- Eine teamorientierte, neugierige und positive Persönlichkeit, unterstützt durch starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Beziehungsaufbau-Fähigkeiten.
- Fließendes Englisch; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.
- Ein Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Physik, Aktuarwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie entweder eine abgeschlossene oder teilweise abgeschlossene Aktuarqualifikation oder die Bereitschaft, eine solche zu verfolgen.
Gut zu wissen:
- Teilzeit oder Vollzeit: 80 - 100%
- Arbeitsort: Oerlikon, Zürich
- Startdatum: ab sofort oder nach Vereinbarung
- Reisebereitschaft: bis zu 10% pro Jahr
- Hybrides Arbeiten: bis zu 40%
Alles über Ihre Bewerbung:
Als ersten Schritt können Sie sich direkt online bewerben. Alles, was Sie benötigen, ist Ihr Lebenslauf. Wir sind bestrebt, einen effizienten und respektvollen Bewerbungsprozess zu gewährleisten. Unser Talent Acquisition-Team prüft Ihre Bewerbung persönlich, ohne den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Nach Ihrem ersten persönlichen Gespräch mit dem zuständigen Einstellungsmanager erhalten Sie immer individuelles Feedback von uns, da wir glauben, dass sinnvolles Feedback auf persönlichem Dialog basiert.
Für diese Position arbeiten wir nicht mit Personalvermittlungsagenturen. Unsolizitierte Bewerbungen werden weder berücksichtigt noch vergütet.
Haben Sie Fragen? Bernd, Senior Talent Acquisition Consultant, hilft Ihnen gerne weiter.
Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE Arbeitgeber: Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA
Zurich Schweiz ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Zürich Oerlikon bietet, sondern auch flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was es den Mitarbeitenden ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und aktiv an der Gestaltung von Kundenerlebnissen mitzuwirken. Werde Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der Zukunft der Versicherungsbranche arbeitet und dabei auf eine starke Gemeinschaft setzt.
Kontaktdaten:
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Actuary & Senior Data Scientist - Non-Life EME CoE bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances SA entscheidend sein!
