Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100%

Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100%

Zürich Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen.
  • Unternehmen: Zürich Versicherung Schweiz, einer der Top 3 Arbeitgeber in der Schweiz.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem unterstützenden Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Veränderungen in der Lebensversicherung zu bewirken.
  • Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung mit modernen Datentechnologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Gestalte mit uns die Zukunft der Lebensversicherung! Möchtest du deine technische Expertise dazu nutzen, innovative Lösungen für unsere Kundinnen und Kunden zu schaffen? Suchst du ein Umfeld, in dem du komplexe Businessapplikationen und unsere Digitalisierungsstrategie aktiv mitgestaltest? Dann bist du bei uns in der IT Life Schweiz und im Programm «Digital Individual Life Insurer» (DILI) genau richtig.

Als IT Life der Zürich Versicherung Schweiz stellen wir sämtliche versicherungsspezifischen IT-Services für den Geschäftsbereich Leben Schweiz sicher. Im Rahmen des Programms DILI stellen wir den zukünftigen IT-Service für die Abwicklung unseres Einzelleben-Geschäfts bereit. Zur Verstärkung unseres engagierten Teams suchen wir dich als Senior Data Solution Engineer Einzelleben.

Als Senior Data Solutions Engineer spielst du eine Schlüsselrolle in der Information Technology und trägst dazu bei, die Datenstrategie von Zurich Schweiz Leben in Zusammenarbeit mit Leben Fachbereich voranzutreiben. Du entwickelst und pflegst sowohl kuratierte Datenprodukte – also klar abgegrenzte, einfach nutzbare Datensets aus dem Geschäftsbereich Leben – als auch komplexe Datenprodukte, die von anderen mehreren Geschäftsbereichen genutzt werden.

Dabei nutzt und verbesserst du unsere moderne Data & Insight Generation Plattform (DIG) und arbeitest partnerschaftlich mit den verschiedenen Fachbereichen zusammen, um ein besseres Verständnis unserer Kundinnen und Kunden sowie ihrer Bedürfnisse zu schaffen. Fasziniert dich die Welt der Daten und möchtest du innovative Lösungen entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Wenn du starke Problemlösungsfähigkeiten hast, kommunikativ bist und dir die Arbeit in multidisziplinären Teams Spaß macht, ist diese Stelle genau das Richtige für dich.

Was du tust:

  • Du integrierst Daten und arbeitest eng mit IT & Business Experten sowie Product Owners aus verschiedenen Geschäftsbereichen (u.a. Einzelleben, Finance, Customer Office, Agent, Broker & Partnerships, Underwriting, Group Technology & Operations) zusammen.
  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst skalierbare, zuverlässige und flexible Lösungen mit Microsoft Azure Synapse/Fabric Komponenten, um unsere Datenplattform weiterzuentwickeln.
  • Du entwickelst und betreibst zuverlässige Datapipelines, die für Analyse-Anwendungsfälle genutzt werden.
  • Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und förderst die kontinuierliche Verbesserung entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte.
  • Du sorgst dafür, dass unsere Data Governance Richtlinien eingehalten werden und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Datenproduktstandards ein.

Was du mitbringst:

  • Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Fundierte Kenntnisse mit modernen Datentechnologien mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure & Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault).
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungs-Programmierungssprachen, insbesondere in Python, PySpark und SQL.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Dein Kontakt: Talent Acquisition Consultant: Marco Stettler

Zusätzliche Informationen:

  • Teilzeit oder Vollzeit: 80 - 100%
  • Arbeitsort: Zürich, Oerlikon
  • Hybrides Arbeiten: bis zu 40%

Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100% Arbeitgeber: Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG

Die Zürich Versicherung Schweiz bietet ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem du als Senior Data Solution Engineer Einzelleben aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft der Lebensversicherung mitwirken kannst. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine persönliche Entfaltung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, bis zu 40% hybrid zu arbeiten, was dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.

Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG

Kontaktdaten:

Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100% erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse bekundest, kann einen großen Unterschied machen!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Da du als Senior Data Solution Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle aktuellen Informationen über den Bewerbungsprozess erhältst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100% mit Bravour zu bestehen

Datenintegration
Microsoft Azure
Datenmodellierung
Python
PySpark
SQL
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Senior Data Solution Engineer interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten fasziniert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Position sind. Zeige auf, wie du mit modernen Datentechnologien gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinem Können zu bekommen!

Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und prägnant. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir deine Ideen leicht verstehen können. Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG vorbereitet

Verstehe die Datenstrategie

Mach dich mit der Datenstrategie von Zurich Schweiz Leben vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die Entwicklung und Pflege von Datenprodukten passen. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und innovative Lösungen entwickeln kannst.

Technische Vorbereitung

Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien, insbesondere Microsoft Azure und Datenmodellierungstechniken, gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das zeigt, dass du teamfähig bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen IT und Business aussieht.