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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Algorithmen für innovative Logistiklösungen.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeitern und modernem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und enge Zusammenarbeit mit Universitäten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine‑Learning‑Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau.
Dein Purpose
Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.
Wie gestaltest du diese Stelle?
- ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme.
- Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback.
- Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus.
Das solltest du mitbringen
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.Ä.
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks.
- Grundkenntnisse in Machine Learning.
- Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen.
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen.
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Es wäre schön, wenn du das auch noch kannst:
- Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning, Robotik‑Frameworks oder Simulationsplattformen.
- Kenntnisse in Computer Vision bzw. Bildverarbeitung.
Dein Arbeitsort
Dein Arbeitsort ist Göttingen. Es besteht die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Deine Arbeitszeiten
Du arbeitest ca. 10–20 Stunden pro Woche.
Das bieten wir dir
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Stundenplan orientieren – mit Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Forschungsnähe: Enge Zusammenarbeit mit einem universitären Forschungspartner – Möglichkeit für eine Abschlussarbeit im Projekt.
- Modernes Setup: Moderne Hardware, Rechenressourcen für Training und ein realer Testaufbau.
- Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander auf Augenhöhe.
- Praxisbezug: Spannendes Forschungsthema in einem realen Industrieumfeld bei einem wachsenden Familienunternehmen.
- Work‑Life‑Balance: Rücksichtnahme auf Klausurphasen, faire Vergütung.
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Du musst nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllen – wenn du Lust auf das Thema hast und dich weiterentwickeln möchtest, bewirb dich gerne.
Hast du Fragen zur Stellenausschreibung? Wende dich bei Fragen gern an Farhad Omid.
WERKSTUDENT – MACHINE LEARNING & COMPUTER VISION (M/W/D) Arbeitgeber: ZUFALL logistics group
Kontaktperson:
ZUFALL logistics group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: WERKSTUDENT – MACHINE LEARNING & COMPUTER VISION (M/W/D)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig dein Interesse an Machine Learning und Computer Vision – das wird gut ankommen!
✨Tipp Nummer 3
Mach praktische Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das gibt dir nicht nur Erfahrung, sondern auch etwas, das du im Gespräch präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es erhöht deine Chancen, von uns gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: WERKSTUDENT – MACHINE LEARNING & COMPUTER VISION (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit den gängigen ML-Frameworks vertraut ist, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei strukturiert!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZUFALL logistics group vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning und Computer Vision vertraut. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen und wie du diese in das Projektteam einbringen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du Python und ML-Frameworks eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Stelle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Feedback gegeben und empfangen hast.
✨Frage nach dem Unternehmen und der Kultur
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Frage nach der Zusammenarbeit mit der Universität und wie das Team Innovationen vorantreibt.