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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen für die Logistik.
- Arbeitgeber: Familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und enge Zusammenarbeit mit einer Universität.
- Andere Informationen: Spannendes Forschungsthema in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und entwickle datengetriebene Methoden für die Zukunft der Logistik.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.
Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen – sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.
Wie gestaltest du diese Stelle?
- ML-Entwicklung: Du unterstützt bei Design, Training und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Steuerung technischer Systeme.
- Simulation: Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Simulationsumgebung und bei der Anbindung von Sensorik und Echtzeit-Feedback.
- Evaluation & Testbed: Du validierst Performance und Robustheit der Algorithmen in Simulation und im realen Testaufbau und wertest die Ergebnisse systematisch aus.
Das solltest du mitbringen:
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä.
- Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
- Grundkenntnisse in Machine Learning
- Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen
- Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen
- Teamgeist, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Es wäre schön, wenn du das auch noch kannst:
- Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning, Robotik-Frameworks oder Simulationsplattformen
- Kenntnisse in Computer Vision bzw. Bildverarbeitung
Dein Arbeitsort: Dein Arbeitsort ist Göttingen. Es besteht die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten.
Deine Arbeitszeiten: Du arbeitest ca. 10–20 Stunden pro Woche.
Das bieten wir dir:
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Stundenplan orientieren – mit Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Forschungsnähe: Enge Zusammenarbeit mit einem universitären Forschungspartner – Möglichkeit für eine Abschlussarbeit im Projekt
- Modernes Setup: Moderne Hardware, Rechenressourcen für Training und ein realer Testaufbau
- Teamkultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander auf Augenhöhe
- Praxisbezug: Spannendes Forschungsthema in einem realen Industrieumfeld bei einem wachsenden Familienunternehmen
- Work-Life-Balance: Rücksichtnahme auf Klausurphasen, faire Vergütung.
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Du musst nicht alle Anforderungen zu 100 % erfüllen – wenn du Lust auf das Thema hast und dich weiterentwickeln möchtest, bewirb dich gerne.
Hast Du Fragen zur Stellenausschreibung? So kannst Du uns erreichen: Wende dich bei Fragen gern an Farhad Omid (farhad.omid@zufall.de).
Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d) Arbeitgeber: ZUFALL logistics
Kontaktperson:
ZUFALL logistics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder ob sie dir bei deiner Bewerbung helfen können – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an ihren Projekten. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind, und dein Enthusiasmus könnte dich ins Gespräch bringen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und Computer Vision vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Ansätze hast!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet – und wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Machine Learning & Computer Vision (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Python und ML-Frameworks eingesetzt hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZUFALL logistics vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die ZUFALL logistics group und deren Innovationsprojekte. Verstehe, wie Machine Learning und Computer Vision in der Logistik eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks gut präsentieren kannst. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Idee vorstellen, die du entwickelt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich an der Position interessiert bist. Fragen zur Teamkultur oder zu den Projekten sind immer gut!