Data Analyst im Technical Underwriting (fluent in German) (m/w/d)
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Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze Prozessoptimierungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Versicherungsunternehmen mit flexibler Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, gute Kommunikationsfähigkeiten und Kenntnisse in SQL, Python oder R.
  • Andere Informationen: Karriereentwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

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Data Analyst im Technical Underwriting (fluent in German) (m/w/d)

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen ?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

  • Am Standort Köln bist du als Data Analyst im neu geschaffenen Team „Technical Underwriting Real Garant“ verantwortlich für die Analyse, Visualisierung und zielgruppengerechte Aufbereitung von Daten
  • Du erstellst anschauliche Dashboards und Management-Reports und unterstützt – in enger Zusammenarbeit mit Claims und Finance – aktiv bei der Prozessoptimierung und -automatisierung
  • Deine analytischen Ergebnisse bereitest du so auf, dass sie als Entscheidungsgrundlage für unterschiedliche Zielgruppen dienen und in Maßnahmen zur effizienten Prozess- und Portfoliosteuerung münden
  • Mit deinem Know-how unterstützt du Kolleg:innen beim Einsatz von PowerBI sowie bei der Nutzung von Analysen aus dem Data Lake und förderst den Wissenstransfer im Team
  • Prozessverbesserungen begleitest du von der Identifikation bis hin zur Implementierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung

Das bringst du mit

  • Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe sowie starke Kommunikations- und Teamkompetenz
  • Fähigkeit, Analyseergebnisse zielgruppengerecht, verständlich und ansprechend zu präsentieren, vorzugsweise mit PowerPoint
  • Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen der Datenanalyse (SQL, Python oder R)
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse und -visualisierung, idealerweise mit PowerBI
  • Erfahrung in Prozessmodellierung, -optimierung und -automatisierung
  • Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

  • Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten im Büro und von zu Hause zu gestalten
  • Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
  • Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
  • Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
  • Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
  • Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits

Z usätzliche Informationen

Zurich unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ( frederick.kortmann@zurich.com ), um die Möglichkeiten zu besprechen.

  • Arbeitsort: Köln
  • Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Frederick Kortmann freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

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Data Analyst im Technical Underwriting (fluent in German) (m/w/d) Arbeitgeber: Zurich 56 Company Ltd

Zurich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Analyst im Technical Underwriting in Köln nicht nur flexible Arbeitsformen und eine moderne, offene Arbeitsumgebung bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kreativität fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance durch vielfältige Gesundheitsangebote und individuelle Karriereplanung. Hier hast du die Chance, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und aktiv an der Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten.
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Kontaktperson:

Zurich 56 Company Ltd HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst im Technical Underwriting (fluent in German) (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Networking-Events oder Jobmessen teilzunehmen, nutze sie. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und den möglichen Starttermin anzugeben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Technical Underwriting (fluent in German) (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenvisualisierung
PowerBI
SQL
Python
R
Prozessmodellierung
Prozessoptimierung
Prozessautomatisierung
Präsentationsfähigkeiten
Teamkompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
Wissenstransfer

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu der Rolle als Data Analyst im Technical Underwriting passen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unser Karriereportal. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich 56 Company Ltd vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Analysten im Technical Underwriting vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R direkt zur Analyse und Visualisierung von Daten beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und visualisiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Prozessoptimierung beigetragen haben.

Präsentiere deine Ergebnisse

Übe, wie du deine Analyseergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst. Nutze PowerPoint, um anschauliche Dashboards zu erstellen, die du während des Interviews zeigen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung, um zu verdeutlichen, dass du langfristig Teil des Teams sein möchtest.

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    Köln
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-09-30

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    Zurich 56 Company Ltd

    50 - 100
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