Data Engineer (Databricks, Python, Spark)

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der unserem Investment Accounting und Administration Team innerhalb des Investment Managements beitritt. Der Fokus liegt auf cloudbasiertem Datenbankdesign, Architektur, Datenpipelines, Python, Spark und Databricks-Technologie. Personen in dieser Rolle unterstützen das Design, die Entwicklung, die Verbesserung und die Wartung eines komplexen Datenhubs, der wichtige Geschäftsoperationen verwaltet.

Qualifizierte Bewerber haben die Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu lernen, verfügen über einen Hintergrund in der Datenverarbeitung und/oder umfassende Softwareengineering-Expertise. Diese Rolle arbeitet mit einem globalen Team von Investment-Profis zusammen, um Wert aus unserem umfangreichen Bloomberg- und anderen Finanzdaten zu schöpfen. Das Team unterstützt auch viele andere Investmentteams mit Datenanalysen und Berichterstattung.

Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit:

• Mit dem Team zusammenzuarbeiten, um die Plattformfähigkeiten zu verstehen und wie man diese am besten verbessern und erweitern kann.
• Komplexe Datenpipeline-Produkte zu entwerfen, zu entwickeln, zu verbessern und zu warten, die geschäftskritische Operationen und großangelegte Analyseanwendungen verwalten.
• Interne Investment Management-Kunden zu unterstützen und ihre einzigartigen Bedürfnisse und Herausforderungen zu verstehen.
• Exzellenz in die Prozesse, Methoden, Standards und Technologieentscheidungen des Teams einzubringen.
• Neue Konzepte schnell zu erfassen, um mit der sich schnell entwickelnden Datenengineering-Technologie und KI Schritt zu halten.
• Zeit für kontinuierliches Lernen zu widmen, um das Team über die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden zu halten.
• Seite an Seite mit Experten in verschiedenen technologischen Bereichen zu arbeiten.
• Ihre Fähigkeiten durch praktische Erfahrungen zu verbessern.
• Zu einem Team beizutragen, das Ihre Ideen und Kreativität schätzt.

Was macht Sie zu einer großartigen Ergänzung?

Wir suchen nicht nach Perfektion oder erwarten, dass Sie die Welt retten, aber wir glauben, dass Sie, wenn Sie einige dieser Anforderungen erfüllen, eine fantastische Ergänzung für unser Team sein werden.

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, einschließlich 2 Jahre Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Databricks-Datenpipelines, sind erforderlich; Azure Cloud wird bevorzugt, jedoch werden auch AWS, GCP oder andere Cloud-Plattform-Erfahrungen in Betracht gezogen.
• Erfahrung mit konzeptionellen, logischen und/oder physischen Datenbankdesigns ist von Vorteil.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Python/Pyspark/SparkSQL und/oder Scala sind erforderlich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Big Data-Pipelines oder DAG-Tools (Data Factory, Airflow, dbt oder ähnliches) sind erforderlich.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Spark (insbesondere Databricks Spark und Delta Lake) sind erforderlich.
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung bei der Implementierung von Big Data-Lösungen in einem Cloud-Ökosystem, einschließlich Data/Delta Lakes, sind erforderlich.
• Mindestens 2 Jahre SQL-Erfahrung, insbesondere zum Schreiben komplexer, hochoptimierter Abfragen über große Datenmengen, sind sehr wünschenswert.
• Erfahrung in einer kontrollierten Umgebung mit GitHub und CI/CD-Release-Pipelines ist sehr wünschenswert.
• Erfahrung mit Finanzdatenanbietern wie Bloomberg in einem Asset-/Investment-Management-Unternehmen oder einem anderen Finanzdienstleistungsunternehmen ist sehr wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
• Erfahrung mit KI, LLMs, Databricks Genie oder ähnlichen Tools ist erforderlich.
• Sie müssen sich wohlfühlen, Englisch zu sprechen.
• Eine positive Einstellung und eine „Can-Do“-Mentalität sind unerlässlich.

Was macht uns besonders?

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und jährlicher Bonus.
• Flexibles Arbeitsmodell zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
• Über 300 Euro zur Einrichtung Ihres Homeoffice und eine zusätzliche monatliche Homeoffice-Pauschale.
• Umfangreiche interne und externe Schulungen, einschließlich Englisch-, Deutsch- und Spanischkurse, je nach Bedarf.
• Restaurantgutscheine und Krankenversicherung mit der Flexibilität, diese gegen andere Vorteile einzutauschen.
• Leben- und Unfallversicherung.
• Kollektive Lebensrentenplanung.
• 2000 Euro Empfehlungsbonus, wenn Sie andere talentierte Personen ins Unternehmen bringen.
• Spezielle Bank- und Versicherungsbedingungen sowie exklusive Mitarbeiterrabatte.
• Vorteile der funktionalen Vielfalt.
• Verschiedene soziale Clubs wie Wandern, Investieren, Beachvolleyball und viele mehr.
• Aktienoptionen und Hypothekenvorteile.

Wo befinden wir uns?

Via Augusta, Barcelona.

Wir warten auf Sie. Können Sie sich in dieser Rolle sehen? Warten Sie nicht länger. Bewerben Sie sich, indem Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch senden.

Bei Zurich sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ziehen die bestqualifizierten Personen an und halten sie, unabhängig von Rasse/Ethnie, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung.

Standort: ES - Barcelona

Arbeitszeit: Vollzeit