Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Prompts für innovative KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Zürich Versicherung – kreativ, agil und international.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Karriereentwicklung ohne Grenzen in einer modernen Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium im technischen Bereich und Erfahrung mit Large Language Models.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- Du entwickelst, formulierst und optimierst Prompts für vielfältige Business-Use-Cases, insbesondere für unsere Bot-Familie und unseren KI-Agenten.
- Du treibst die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung von Kontext- und RAG-Strategien für produktive KI-Anwendungen voran.
- Dabei bringst du Large Language Models in reale Systeme ein – von der technischen Anbindung über Fine-Tuning bis hin zur API-Integration.
- Zudem überwachst du die Evaluation und Optimierung der Modellantworten hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Sicherheit und Kosten.
- Schließlich arbeitest du eng mit Software-Engineers, Data Scientists und Product Ownern zusammen, um End-to-End-Prozesse, Tests und Monitoring weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit:
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken.
- Abgeschlossenes Studium mit technischem oder analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Expertise in Large Language Models, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLMOps.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relevanten LLM-Frameworks und Tools.
- Erfahrung in Model Evaluation, Validierung, Monitoring und Optimierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitsformen, für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance.
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen: Die ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (janine.desrochers@zurich.com), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: Frankfurt. Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit.
Willkommen in deiner Zukunft. 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) Arbeitgeber: Zurich 56 Company Ltd
Zurich bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und flexible Arbeitsumgebung, die Kreativität und persönliche Entfaltung fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karriereplanungen unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Fähigkeiten im Bereich Generative AI zu entwickeln und auszubauen. Die moderne Unternehmenskultur in Frankfurt ermöglicht es dir, in einem internationalen Team zu arbeiten und aktiv an der Zukunft der Versicherungsbranche mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Hast du die Möglichkeit, an Events oder Meetups teilzunehmen? Nutze diese Gelegenheiten, um dich vorzustellen und deine Ideen zu teilen. Wir sollten immer bereit sein, unser Wissen und unsere Leidenschaft für Generative AI zu zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Prompt Engineering vertraut. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze – so kannst du im Interview glänzen und zeigen, was du drauf hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du hast die Chance, uns direkt zu überzeugen. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich 56 Company Ltd vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Prompt-Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Prompt-Engineers im Bereich Generative AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da du mit Large Language Models und Python arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse über LLMs, Prompt Engineering und RAG-Architekturen klar und verständlich erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Position wirst du eng mit Software-Engineers, Data Scientists und Product Ownern zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Zurich zu erfahren. Stelle Fragen zu flexiblen Arbeitsformen und Entwicklungsmöglichkeiten, um zu zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und gut ins Team passen möchtest.
