Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Machine Learning-Modelle in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Werde Teil von Zurich Canada, einem führenden Versicherer mit einer inspirierenden Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Nutze deine Stimme in einem Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und des Machine Learning in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 95000 - 145000 € pro Jahr.
Vous recherchez un environnement de travail bienveillant, collaboratif et axé sur des valeurs, avec des collègues et des leaders inspirants ? Vous avez l’ambition et le désir d’exceller et de vous épanouir chez le plus influent assureur Mondial ? Ne cherchez pas plus loin que Zurich Canada.
Si vous avez de l’expérience en ingénierie des données, en science des données, en ingénierie ML et en plateformes de données, et que vous travaillez dans un environnement axé sur Python, SQL et Databricks, nous serions ravis d’avoir de vos nouvelles !
Zurich Canada recherche actuellement un(e) Responsable plateforme données pour rejoindre notre équipe Data et aider à développer les capacités de machine learning et d’IA générative à travers Zurich Canada.
Relevant du Responsable de la Plateforme Données, vous collaborerez étroitement avec les équipes d’IA de Zurich aux États-Unis et en Europe pour adapter et opérationnaliser des modèles développés au sein de l’organisation afin de répondre aux besoins business du marché canadien, tout en développant des compétences locales. Ce poste exige un fort sens des responsabilités, une expertise technique approfondie et un vrai partenariat avec le métier.
Ce que vous ferez :
- Machine Learning & GenAI : Concevoir, développer, évaluer et déployer des modèles de machine learning (p. ex., prévision, optimisation, classification, personnalisation) et des solutions d’IA générative.
- Plateforme de données & collaboration ingénierie : Collaborer étroitement avec l’ingénierie des données pour concevoir et optimiser des jeux de données et pipelines de features prêts pour le ML sur Databricks.
- Partenariat métier & leadership : Identifier et proposer proactivement des cas d’usage à forte valeur ajoutée en ML et GenAI pertinents pour Zurich Canada.
- Expérimentation & amélioration continue : Concevoir et analyser des expériences (p. ex., tests A/B) pour valider les modèles et éclairer la prise de décision.
Qualifications personnelles - Ce que vous apportez :
- 6 ans ou plus d’expérience en science des données, machine learning appliqué ou développement de produits IA.
- Expérience avérée dans la mise en production de modèles ML.
- Solide maîtrise de Python et SQL.
- Excellentes compétences en communication et dans la gestion de partenariats avec les parties prenantes.
Chez Zurich Canada, nous nous engageons envers l’équité salariale. Nous déterminons la rémunération selon des critères objectifs tels que les compétences, l’expérience et l’équité interne. L’échelle salariale pour ce poste est de 95,000 à 145,000.
Notre culture : Chez Zurich, nous sommes fiers de notre culture. Nous sommes passionnés par la Diversité, l’Inclusion, l’Équité et l’Appartenance (DIEB). Nous valorisons la collaboration et la diversité de pensée. Votre avis compte et nous offrons à nos employés les outils nécessaires pour avoir un impact.
Nous avons à cœur nos communautés. Nos communautés sont là où nos clients, nos employés et nos actionnaires vivent et travaillent. Bien que nous puissions être fiers de notre contribution à la société par notre activité principale d’assurance, nous devons aussi redonner à nos communautés grâce à notre talent, notre temps et nos ressources.
Responsable Plateforme Données - C$95,000 - C$145,000 Par An Arbeitgeber: Zurich Canada
Als Arbeitgeber in der Versicherungsbranche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Projektmanager in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Strategien geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung anbieten. Genießen Sie die Vorteile eines wettbewerbsfähigen Gehalts und einer positiven Work-Life-Balance in einem unterstützenden Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Responsable Plateforme Données - C$95,000 - C$145,000 Par An erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zurich Canada zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Responsable Plateforme Données - C$95,000 - C$145,000 Par An mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Responsable Plateforme Données - C$95,000 - C$145,000 Par An bei Zurich Canada gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Canada vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zurich Canada entscheidend sein!
