Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Data Science und AI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Versicherungsunternehmen mit flexibler Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Teamplayer:in mit Erfahrung in AI- und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Karriereentwicklung ohne Grenzen und internationale Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 84000 € pro Jahr.
AI Engineer im Bereich Data Science & AI (m/w/d) (German fluent)
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Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
- Am Standort Frankfurt oder Köln bist du Teil der Automatisierungsreise und implementierst Data Science sowie AI-Lösungen in Zusammenarbeit mit den Data Scientists und unterstützt diese aktiv bei der produktiven Umsetzung
- Als Mensch im Maschinenraum entwickelst du effiziente Prozessarchitekturen sowie skalierbare Patterns für reibungslose AI-Workflows und Agentensysteme
- Du bleibst am Puls der Zeit, testest neue Technologien sowie Tools und bewertest deren Einsatzmöglichkeiten für unsere Projekte
- Mit deinem Know-how verantwortest du AI-Workflows im gesamten operativen Lifecycle – von Implementierung über Produktivsetzung und Monitoring bis zur Wartung – unter Berücksichtigung von Datenschutz und Governance
- In deiner Rolle unterstützt du bei der kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse und der Integration neuer Technologien
- Mit den Cloud Engineers der IT sowie mit unserem zentralen AI-Labor arbeitest du eng zusammen
- Du entwickelst deine Fähigkeiten kontinuierlich weiter über eLearning-Angebote, Trainings, Seminare und Konferenzen
Das bringst du mit
- Teamplayer:in mit starken Kommunikationsfähigkeiten, sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Cloud Engineers
- Bereitschaft, neue Technologien und Tools (z. B. MCP) zu testen und zu integrieren, verbunden mit Eigeninitiative, hohe Lernbereitschaft sowie Motivation zur persönlichen Weiterentwicklung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines, sowie in der Entwicklung von Lösungen, die Pragmatismus, Skalierbarkeit und moderne Softwarekonzepte vereinen
- Idealerweise Erfahrung in der Gestaltung und Skalierung von AI-Workflow-Architekturen; Kenntnisse in Agent2Agent-Systemen von Vorteil
- Erfahrung im operativen Management, Monitoring und in der Wartung produktiver AI-Systeme unter Berücksichtigung von Datenschutz, IT-Security und Governance
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI- und ML-Lösungen, idealerweise mit Azure und Databricks
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns marisa.schell@zurich.com, um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
- Arbeitsort: Frankfurt oder Köln
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Marisa Schell freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen. Willkommen in deiner Zukunft 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebiete. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
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AI Engineer im Bereich Data Science & AI (m/w/d) (German fluent) Arbeitgeber: Zurich Insurance Company Ltd.
Kontaktperson:
Zurich Insurance Company Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer im Bereich Data Science & AI (m/w/d) (German fluent)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig uns dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Interviewfähigkeiten zu verbessern. Sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten überzeugend zu präsentieren!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die besten Chancen hast, im Auswahlprozess weiterzukommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer im Bereich Data Science & AI (m/w/d) (German fluent)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten, die ihre Leidenschaft für Data Science und AI mit uns teilen wollen. Lass deine Begeisterung durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes und ordentliches Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, nutze bitte den "Jetzt Bewerben”-Button auf unserer Karriere-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Company Ltd. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Zurich. Sie legen Wert auf Kreativität und Agilität. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang umgesetzt hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken und AI-Workflow-Architekturen zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Data Scientists und Cloud Engineers erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im AI-Labor oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.