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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Build and improve our data architecture and pipelines in an agile environment.
- Arbeitgeber: Join Zurich, a global leader in rethinking insurance with a focus on innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible work options, training opportunities, and a supportive health program.
- Warum dieser Job: Be part of a creative team that values your growth and offers international development opportunities.
- Gewünschte Qualifikationen: You need a degree in a quantitative field and experience as a Data Engineer.
- Andere Informationen: Flexible working hours available; reach out if you need adjustments to the role.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Data Engineer Frankfurt (fluent in German) (m/w/d)
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Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?
Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich
Für unser Ressort Digital Business & Partnerships suchen wir einen engagierten Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenlandschaft und -architektur auf das nächste Level bringt. In dieser Rolle erwarten dich vielfältige und spannende Aufgaben – fokussiert auf unseren Online-Versicherer:
- Du bist verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur, der Daten-Pipelines sowie die zugehörigen DevOps-Prozesse (CI/CD) im Azure-Cloud-Umfeld
- Du bist zuständig für die Datenlandschaft der DA Direkt und betreust die hier eingesetzten Data- und AI-Lösungen im produktiven Betrieb
- Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists entwickelst du innovative, analytische und datengetriebene Use Cases
- Bei der Implementierung dieser Use Cases und AI-Anwendungen arbeitest du eng mit dem Senior Management und Kolleg:innen aus anderen Fachbereichen zusammen
- Durch deine Arbeit stärkst du die Wahrnehmung von Data Science- und AI-Anwendungen und etablierst diese in der gesamten Organisation
Das bringst du mit
Neben deiner fachlich-technischen Expertise ist in dieser Rolle insbesondere deine Persönlichkeit gefragt. Wenn du dich stetig weiterentwickeln und dein Wissen sowie deine Erfahrung mit dem Team teilen willst, bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, wenn dich weiterhin folgende Qualifikationen auszeichnen:
- Auf Basis eines erfolgreich abgeschlossenen Studiums mit quantitativ-technischem Schwerpunkt (z. B. Informatik, Mathematik, Statistik oder Data Engineering) hast du bereits erste Erfahrung als Data Engineer gesammelt
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen (z.B. Data Lake und Data Mesh)
- Technische Skills in Python und SQL
- Idealerweise Skills in Azure-Databricks, Apache Spark und Bash/PowerShell
- Erfahrung in der Projektarbeit sowie Freude am Arbeiten in cross-funktionalen/-divisionalen Teams
- Nachweisbare Erfolge bei der praktischen Umsetzung von Use Cases im Bereich Data Science, AI, Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Level C1 oder besser) runden dein Profil ab
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Balance zwischen Arbeiten im Büro und von zu Hause aus zu ermöglichen
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
- Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits
Zusätzliche Informationen
ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns (), um die Möglichkeiten zu besprechen.
- Arbeitsort: Frankfurt
- Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit
Stefanie Walter freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.
Willkommen in deiner Zukunft
55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
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Data Engineer Frankfurt (fluent in German) (m/w/d) Arbeitgeber: Zurich Insurance Company Ltd
Kontaktperson:
Zurich Insurance Company Ltd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Frankfurt (fluent in German) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und AI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Azure-Databricks auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Das wird dir helfen, deine Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Frankfurt (fluent in German) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Zurich und deren Unternehmenskultur. Verstehe, wie sie Versicherung neu denken und welche Werte ihnen wichtig sind. Dies hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen mit Datenarchitekturen, Python, SQL und Azure-Databricks.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Engineering und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams hervorhebst. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du deine Sprachfähigkeiten im Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Deutschkenntnisse eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zurich Insurance Company Ltd vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu modernen Datenarchitekturen, Python, SQL und Azure-Databricks vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Position wirst du eng mit Data Scientists und anderen Fachbereichen zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams demonstrieren und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Analytische Fähigkeiten sind entscheidend für einen Data Engineer. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast, und erkläre, wie du komplexe Probleme strukturiert angegangen bist.
✨Sprich über deine Weiterentwicklung
Die Unternehmenskultur legt Wert auf kontinuierliche Entwicklung. Teile deine Pläne zur Weiterbildung und wie du dein Wissen im Team einbringen möchtest. Dies zeigt dein Engagement für persönliches Wachstum und Teamarbeit.
